Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 撰写相关工作、文献综述或确立创新性(delta)时调用。给出以差异为先的文献组织法、控制/自动化/模式识别方向代表作的覆盖策略、与最接近工作的对比表、避免"重复前人/无新意"初审退稿的自检,以及综述栏目所需的分类框架与批判性评价方法,帮助在 Acta Automatica Sinica 的中英文双语与综述长文传统下清晰界定本文相对已有研究的增量。
| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-14 | ✗→✓ | ▲ Improved | 19% | 0% |
| case-17 | ✗→✓ | ▲ Improved | 71% | 0% |
| case-04 | ✓→✗ | ▼ Worse | 55% | 0% |
| case-03 | ✓→✓ | = Same ✓ | 48% | 0% |
| case-05 | ✓→✓ | = Same ✓ | 43% | 0% |
本技能帮你为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 写出以 delta 为先的相关工作与综述。 AAS 只发表创新性成果,初审对"重复前人、无新意"很敏感,相关工作是证明创新性的主战场。以下方法于 2026-07-09 核验框架(见 resources/official-source-map.md)。
相关工作不是文献罗列,而是用他人工作反衬本文增量。每引一组工作,都要落到"他们做了什么、局限 在哪、本文如何突破"。
text[主题簇] ___(如:含饱和的多智能体一致性) [代表作] 文献[a][b][c] [他们的局限] a: 依赖全局信息;b: 仅局部稳定;c: 未考虑饱和 [本文 delta] 仅邻居信息 + 全局一致性 + 反饱和
| 层次 | 覆盖什么 | |---|---| | 奠基工作 | 该方向经典模型/定理(一致性、Lyapunov 稳定、经典识别方法) | | 最接近工作 | 与本文问题设定最相近的 3~5 篇,逐一对比 | | 近两年进展 | 反映当前前沿,含本刊与兄弟刊近作 | | 交叉与反例 | 相邻方向、可能质疑本文的工作 |
优先引本领域高质量来源;本刊《自动化学报》(Acta Automatica Sinica) 及控制/自动化主流刊的近作应有 适当覆盖,体现对本刊话语体系的了解。
用一张表把本文与最接近工作对齐,列维度可含:系统模型、假设、信息需求、稳定性结论、是否处理约束、 实验验证方式。表末一行是"本文",直观呈现 delta。
| 工作 | 系统 | 信息需求 | 稳定性 | 约束处理 | 验证 | |---|---|---|---|---|---| | 文献a] | 一阶 | 全局 | 渐近 | 无 | 仿真 | | 文献b] | 二阶 | 邻居 | 局部 | 无 | 仿真 | | 本文 | 二阶 | 邻居 | 全局渐近 | 饱和 | 仿真+实物 |
投综述栏目时,相关工作升级为全文主体,需要:
aas-writing-style)。
text[目标刊] 《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) [栏目] 综述/论文/短文 [主题簇] 1.___ 2.___ 3.___ [每簇代表作与局限] ... [对比表维度] 系统/假设/信息需求/稳定性/约束/验证 [本文 delta 一句话] ___ [综述专属] 分类框架? 批判评价? 未解问题? [自检] 无遗漏削弱新颖性的近作? 自引中性保双盲?
系统检索是 delta 可信的前提,综述稿更须写清检索方法:
| 要素 | 内容 | |---|---| | 数据库 | CNKI/万方/维普 + Web of Science/IEEE/Scopus | | 关键词 | 中英文对照的领域术语组合 | | 时间范围 | 近若干年 + 奠基经典 | | 纳入/排除 | 主题相关性、质量、可获取性 | | 追踪 | 高被引文的引文网络(引用与被引) |
综述可把检索策略写进正文或附录(见 aas-supplementary),显著提升可信度与可复现性。
避免相关工作过长喧宾夺主(论文),也避免过短无法支撑创新性主张。
相关工作确立的 delta 要在摘要、引言贯通一致:
text[相关工作] 指出最接近工作的局限 → [引言] 收束为本文 gap → [贡献] 可数陈述 → [摘要] 报道性呈现
三处口径一致,外审才能形成清晰的创新性判断,避免"摘要说的贡献在正文找不到对应"的割裂。
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.