Gemini Skill

Google Gemini modellerine CLI veya API üzerinden erişim rehberi.

When to use this skill

• Anthropic Claude'a alternatif AI perspektifi gerektiğinde
• Çok büyük context window gerektiren görevlerde (Gemini 1M token)
• Multimodal görevlerde (görsel + metin)
• Gemini CLI yüklüyse ve API key konfigüre edilmişse

1. Gemini CLI (Yüklüyse)

bash
# Temel kullanım
gemini "prompt buraya"

# Dosya analizi
gemini "Bu kodu incele: $(cat app.py)"

# Belirli model
GEMINI_MODEL=gemini-2.5-flash gemini "hızlı soru"

Varsayılan model: gemini-2.5-pro (en güçlü) Hızlı model: gemini-2.5-flash (daha ucuz/hızlı)

2. Gemini API (OpenAI-Uyumlu SDK)

Python

python
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="GEMINI_API_KEY")

model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-pro')
response = model.generate_content("Prompt buraya")
print(response.text)

JavaScript/TypeScript

typescript
import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai'

const genai = new GoogleGenerativeAI(process.env.GEMINI_API_KEY!)
const model = genai.getGenerativeModel({ model: 'gemini-2.5-pro' })

const result = await model.generateContent('Prompt buraya')
console.log(result.response.text())

OpenRouter Üzerinden (Talent Architect'te Tercih Edilen)

Talent Architect'te Gemini'ye OpenRouter üzerinden erişilebilir:

typescript
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1 ',
  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
})

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'google/gemini-2.5-flash',
  messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
})

3. Model Karşılaştırması

| Model | Kullanım | Context | Hız | | --------------------------- | ----------------- | -------- | ----- | | gemini-2.5-pro | Karmaşık görevler | 1M token | Yavaş | | gemini-2.5-flash | Hızlı görevler | 1M token | Hızlı | | gemini-2.0-flash-exp:free | Test/prototip | Sınırlı | Hızlı |

4. Multimodal Kullanım

python
import google.generativeai as genai
from PIL import Image

genai.configure(api_key="GEMINI_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-pro')

img = Image.open('screenshot.png')
response = model.generate_content(["Bu UI screenshot'ını analiz et:", img])
print(response.text)

5. Talent Architect Entegrasyon Notu

Proje halihazırda OPENROUTER_API_KEY ile Gemini'ye erişebilir. Yeni AI feature için:

1. lib/server/ai/ altındaki mevcut provider wrapper'larına bak
2. OpenRouter üzerinden Gemini eklemek için mevcut pattern'ı kullan
3. Direkt Gemini SDK kullanma — transport değişirse tüm kod güncellenmeli

6. Kaynaklar

• Gemini API: https://ai.google.dev/
• Gemini Models: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini
• OpenRouter (Gemini): https://openrouter.ai/models?q=google