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给一个概念或领域，同时画出它的概念版图（空间：现在这个领域长什么样）和演化脉络（时间：这个领域是怎么走到今天的），在一份综合报告里帮你快速建立对一个陌生领域的立体认知。底层走真实检索（scimaster-cli），绝不编造引用。 **以下情况请主动触发本技能**：用户想"快速入门一个领域"、"搞懂这个方向"、"这个领域的核心概念和发展历史"、"帮我建立对这个方向的认知框架"——即使没有说"bear-onboard"，只要意图是**对一个陌生领域同时理解概念版图和演化脉络**，就使用本技能。 不适用于：只画概念地图（用 bear-map）、只做溯源（用 bear-trace）、为观点找文献（用 bear-support / bear-counter）、选题查重（用 bear-scoop）。
Passed 11 of 19 test cases with the skill, and 4 of 19 without it.
and 6 more in the full report
9 fixed4 passed either way8 still failing1 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 9 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
在 HTML 报告的“演化脉络”Tab 底部，需要放置哪三张特定的总结卡片（summary cards）？
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Includes summary cards for overarching question, open frontiers, and retrieval gaps | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
一个工作流：把概念版图（空间）和演化脉络（时间）同时摆出来，让你在最短的时间内建立对一个陌生领域的立体认知。单独看地图不知道哪个概念重要；单独看脉络不知道现在的技术版图长什么样。两者交叉，才能定位自己在哪里、该从哪里进入。
先读 references/sci-cli.md——CLI 检测步骤、用法和铁律。
再读 references/output-system.md——HTML 外壳规范和设计 token。
Step 0 — 确认 CLI 可用
运行 sci --version。未安装就给安装命令并停止；认证错误就提示 sci init 并停止。
Step 1 — 锚定领域，执行多维检索（概念版图侧）
以输入术语为中心概念，执行主检索（--mode low，--limit 20），再做至少 2 个补充检索（方法邻居、应用场景、对照概念等角度）。从摘要里挖出 5–8 个邻近概念，每个概念写出：它是什么（2–3 句）+ 与中心的连接（1 句）+ 支撑文献 ID。
告知用户本次将执行约 8–10 次检索，然后直接开始，不等待确认。
Step 2 — 锚定演化脉络，执行溯源检索（脉络侧） 以同一术语为主题，先找当前标志性工作作为锚点，再逐层向前追溯（默认 3 层），最后补充近 1–2 年的最新进展。每条传承边标注关系类型（方法来源 / 问题来源 / 证据来源 / 领域转折）。
Step 3 — 交叉识别枢纽节点 对比两侧的检索结果，找出同时出现在概念版图和演化脉络中的概念——这些是枢纽节点，是理解这个领域最优先需要掌握的概念。枢纽节点通常既是地图上的核心邻居，也是脉络上的关键转折点。
Step 4 — 综合判断 基于两侧检索结果写 2–4 句入门框架描述：这个领域的核心问题是什么、现在的技术版图围绕什么展开、进入这个领域最好从哪个枢纽节点开始。不做"这个领域好不好"的价值判断。
检索结束后，在当前目录创建 {topic-slug}/ 子文件夹，输出四个东西：
report.md — 稳定 YAML front matter + 综合判断 + 枢纽节点说明 + 概念邻接表（含 Mermaid 图）+ 传承链 + 推荐阅读顺序 + 检索透明度report.html — 综合报告，见下方 HTML 规范references.bib — 合并所有 query 的 .bib，去重后只保留报告引用的文献强调色 #0891b2（青，bear-map 同色系，体现"认知地图"的延伸）。
首屏：综合判断面板
test cases passed, vs 4 / 19 without
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