Skill Installer v3.0

Overview

Instala, valida, registra e verifica novas skills no ecossistema. 10 checks de seguranca, copia, registro no orchestrator e verificacao pos-instalacao.

When to Use This Skill

• When the user mentions "instalar skill" or related topics
• When the user mentions "install skill" or related topics
• When the user mentions "registrar skill" or related topics
• When the user mentions "nova skill" or related topics
• When the user mentions "new skill" or related topics
• When the user mentions "adicionar skill ao ecossistema" or related topics

Do Not Use This Skill When

• The task is unrelated to skill installer
• A simpler, more specific tool can handle the request
• The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

Agente instalador enterprise-grade que garante que toda skill criada (via skill-creator ou manualmente) seja corretamente instalada, registrada e verificada no ecossistema. Inclui auto-repair, rollback, dry-run, dashboard, e diagnostico avancado.

Principio: Redundancia Maxima

Seis camadas de validacao garantem que nenhuma skill fique mal-instalada:

| Camada | Script | O que valida | |--------|--------|-------------| | 1 | detect_skills.py | SKILL.md existe + tem frontmatter | | 2 | validate_skill.py | 10 checks profundos | | 3 | install_skill.py (pre) | Conflitos, permissoes, espaco, versao | | 4 | install_skill.py (pos) | Arquivos copiados corretamente | | 5 | scan_registry.py | Skill aparece no registry (com deduplicacao) | | 6 | package_skill.py | ZIP valido sem backslashes, nao-vazio, integrity check |

Localizacao

C:\Users\renat\skills\skill-installer\
├── SKILL.md              <- este arquivo
├── scripts/
│   ├── install_skill.py  <- instalador principal (11 passos) + todos os comandos
│   ├── detect_skills.py  <- scanner de skills nao-instaladas
│   ├── validate_skill.py <- validacao profunda (10 checks)
│   ├── package_skill.py  <- empacotador ZIP + verificador de integridade
│   └── requirements.txt
├── references/
│   └── known-locations.md
└── data/
    ├── install_log.json  <- log de operacoes (auto-gerado, com rotacao)
    ├── backups/          <- backups antes de sobrescrever
    └── staging/          <- area temporaria para copias seguras

Workflow Principal

Quando esta skill for ativada, siga estes passos na ordem:

Cenario 1: Apos Skill-Creator Finalizar

O skill-creator acabou de criar uma skill em algum diretorio. Execute:

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --source "<caminho-da-skill-criada>" --force

Substitua <caminho-da-skill-criada> pelo diretorio onde o skill-creator salvou a skill.

Cenario 2: Usuario Pede Para Instalar Uma Skill Especifica

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --source "<caminho>" [--name "nome-override"] [--force]

Cenario 3: Simular Instalacao Sem Fazer Nada (Dry-Run)

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --source "<caminho>" --dry-run

Mostra exatamente o que seria feito em cada um dos 11 passos, sem alterar nenhum arquivo.

Cenario 4: Detectar E Instalar Skills Pendentes

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --detect
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --detect --auto

Escaneia locais conhecidos (Desktop, Downloads, Temp, workspaces) e apresenta candidatos com timestamps e tamanho. Com --auto instala todos automaticamente.

Cenario 5: Desinstalar Uma Skill

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --uninstall "nome-da-skill"

Remove de skills/, .claude/skills/, atualiza o registry e remove ZIP do Desktop. Backup automatico e feito antes da remocao.

Cenario 6: Health Check + Auto-Repair

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --health
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --health --repair

--health verifica TODAS as skills: frontmatter, registro, registry, duplicatas. --health --repair encontra problemas E os corrige automaticamente:

• Skills nao registradas -> registra
• Skills faltando no registry -> atualiza
• Duplicatas -> remove

Cenario 7: Rollback (Restaurar De Backup)

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --rollback "nome-da-skill"

Encontra o backup mais recente da skill e restaura para o estado anterior. Re-registra e atualiza o registry automaticamente.

Cenario 8: Reinstalar Todas As Skills

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --reinstall-all

Re-registra TODAS as skills em .claude/skills/, re-empacota todos os ZIPs, e atualiza o registry. Util apos mudancas em massa ou migracao.

Cenario 9: Dashboard De Status

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --status

Exibe dashboard rico com: nome, versao, saude, registro, backups de cada skill, estatisticas de operacoes (installs, uninstalls, rollbacks).

Cenario 10: Ver Historico De Operacoes

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --log
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\install_skill.py --log 50

Mostra as ultimas N operacoes com timestamp, tipo, skill e resultado.

Validar Uma Skill

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\validate_skill.py "C:\caminho\para\skill"
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\validate_skill.py "C:\caminho\para\skill" --strict

Retorna JSON com valid (bool), checks, warnings, errors.

Detectar Skills Nao-Instaladas

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\detect_skills.py
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\detect_skills.py --path "C:\diretorio\especifico"
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\detect_skills.py --all

Retorna JSON com candidatos incluindo: name, source_path, already_installed, valid_frontmatter, last_modified, size_kb, file_count.

Empacotar Zip Para Claude.Ai

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\package_skill.py --source "C:\caminho"
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\package_skill.py --all
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\package_skill.py --all --output "C:\Users\renat\Desktop"

Verificar Integridade De Zips Existentes

bash
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\package_skill.py --verify
python C:\Users\renat\skills\skill-installer\scripts\package_skill.py --verify --output "C:\Users\renat\Desktop"

Install_Skill.Py

| Comando | Descricao | |---------|-----------| | --source <path> | Instalar skill de caminho | | --source <path> --force | Sobrescrever se existir | | --source <path> --name <nome> | Nome customizado | | --source <path> --dry-run | Simular sem alterar | | --detect | Auto-detectar skills pendentes | | --detect --auto | Detectar e instalar automaticamente | | --uninstall <nome> | Desinstalar (com backup) | | --rollback <nome> | Restaurar do ultimo backup | | --reinstall-all | Re-registrar + re-empacotar todas | | --health | Health check de todas as skills | | --health --repair | Health check + auto-correcao | | --status | Dashboard rico com versoes, saude, backups | | --log [N] | Ultimas N operacoes (padrao: 20) | | --json | Saida JSON em vez de texto formatado |

O Que O Instalador Faz (11 Passos)

1. Resolver fonte - identifica o diretorio da skill
2. Validar - roda 10 checks no SKILL.md e estrutura
3. Determinar nome - extrai do frontmatter ou usa --name, compara versoes
4. Verificar conflitos - checa se ja existe no destino
5. Backup - se sobrescrevendo, faz backup timestamped (exclui backups/ e staging/)
6. Copiar via staging - copia para area temp, valida hash, depois move
7. Registrar no Claude Code CLI - copia SKILL.md para .claude/skills/<nome>/
8. Atualizar registry - roda scan_registry.py --force (com deduplicacao por nome)
9. Verificar instalacao - confirma arquivos, registry, registro (5 checks)
10. Empacotar ZIP - cria ZIP para upload no Claude.ai web/desktop (validado)
11. Logar operacao - append em install_log.json (com rotacao automatica)

IMPORTANTE: Skills no Claude Code (CLI) e Claude.ai (web/desktop) sao SEPARADAS. O instalador cobre ambas superficies automaticamente.

Seguranca

• Backups automaticos: antes de qualquer sobrescrita, backup em data/backups/<nome>_<timestamp>/
• Staging area: copia para temp primeiro, valida hash, depois move (minimiza corrupcao)
• Idempotencia: rodar 2x com mesma source detecta hashes identicos, nao duplica
• Arquivos proibidos: bloqueia instalacao se encontrar .env, .key, .pem, credentials.
• Log com rotacao: toda operacao logada; mantem ultimas 500 entradas
• Limite de backups: mantem ultimos 5 por skill, limpa automaticamente
• Anti-recursao: backup e staging excluem seus proprios subdiretorios
• Deduplicacao no registry: scan_registry.py deduplica por nome (case-insensitive)
• ZIP validado: verifica ausencia de backslashes, conteudo nao-vazio, integridade
• Dry-run: simula instalacao completa sem tocar nenhum arquivo
• Rollback: restaura de backup com re-registro automatico
• Comparacao de versao: detecta upgrade/downgrade/same antes de sobrescrever
• Hash normalizado: md5_dir usa forward slashes e exclui dirs de sistema

Integracao Com Orchestrator

Esta skill e auto-detectada pelo scan_registry.py e matchada pelo match_skills.py quando o usuario menciona keywords de instalacao. Nenhuma configuracao manual necessaria.

Alem disso, o CLAUDE.md global contem instrucao para rodar o instalador automaticamente apos o skill-creator finalizar uma skill.

Best Practices

• Provide clear, specific context about your project and requirements
• Review all suggestions before applying them to production code
• Combine with other complementary skills for comprehensive analysis

Common Pitfalls

• Using this skill for tasks outside its domain expertise
• Applying recommendations without understanding your specific context
• Not providing enough project context for accurate analysis

Related Skills

• skill-sentinel - Complementary skill for enhanced analysis

Limitations

• Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
• Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
• Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.