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Get Started Free →wasabeef/identifier-la-cause-racine-et-suggérer-des-solutions
Identifier la cause racine et suggérer des solutions. Se déclenche avec « corriger cette erreur », « qu'est-ce que cette erreur ? ».
Passed 17 of 22 test cases with the skill, and 15 of 22 without it.
3 fixed14 passed either way4 still failing1 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 3 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
Lors du traitement d'une régression critique sur notre microservice, sous quelles 3 catégories la démarche de correction doit-elle organiser ses actions ?
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| The solution categorizes actions into immediate hotfixes, fundamental resolutions, and preventive measures. | Passed | Passed |
| The fundamental resolution stage includes adding test cases. | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
Identifie la cause racine du message d'erreur, prédit le temps de résolution et propose des solutions éprouvées. Apprend les modèles d'erreurs similaires et présente immédiatement la solution appropriée.
/fix-error [options]
--deep : Mode d'analyse approfondie (inclut les dépendances et facteurs environnementaux)--preventive : Analyse axée sur les mesures préventives--quick : Présente uniquement les corrections applicables immédiatement# Analyse d'erreur standard
npm run build 2>&1
/fix-error
「Analyser l'erreur de compilation et présenter la méthode de correction」
# Mode d'analyse approfondie
python app.py 2>&1
/fix-error --deep
「Analyser la cause racine de l'erreur y compris les facteurs environnementaux」
# Focus sur la correction immédiate
cargo test 2>&1
/fix-error --quick
「Présenter la méthode de correction applicable immédiatement」
# Focus sur les mesures préventives
./app 2>&1 | tail -50
/fix-error --preventive
「Présenter la correction de l'erreur et les mesures préventives futures」
test cases passed, vs 15 / 22 without
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