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Get Started Free →wasabeef/core-web-vitals-に基づくパフォーマンス分析
Core Web Vitals に基づくパフォーマンス分析と UX スコア算出。「パフォーマンスを分析して」「速度を改善したい」「Core Web Vitals をチェック」「ページ速度を調べて」「LCP を改善」「パフォーマンス問題を特定して」などで起動。
Passed 16 of 22 test cases with the skill, and 7 of 22 without it.
and 9 more in the full report
9 fixed7 passed either way6 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 9 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
画像最適化（WebP変換）など、UX向上効果が高く実装難易度が中程度のパフォーマンス施策を評価しています。この施策の優先度ラベルと標準的な工数目安をまとめたガイドを提示してください。
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Image optimization measures are assigned a P1 priority level. | Passed | Passed |
| The P1 level specifies an implementation effort of 16 hours. | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
アプリケーションのパフォーマンスをユーザー体験の観点から分析し、改善による体感速度向上を定量化します。Core Web Vitals に基づく UX スコアを算出し、優先順位付けされた最適化戦略を提案します。
ユーザー体験スコア: B+ (78/100)
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⏱️ Core Web Vitals
├─ LCP (読み込み): 2.3 秒 [Good] 目標<2.5 秒 ✅
├─ INP (操作反応): 95ms [Good] 目標<200ms ✅
├─ CLS (視覚安定): 0.08 [Good] 目標<0.1 ✅
├─ FCP (初回描画): 1.8 秒 [Good] 目標<1.8 秒 ✅
├─ TTFB (サーバー): 450ms [Needs Work] 目標<200ms ⚠️
└─ TTI (操作可能): 3.5 秒 [Needs Work] 目標<3.8 秒 ⚠️
📊 ユーザー体感速度
├─ 初回表示体感: 2.3 秒 [業界平均: 3.0 秒]
├─ ページ遷移: 1.1 秒 [業界平均: 1.5 秒]
├─ 検索結果表示: 0.8 秒 [業界平均: 1.2 秒]
├─ フォーム送信: 1.5 秒 [業界平均: 2.0 秒]
└─ 画像読み込み: 遅延ロード実装済み ✅
😊 ユーザー満足度予測
├─ 離脱率予測: 12% (業界平均: 20%)
├─ 完了率予測: 78% (目標: 85%)
├─ 推奨 NPS: +24 (業界平均: +15)
└─ リピート率: 65% (目標: 70%)
📊 ユーザー体験への影響
├─ 表示速度 0.5 秒短縮 → 離脱率 -7%
├─ 離脱率 5% 削減 → セッション長 +15%
├─ 検索改善 → 滞在時間 +15%
└─ 総合的な UX 改善度: +25%
🎯 改善による期待効果 (優先順位順)
├─ [P0] TTFB 改善 (CDN 導入) → LCP -0.3 秒 = 体感速度 +15%
├─ [P1] JS バンドル最適化 → TTI -0.8 秒 = 操作可能時間 -20%
test cases passed, vs 7 / 22 without
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