Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →SF Symbols(Apple ネイティブ 5,000 件以上)または Iconify API(200 以上のコレクションから 275,000 件以上のオープンソースアイコン)から Xcode アセットカタログ用の PNG イメージセットとして iOS アプリアイコンを生成します。アイコンの生成、アイコンアセットの作成、アセットカタログへのアイコン追加、または iOS プロジェクト向けアイコンの検索を行う際に使用します。
.claude/skills/affaan-m-ios-icon-gen/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-10 | ✗→✓ | ▲ Improved | -23% | 0% |
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | -22% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 6% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 30% | 0% |
| case-06 | ✗→✓ | ▲ Improved | 48% | 0% |
2 つのソースから Xcode アセットカタログ用の PNG アイコンイメージセットを生成します。
どちらのソースも同一の Xcode 互換イメージセットを生成します。必要に応じて選択してください。
| ソース | アイコン数 | 要件 | 最適な用途 | |--------|----------|------|-----------| | Iconify API | 200 以上のコレクションから 275,000 件以上 | インターネット | 幅広い選択肢、特定スタイル、オープンソースアイコン | | SF Symbols | Apple シンボル 5,000 件以上 | macOS のみ | Apple ネイティブスタイル、オフライン使用 |
生成する前に、サイズ・色・ウェイトの一貫性について、プロジェクトの既存アイコンを確認してください。
どちらの方法も完全な Xcode イメージセットを生成します。
<output-dir>/<asset-name>.imageset/
Contents.json
<asset-name>.png # 1x(デフォルト 68px)
<asset-name>@2x.png # 2x(デフォルト 136px)
<asset-name>@3x.png # 3x(デフォルト 204px)アイコンのニーズを決定します。アイコンが表すもの、好みのスタイル、対象の色とサイズ。
プロジェクトにすでにアイコンがある場合は、既存スタイルを確認します。
bash# 既存アイコンのサイズを確認 sips -g pixelWidth -g pixelHeight path/to/existing@2x.png
Iconify API(幅広い選択肢に推奨):
bash# すべてのコレクションを検索 $SKILL_DIR/scripts/iconify_gen.sh search "receipt" # 特定のコレクション内で検索 $SKILL_DIR/scripts/iconify_gen.sh search "business card" --prefix mdi # 利用可能なコレクションを一覧表示 $SKILL_DIR/scripts/iconify_gen.sh collections
SF Symbols(Apple ネイティブスタイル向け): SF Symbols アプリを参照するか、一般的な名前を確認します。
| ユースケース | シンボル名 | |-------------|-----------| | ドキュメント | doc.text, doc.fill | | レシート | doc.text.below.ecg, receipt | | 人物 | person.crop.rectangle, person.text.rectangle | | カメラ | camera, camera.fill | | スキャン | doc.viewfinder, qrcode.viewfinder | | 設定 | gearshape, slider.horizontal.3 |
bash# Iconify プレビュー $SKILL_DIR/scripts/iconify_gen.sh preview mdi:receipt-text-outline
Iconify API:
bash# 基本的な生成 $SKILL_DIR/scripts/iconify_gen.sh mdi:receipt-text-outline editTool_expenseReport # カスタムカラーと出力場所 $SKILL_DIR/scripts/iconify_gen.sh mdi:receipt-text-outline myIcon --color 007AFF --output ./Assets.xcassets/icons
オプション: --size <pt>(デフォルト: 68)、--color <hex>(デフォルト: 8E8E93)、--output <dir>(デフォルト: /tmp/icons)
SF Symbols:
bash# 基本的な生成 swift $SKILL_DIR/scripts/generate_icons.swift doc.text.below.ecg editTool_expenseReport # カスタムカラー、ウェイト、出力 swift $SKILL_DIR/scripts/generate_icons.swift person.crop.rectangle myIcon --color 007AFF --weight regular --output ./Assets.xcassets/icons
オプション: --size <pt>(デフォルト: 68)、--color <hex>(デフォルト: 8E8E93)、--weight <name>(デフォルト: thin)、--output <dir>(デフォルト: /tmp/icons)
bash cp -r /tmp/icons/<name>.imageset path/to/Assets.xcassets/<group>/
| プレフィックス | 名前 | 件数 | スタイル | |-------------|------|------|---------| | mdi | Material Design Icons | 7,400 件以上 | 塗りつぶし+アウトラインバリアント | | ph | Phosphor | 9,000 件以上 | アイコンごとに 6 ウェイト | | solar | Solar | 7,400 件以上 | Bold、Linear、Outline | | tabler | Tabler Icons | 6,000 件以上 | 一定のストローク幅 | | lucide | Lucide | 1,700 件以上 | クリーン、ミニマル | | ri | Remix Icon | 3,100 件以上 | 塗りつぶし+ラインバリアント | | carbon | Carbon | 2,400 件以上 | IBM デザイン言語 | | heroicons | HeroIcons | 1,200 件以上 | Tailwind CSS のコンパニオン |
すべてを閲覧: <https://icon-sets.iconify.design/>
| スクリプト | ソース | パス | |-----------|--------|------| | iconify_gen.sh | Iconify API(275,000 件以上のアイコン) | $SKILL_DIR/scripts/iconify_gen.sh | | generate_icons.swift | SF Symbols(5,000 件以上のアイコン) | $SKILL_DIR/scripts/generate_icons.swift |
--output ./Assets.xcassets/icons を使う| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-10 | fail→pass | 13,934 | 1,723 | -88% | 1 | 1 | 0% | 2,702 | 2,077 | -23% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→pass | 20,215 | 11,373 | -44% | 1 | 1 | 0% | 4,060 | 3,185 | -22% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 12,474 | 8,011 | -36% | 1 | 1 | 0% | 2,658 | 2,370 | -11% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 12,752 | 5,188 | -59% | 1 | 1 | 0% | 2,733 | 2,033 | -26% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 11,654 | 2,276 | -80% | 1 | 1 | 0% | 1,998 | 2,114 | +6% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 11,317 | 4,203 | -63% | 1 | 1 | 0% | 1,860 | 2,420 | +30% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→pass | 8,695 | 1,629 | -81% | 1 | 1 | 0% | 1,358 | 2,005 | +48% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→fail | 10,847 | 2,017 | -81% | 1 | 1 | 0% | 2,417 | 1,985 | -18% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 13,782 | 3,895 | -72% | 1 | 1 | 0% | 2,939 | 2,430 | -17% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 18,226 | 3,250 | -82% | 1 | 1 | 0% | 1,977 | 2,304 | +17% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 3,887 | 2,821 | -27% | 1 | 1 | 0% | 533 | 2,213 | +315% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 8,497 | 3,906 | -54% | 1 | 1 | 0% | 1,477 | 2,430 | +65% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 9,147 | 2,409 | -74% | 1 | 1 | 0% | 1,475 | 2,134 | +45% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 10,629 | 2,051 | -81% | 1 | 1 | 0% | 1,514 | 2,095 | +38% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 16,319 | 7,555 | -54% | 1 | 1 | 0% | 2,590 | 2,921 | +13% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 6,088 | 3,080 | -49% | 1 | 1 | 0% | 995 | 2,268 | +128% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 2,628 | 2,879 | +10% | 1 | 1 | 0% | 408 | 2,186 | +436% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 9,583 | 5,652 | -41% | 1 | 1 | 0% | 1,759 | 2,646 | +50% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 15,838 | 3,487 | -78% | 1 | 1 | 0% | 1,861 | 2,407 | +29% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→fail | 17,250 | 13,939 | -19% | 1 | 1 | 0% | 3,912 | 4,184 | +7% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→fail | 13,726 | 23,844 | +74% | 1 | 1 | 0% | 2,277 | 6,887 | +202% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→fail | 8,109 | 9,799 | +21% | 1 | 1 | 0% | 1,251 | 3,376 | +170% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted, and 21 counted toward the lift figure. The other 1 produced results that are not comparable between the two arms, so they are excluded from the headline rather than averaged into it. The headline lift of +55 percentage points is the difference between those two pass rates over the 21 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.