机制检验（cie-mechanism）

机制检验（cie-mechanism）

触发时机

• 主效应有了，但只能说"我们认为可能是因为…"
• 机制只用了三步法（逐步回归）中介
• 调节效应只报交互项显著，没说它如何强化因果论证

本刊立场：警惕三步中介（重要）

本刊亲自发表过该领域的方法规范名篇——江艇（2022）《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》，《中国工业经济》2022 年第 5 期。其核心结论：

• 三步法（逐步法）中介被严重滥用：把 Y 对 M 回归并不能识别"X→M→Y"的因果链，因为 M 通常内生、且 M→Y 这一步缺乏识别
• 推荐做法：集中识别 X→M 这一段（M 作为新的结果变量，沿用主识别策略），机制链条的 M→Y 一段交给理论与既有文献支撑
• 调节效应应明确其"如何加强因果关系论证"，而非孤立报交互项

因此：在本刊，机制首选分渠道回归与调节效应，对三步中介持保留态度。盲目套三步中介是高频退修点。

机制三条可接受路径

1. 分渠道回归（首选）：把中介变量 M 当作新结果，用与主效应同一识别策略估计 X→M；多个候选渠道分别估计、横向比较强弱
2. 调节效应：用 X × W 交互检验机制——若机制为真，在机制更强的子样本/情境中效应更大；须说清这如何加强（而非替代）因果论证
3. 异质性即机制：用 cie-heterogeneity 的维度切分反推机制（"在 M 更强的组效应更大 ⇒ 经由 M"）

与理论的呼应

• 机制变量来自前文理论框架，不是事后凑的
• "实证检验不仅检验是什么，更要回答为什么"（投稿指南原文）——机制就是"为什么"
• 多渠道时给出相对重要性判断，不要并列罗列

自检清单

• 机制走分渠道 / 调节，而非单纯三步中介
• 若仍用中介，已采用江艇（2022）建议（识别 X→M，M→Y 靠理论）
• 渠道变量来自理论框架，非事后拼凑
• 调节效应说清"如何加强因果论证"
• 多渠道有强弱比较与经济解释

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