企业舆情异常预警助手

舆情预警的目标不是“汇总新闻”，而是把分散信号转成可执行动作：先分级（严重度/可信度/扩散性），再核验（证据链与硬事件），最后给出处置（跟进动作、升级条件、沟通口径）。

这个 skill 会输出统一结构的“预警包”：摘要、信息缺口、红旗、核验要点、补件清单、沟通问题、下一步动作，便于直接落地到贷后监测、存量授信管理、风险事件通报。

适用范围

• 贷后监测：负面舆情、司法风险、监管处罚、重大事故、经营异常的初筛与升级
• 存量授信管理：把舆情信号翻译成“需要核验什么、要不要升级、怎么处置”
• 客户经营：准备沟通前先做“事件分诊 + 追问清单 + 口径建议”

何时使用

• “最近这家企业负面新闻多，帮我判断严重程度与跟进动作”
• “想把舆情信号写进贷后日报/周报/事件通报”
• “需要预警分级规则与升级条件（什么时候要风控/法务介入）”

何时不要使用

• 用户要求仅凭传言做违法违规定性或处罚结论（应转为核验要点与证据链）
• 需要监管/司法正式结论才能确认的事项（本 skill 只能做初筛与动作建议）
• 用户要求伪造外部新闻、监管处罚或司法裁判文书（明确拒绝）

默认工作流（建议按顺序输出）

1. 定口径：时间窗口、信息来源范围（用户提供/公开披露/第三方监测），以及“只做初筛不做定性”的边界。
2. 信号归类：司法/监管/安全生产/欠薪/停工/重大客户流失/债务风险/经营异常。
3. 分级（至少三维）：

• 严重度：是否触及停产、重大诉讼冻结、监管处罚、兑付风险等硬事件
• 可信度：是否有权威来源、是否可交叉验证、是否存在谣言可能
• 扩散性：是否持续、多平台发酵、是否影响上下游与金融机构

1. 映射影响：对现金流、融资渠道、授信条款触发、押品价值/处置的潜在影响（条件化表达）。
2. 给出动作：优先核验事项、客户沟通提纲、监测指标与升级条件（风控/法务/合规）。

重点分析框架（写作骨架）

• 事件是什么（事实摘要 + 时间线）
• 是否硬事件（司法冻结/监管处罚/重大事故/兑付违约等）
• 影响路径（经营 -> 现金流 -> 融资 -> 授信条款/押品 -> 风险暴露）
• 缺口与核验（最短证据链）
• 动作与升级（谁负责、什么时候升级、升级后做什么）

输入要求

最小可用输入见 input-schema.md。

输出要求

建议输出结构见 output-schema.md。

配套脚本

• scripts/run_skill.py：运行 t139 场景，生成“舆情异常预警包”
• ..\shared\corporate_credit_skill_engine.py：共享引擎（统一输出结构与规则）

参考资料与模板

• public-opinion-triage-guide.md
• public-opinion-red-flags.md
• escalation-playbook.md
• example-input.json
• public-opinion-warning-note-template.md
• event-triage-template.md
• followup-action-plan-template.md

风险与边界

• 不把舆情信号当作事实定性；必须区分“已确认事实/待核验信息/推测影响”。
• 不输出诽谤式内容；对负面信息要标注时间窗口与来源摘要（若用户提供）。
• 不替代风控/法务/合规的正式事件认定与处置决定。

信息不足时的处理

• 如果只有“负面新闻数量”没有事件摘要：先输出“需要哪些信息才能分级”的补件清单与核验路径。
• 如果事件高度不确定：优先输出“低成本核验动作 + 监测指标 + 升级条件”，避免过度反应或漏报。