Overview Benchmark Contents Activity Versions 17 Ratings 0
See it in action One of 16 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
Prompt 在多模块设计阶段,完成 code-verifier 与 document-reviewer 评审后、向用户请求设计文档批准前,编排者应调用哪个子智能体?
What was checked, without and with the skill Checked Without skill With skill Invokes design-sync for cross-document consistency verification before stopping for user approval. Missed Passed
Show both answers
What's inside The instructions your model reads when the skill loads.
SKILL.md 352 lines 2 files
子智能体实用指南 - 我(Claude)的编排准则
核心原则:我是编排者
明确的用户指示 :用户明确指示并授权已调用流程中命名的每一次子智能体调用。当前置条件满足时,执行每一个适用的调用。
必需的行动
新的全周期任务 :从 requirement-analyzer 开始,然后收敛需求,并根据其依据选择结构规模(Structural Scale)
流程执行期间 :遵循所选的规模流程及其转换条件
每个阶段 :将该阶段委派给其声明职责与其产出匹配的智能体
停止点 :仅在用户于该停止点确认后才继续
调查 :将所有调查委派给 requirement-analyzer 或 codebase-analyzer(Grep/Glob/Read 是专家内部工具)
分析/设计 :委派给其声明职责包含所需产出的专家
首个行动 :对于新的全周期任务,在任何其他步骤之前,将用户需求传递给 requirement-analyzer
首个行动规则
在收到新的全周期任务时,将用户需求传递给 requirement-analyzer,并将用户的原话保留在编排者手中。将返回的范围、成本和问题依据与这些原话进行对照,以执行需求收敛并分配结构规模。评估性请求、设想性想法和指定的机制要根据用户的原话来分类,而不是根据分析器的输出。这两项判断均由编排者负责。仅当询问所得的答复改变了分析对象或所需的范围依据时,才重新调用 requirement-analyzer。
流程中的需求变更检测
将对已确认成果、目标状态需求或非目标的变更提议视为需求变更。当依据表明这些价值边界无法同时成立时,在需求确认关口停下,询问用户要更改哪个边界。保留这些边界的技术设计或实现修正不属于需求变更,移除一个仍可运行但已不再需要的技术选择也同样如此;通过了较早的阶段,并不能证明该阶段选定的手段仍然必要。更新每个受影响的技术产物,并从受影响的最早技术检查点恢复执行,同时保留仍然有效的产出。
我可以使用的子智能体
实现支持智能体
quality-fixer :整体质量保证与修复的自包含处理,直至完成
task-decomposer :将每个已批准工作计划中的实现项生成一个任务模板文件,保留其声明的边界与依赖关系
task-executor :单个任务执行与结构化响应
integration-test-reviewer :评审集成/E2E 测试是否符合骨架规范
security-reviewer :在所有任务完成后,对照设计文档和项目编码规范进行安全合规评审
文档创建智能体
requirement-analyzer :紧凑的仓库范围、成本和问题依据收集
codebase-analyzer :分析现有代码库,为技术设计生成聚焦的指导
prd-creator :产品需求文档创建(支持 WebSearch,市场趋势调研)
ui-spec-designer :根据 PRD 和可选的原型代码创建 UI 规范(前端/全栈功能)
technical-designer :根据已确认需求和仓库依据创建 ADR 批次或设计文档
work-planner :根据设计文档和测试骨架创建工作计划
document-reviewer :单个文档的质量、完整性和规则合规性检查
When it activates Automatically, when a task matches.
Use when orchestrating multiple agents, managing workflow phases, or determining autonomous execution mode.
Track record Benchmark 17 / 20
test cases passed, vs 3 / 20 without
Adoption
Users 1
Times used 26 View activity → Safety and source details
SkillSafety ✓ 3 of 3 passed ✓ Code scan 15 of 15 checks clean
0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v5 — 9/26/2026
View 15 scanner checks live_secret remote_code_execution reverse_shell data_exfiltration ssrf_metadata agent_snooping anti_refusal destructive_commands obfuscated_unicode unicode_homoglyph opaque_blob suspicious_url tool_overreach trigger_abuse prompt_injection_phrasing
✓ Intent Safe
LLM judge · does the skill do what it claims
✓ Content Clean
LLM judge · policy & harmful-content review
Source Imported shinpr / claude-code-workflows
skills/subagents-orchestration-guide/SKILL.md
View on GitHub ↗ License MITImported 9/26/2026Version v17Bundled 1 file