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Get Started Free →集中持仓预警助手 - 监控和管理客户集中持仓风险。当用户需要监控客户持仓集中度、生成集中度预警、跟踪集中度变化或制定风险控制措施时触发此技能。适用于券商两融业务、风控、营业部的风险管理场景。
.claude/skills/aifinlab-concentrated-position-warning/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 85% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 87% | 0% |
| case-06 | ✗→✓ | ▲ Improved | 115% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 87% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 96% | 0% |
使用此技能当:
首先向用户确认以下信息:
markdown## 集中度指标 ### 单一证券集中度 | 指标 | 公式 | 预警线 | 警戒线 | |------|------|--------|--------| | 最大持仓占比 | 最大持仓市值/总资产 | 40% | 50% | | 单一证券融资占比 | 单一证券融资市值/融资总市值 | 50% | 60% | ### 前 N 证券集中度 | 指标 | 公式 | 预警线 | 警戒线 | |------|------|--------|--------| | 前三持仓占比 | 前三持仓市值/总资产 | 60% | 70% | | 前五持仓占比 | 前五持仓市值/总资产 | 80% | 90% | ### 行业集中度 | 指标 | 公式 | 预警线 | 警戒线 | |------|------|--------|--------| | 最大行业占比 | 最大行业市值/总资产 | 50% | 60% | | 前三行业占比 | 前三行业市值/总资产 | 80% | 90% | ### 板块集中度 | 指标 | 公式 | 预警线 | 警戒线 | |------|------|--------|--------| | 创业板科创板占比 | 创业板科创板市值/总资产 | 40% | 50% | | 高风险板块占比 | 高风险板块市值/总资产 | 50% | 60% |
按以下结构生成预警报告:
markdown# 集中持仓预警报告 ## 报告基本信息 | 项目 | 内容 | |------|------| | 报告日期 | YYYY-MM-DD | | 监控范围 | [范围] | | 监控客户数 | [数量] | | 触发预警客户数 | [数量] | | 预警比例 | X% | --- ## 一、预警汇总 ### 1.1 预警等级分布 | 预警等级 | 客户数量 | 占比 | |----------|----------|------| | 红色预警 | X | X% | | 橙色预警 | X | X% | | 黄色预警 | X | X% | | **合计** | **X** | **100%** | ### 1.2 预警类型分布 | 预警类型 | 触发客户数 | 占比 | |----------|------------|------| | 单一证券集中度预警 | X | X% | | 前三持仓集中度预警 | X | X% | | 行业集中度预警 | X | X% | | 板块集中度预警 | X | X% | --- ## 二、重点客户明细 ### 红色预警客户 #### 客户 1:[姓名/代码] | 指标 | 数值 | 预警线 | 超出幅度 | |------|------|--------|----------| | 最大持仓占比 | X% | 40% | +X% | | 最大持仓证券 | [证券名称] | - | - | | 前三持仓占比 | X% | 60% | +X% | | 总资产 | [万元] | - | - | | 维保比例 | X% | - | - | **持仓明细**: | 证券 | 市值 (万元) | 占比 | 行业 | 板块 | |------|-------------|------|------|------| | [证券 1] | [金额] | X% | [行业] | [板块] | | [证券 2] | [金额] | X% | [行业] | [板块] | | [证券 3] | [金额] | X% | [行业] | [板块] | **风险分析**: - 持仓高度集中于 [证券 1],占比 X% - 该证券属于 [行业],近期 [涨跌/波动] 较大 - 如该证券下跌 10%,维保比例将下降 X% - 如该证券下跌 20%,可能触发平仓线 **建议措施**: 1. 立即联系客户,提示集中持仓风险 2. 建议客户分散持仓,降低单一证券占比 3. 限制该证券的融资买入 4. 加强监控,每日跟踪 --- #### 客户 2:[姓名/代码] ... ### 橙色预警客户 ... ### 黄色预警客户 ... --- ## 三、集中度趋势分析 ### 3.1 整体集中度变化 | 日期 | 平均最大持仓占比 | 平均前三持仓占比 | 预警客户数 | |------|------------------|------------------|------------| | T 日 | X% | X% | X | | T-7 日 | X% | X% | X | | T-30 日 | X% | X% | X | ### 3.2 集中度分布变化 | 集中度区间 | T 日客户数 | T-7 日客户数 | 变化 | |------------|------------|--------------|------| | <30% (分散) | X | X | +/-X | | 30-50% (适度) | X | X | +/-X | | 50-70% (集中) | X | X | +/-X | | >70% (高度集中) | X | X | +/-X | --- ## 四、高风险证券分析 ### 4.1 客户集中持有证券 TOP10 | 排名 | 证券 | 持有客户数 | 总持仓市值 (万元) | 平均占比 | 风险等级 | |------|------|------------|-------------------|----------|----------| | 1 | [证券] | X | [金额] | X% | 高/中/低 | | 2 | [证券] | X | [金额] | X% | 高/中/低 | ### 4.2 高风险证券详情 #### [证券 1] - **证券代码**:[代码] - **持有客户数**:X 户 - **总持仓市值**:[万元] - **平均持仓占比**:X% - **证券波动率**:X% - **风险提示**:[提示内容] --- ## 五、风险控制措施 ### 5.1 已采取措施 | 客户 | 措施类型 | 具体措施 | 执行日期 | 效果 | |------|----------|----------|----------|------| | [客户] | 通知 | 发送预警通知 | [日期] | 已收到 | | [客户] | 限制 | 限制融资买入 | [日期] | 执行中 | | [客户] | 沟通 | 客户经理沟通 | [日期] | 客户同意减仓 | ### 5.2 拟采取措施 | 客户 | 措施类型 | 具体措施 | 计划日期 | 负责人 | |------|----------|----------|----------|--------| | [客户] | 通知 | 发送追保通知 | [日期] | [姓名] | | [客户] | 限制 | 提高保证金比例 | [日期] | [姓名] | | [客户] | 沟通 | 面谈风险提示 | [日期] | [姓名] | ### 5.3 系统性措施 1. **调整折算率**:对集中持有证券下调折算率 2. **提高保证金**:对高风险证券提高保证金比例 3. **限制买入**:限制高风险证券的融资买入 4. **加强监控**:提高监控频率,每日报告 5. **客户教育**:开展集中持仓风险教育 --- ## 六、客户通知情况 ### 6.1 通知统计 | 通知类型 | 应通知数 | 已通知数 | 通知率 | |----------|----------|----------|--------| | 短信通知 | X | X | X% | | 微信通知 | X | X | X% | | 电话通知 | X | X | X% | | 书面通知 | X | X | X% | ### 6.2 客户反馈 | 反馈类型 | 客户数 | 占比 | |----------|--------|------| | 已理解,计划减仓 | X | X% | | 已理解,暂不操作 | X | X% | | 不理解,需进一步沟通 | X | X% | | 无法联系 | X | X% | --- ## 七、后续跟踪计划 ### 7.1 跟踪频率 | 风险等级 | 跟踪频率 | 跟踪内容 | |----------|----------|----------| | 红色预警 | 每日 | 维保比例、持仓变化 | | 橙色预警 | 每周 2 次 | 维保比例、持仓变化 | | 黄色预警 | 每周 | 维保比例、持仓变化 | ### 7.2 升级机制 - 黄色预警持续 7 天未改善 → 升级为橙色预警 - 橙色预警持续 7 天未改善 → 升级为红色预警 - 红色预警持续 3 天未改善 → 启动强制减仓程序 --- **编制人**:[姓名] **日期**:YYYY-MM-DD **审核人**:[姓名] **日期**:YYYY-MM-DD
| 指标 | 正常 | 黄色预警 | 橙色预警 | 红色预警 | |------|------|----------|----------|----------| | 最大持仓占比 | <30% | 30-40% | 40-50% | >50% | | 前三持仓占比 | <50% | 50-60% | 60-70% | >70% | | 单一行业占比 | <40% | 40-50% | 50-60% | >60% | | 高风险板块占比 | <30% | 30-40% | 40-50% | >50% |
markdown【XX 证券】持仓集中度提示 尊敬的 [客户姓名]: 您的信用账户持仓集中度有所上升,最大持仓 [证券名称] 占比 X%。 建议您适当分散持仓,降低单一证券占比,防范集中度风险。 详询:[客户经理] [电话] XX 证券股份有限公司
markdown【XX 证券】持仓集中度预警 尊敬的 [客户姓名]: 您的信用账户持仓集中度较高,最大持仓占比 X%,已超过预警线。 集中持仓可能放大风险,建议您: 1. 适当分散持仓 2. 降低单一证券占比 3. 关注持仓证券波动 详询:[客户经理] [电话] XX 证券股份有限公司
markdown【XX 证券】持仓集中度紧急预警 尊敬的 [客户姓名]: 您的信用账户持仓集中度过高,最大持仓占比 X%,风险较高。 请您尽快调整持仓结构,降低集中度风险。如持仓证券出现大幅波动,可能导致维保比例快速下降。 紧急联系人:[姓名] [电话] XX 证券股份有限公司
markdown## 集中度监控看板 ### 实时监控 | 指标 | 数值 | 状态 | |------|------|------| | 监控客户总数 | X | - | | 预警客户数 | X | - | | 红色预警 | X | ⚠️ | | 橙色预警 | X | ⚠️ | | 黄色预警 | X | ⚠️ | ### 今日变化 | 变化类型 | 数量 | 详情 | |----------|------|------| | 新增预警 | X | [客户列表] | | 预警升级 | X | [客户列表] | | 预警解除 | X | [客户列表] | ### 待办事项 | 事项 | 数量 | 优先级 | |------|------|--------| | 需通知客户 | X | 高 | | 需电话沟通 | X | 高 | | 需面谈 | X | 中 |
references/concentration-monitoring.md - 集中度监控规范references/warning-escalation.md - 预警升级机制references/risk-control-measures.md - 风控措施库| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 28,996 | 30,332 | +5% | 1 | 1 | 0% | 4,664 | 8,649 | +85% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 21,118 | 21,643 | +2% | 1 | 1 | 0% | 3,114 | 6,555 | +111% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 28,935 | 25,537 | -12% | 1 | 1 | 0% | 4,792 | 7,754 | +62% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 19,230 | 15,908 | -17% | 1 | 1 | 0% | 3,086 | 5,783 | +87% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 16,524 | 8,289 | -50% | 1 | 1 | 0% | 2,620 | 4,763 | +82% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→pass | 14,237 | 8,984 | -37% | 1 | 1 | 0% | 2,166 | 4,653 | +115% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 19,449 | 13,686 | -30% | 1 | 1 | 0% | 2,863 | 5,357 | +87% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 21,211 | 15,941 | -25% | 1 | 1 | 0% | 3,295 | 5,777 | +75% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 14,217 | 7,311 | -49% | 1 | 1 | 0% | 2,294 | 4,488 | +96% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 17,669 | 14,486 | -18% | 1 | 1 | 0% | 2,683 | 5,390 | +101% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 13,531 | 5,545 | -59% | 1 | 1 | 0% | 1,972 | 4,115 | +109% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 19,082 | 15,152 | -21% | 1 | 1 | 0% | 2,664 | 5,514 | +107% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 14,506 | 7,012 | -52% | 1 | 1 | 0% | 2,039 | 4,355 | +114% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→pass | 20,687 | 19,324 | -7% | 1 | 1 | 0% | 3,133 | 6,305 | +101% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 24,307 | 24,940 | +3% | 1 | 1 | 0% | 3,592 | 6,985 | +94% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 17,502 | 18,942 | +8% | 1 | 1 | 0% | 2,913 | 6,350 | +118% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→fail | 17,860 | 15,775 | -12% | 1 | 1 | 0% | 2,813 | 5,519 | +96% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→fail | 21,699 | 22,820 | +5% | 1 | 1 | 0% | 3,176 | 6,665 | +110% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 13,379 | 13,412 | +0% | 1 | 1 | 0% | 1,966 | 5,299 | +170% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→fail | 12,323 | 11,698 | -5% | 1 | 1 | 0% | 1,820 | 4,953 | +172% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 17,755 | 12,222 | -31% | 1 | 1 | 0% | 2,694 | 5,326 | +98% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 20,257 | 22,127 | +9% | 1 | 1 | 0% | 3,854 | 7,086 | +84% | 0 | 0 | — |
case-23 | pass→pass | 5,352 | 5,812 | +9% | 1 | 1 | 0% | 917 | 4,260 | +365% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted. The headline lift of +35 percentage points is the difference between those two pass rates over the 23 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.