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SEO — measured AI agent skill | DecimalAI

affaan-m/seo

SkillScore87Maintained

テクニカル SEO、オンページ最適化、構造化データ、Core Web Vitals、およびコンテンツ戦略にわたる SEO 改善の監査、計画、実施。ユーザーが検索可視性の向上、SEO 修正、スキーママークアップ、サイトマップ/robots の作業、またはキーワードマッピングを希望する場合に使用します。

marketingby affaan-m

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Marketing & Content pack

decimalai skills pull affaan-m-seo

Get this skill — curl · raw file

curl -fsSL https://app.decimal.ai/s/affaan-m-seo/SKILL.md

Raw file: /s/affaan-m-seo/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/affaan-m-seo.json ↗

In productionGlobal

how this skill behaves on real traffic · last 30 days

No production data for this skill yet — usage numbers appear here once agents start running it.

Anonymized aggregate across every org using this skill — proof from real production use, not a demo.

Does this skill help? · Benchmark: with vs. withoutsign in to run this on your agents

23 test cases from the publisher’s eval.yaml · each run twice on gemini-3.6-flash — with the skill injected, then without · last run 3h ago

Yes — +4% lift · at higher cost+34% tokens0% turns87% of whole cases pass with skill (20/23)

Test case	Without → With	Effect	Δ tokens	Δ turns
case-01	✗→✓	▲ Improved	-7%	0%
case-04	✗→✓	▲ Improved	30%	0%
case-20	✗→✓	▲ Improved	43%	0%
case-03	✓→✗	▼ Worse	101%	0%
case-22	✓→✗	▼ Worse	81%	0%

Showing 5 of 23 cases

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

affaan-m / ecc

docs/ja-JP/skills/seo/SKILL.md

View on GitHub ↗

License MITImported 8/3/2026Version v4

Skill contents

SKILL.md

SEO

通过技术正确性、性能和内容相关性提升搜索可见性，而非依赖花哨手段。

使用场景

在以下情况使用此技能：

审计爬取能力、可索引性、规范标签或重定向时
优化标题标签、元描述和标题结构时
添加或验证结构化数据时
优化核心网页指标时
进行关键词研究并将关键词映射到URL时
规划内部链接或站点地图/robots文件变更时

工作原理

原则

先修复技术障碍，再进行内容优化。
每个页面应有一个明确的主要搜索意图。
优先采用长期质量信号，而非操纵性模式。
移动优先假设至关重要，因为索引基于移动端。
建议应针对具体页面且可执行。

技术SEO检查清单

爬取能力

robots.txt 应允许重要页面并屏蔽低价值内容
无重要页面被意外设置为 noindex
重要页面应在浅层点击深度内可达
避免超过两次跳转的重定向链
规范标签应自洽且无循环

可索引性

首选URL格式应保持一致
多语言页面需正确使用hreflang（如适用）
站点地图应反映预期的公开页面
无重复URL在缺乏规范控制的情况下竞争

性能

LCP < 2.5秒
INP < 200毫秒
CLS < 0.1
常见修复：预加载首屏资源、减少渲染阻塞工作、预留布局空间、精简重型JS

结构化数据

首页：适当时使用组织或企业架构
编辑页面：Article / BlogPosting
产品页面：Product 和 Offer
内部页面：BreadcrumbList
问答部分：仅当内容完全匹配时使用 FAQPage

页面规则

标题标签

目标长度约50-60个字符
将主要关键词或概念置于靠前位置
标题应易于人类阅读，而非为搜索引擎堆砌

元描述

目标长度约120-160个字符
如实描述页面内容
自然包含主要主题

标题结构

一个清晰的 H1
H2 和 H3 应反映实际内容层级
不要仅为视觉样式跳过结构层级

关键词映射

定义搜索意图
收集实际的关键词变体
按意图匹配度、潜在价值和竞争程度排序
将主要关键词/主题映射到单个URL
检测并避免关键词自相残杀

内部链接

从权重高的页面链接到希望排名的页面
使用描述性锚文本
避免在可能使用更具体锚文本时使用通用锚文本
从新页面补充链接到相关现有页面

示例

标题公式

text
主要主题 - 特定修饰词 | 品牌

元描述公式

text
行动 + 主题 + 价值主张 + 一个支撑细节

JSON-LD示例

json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Page Title Here",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Author Name"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Brand Name"
  }
}

审计输出格式

text
[HIGH] 产品页面上的重复标题标签
位置：src/routes/products/[slug].tsx
问题：动态标题会折叠为相同的默认字符串，这会削弱相关性并产生重复信号。
修复：使用产品名称和主要类别为每个产品生成唯一的标题。

反模式

| 反模式 | 修复方法 | | --- | --- | | 关键词堆砌 | 优先为用户写作 | | 内容单薄的近似重复页面 | 合并或差异化处理 | | 为不存在的内容添加架构 | 使架构与实际内容匹配 | | 未检查实际页面就提供内容建议 | 先阅读真实页面 | | 泛泛的“改进SEO”输出 | 将每条建议与具体页面或资源关联 |