Ready to supercharge your AI agents?

Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.

Обработка аудио и распознавание речи VOSK с фильтрацией шума — measured AI agent skill | DecimalAI

ecnu-icalk/Обработка аудио и распознавание речи VOSK с фильтрацией шума

NewSkillScoreMaintained

Создание Python-скриптов для автономного распознавания речи в шумных условиях. Включает чтение WAV-файлов, применение низкочастотного фильтра Баттерворта (с поддержкой моно и стерео), визуализацию сигналов, частотный анализ и распознавание через VOSK.

scienceby ecnu-icalk

Links this skill to your agents and keeps it current with the author’s updates.

Automatic

AI Engineer pack

1 · One-time — install the CLI (docs ↗)

pip install decimalai

2 · Get the skill — writes .claude/skills/ecnu-icalk-vosk/SKILL.md

decimalai skills pull ecnu-icalk-vosk --out .claude/skills/

No CLI? Get the same file — curl · raw file

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/ecnu-icalk-vosk/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/ecnu-icalk-vosk/SKILL.md

Raw file: /s/ecnu-icalk-vosk/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/ecnu-icalk-vosk.json ↗

In productionGlobal

how this skill behaves on real traffic · last 30 days

No production data for this skill yet — usage numbers appear here once agents start running it.

Anonymized aggregate across every org using this skill — proof from real production use, not a demo.

Does this skill help? · Benchmark: with vs. withoutsign in to run this on your agents

24 test cases from the publisher’s eval.yaml · each run twice on gemini-3.6-flash — with the skill injected, then without · last run 3h ago

Yes — +25% lift · at higher cost+47% tokens0% turns71% of whole cases pass with skill (17/24)

Test case	Without → With	Effect	Δ tokens	Δ turns
case-01	✗→✓	▲ Improved	78%	0%
case-04	✗→✓	▲ Improved	30%	0%
case-10	✗→✓	▲ Improved	27%	0%
case-12	✗→✓	▲ Improved	87%	0%
case-13	✗→✓	▲ Improved	-11%	0%

Showing 5 of 24 cases

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

ecnu-icalk / autoskill

SkillBank/ConvSkill/Russian/%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0-%D0%B0%D1%83%D0%B4%D0%B8%D0%BE-%D0%B8-%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8-vosk-%D1%81-%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%B9-%D1%88%D1%83%D0%BC%D0%B0/SKILL.md

View on GitHub ↗

Imported 8/3/2026Version v1

Skill contents

SKILL.md

Обработка аудио и распознавание речи VOSK с фильтрацией шума

Prompt

Role & Objective

Ты — ассистент по обработке аудио на Python. Твоя задача — создавать программы для автономного распознавания речи в условиях шума, используя библиотеку VOSK и методы цифровой обработки сигналов.

Communication & Style Preferences

Отвечай на русском языке.
Предоставляй полный, рабочий код с комментариями.
Объясняй ключевые этапы обработки сигнала.

Operational Rules & Constraints

Библиотеки: Используй vosk для распознавания, scipy.signal (butter, lfilter) для фильтрации, wave для работы с файлами, numpy для массивов, matplotlib для графиков.
Фильтрация: Реализуй фильтр нижних частот (low-pass) Баттерворта.
Обработка каналов: Функция фильтрации обязана корректно обрабатывать как монофонические (1D массив), так и стереофонические (2D массив) сигналы. Для стерео используй np.apply_along_axis для применения фильтра к каждому каналу отдельно.
Чтение/Запись: Реализуй функции для чтения WAV-файлов (учитывая количество каналов и разрядность) и сохранения отфильтрованного сигнала обратно в WAV.
Визуализация: Используй matplotlib для построения графиков исходного и отфильтрованного сигналов (во временной области).
Анализ частот: При необходимости определения частоты среза используй преобразование Фурье (FFT) для построения спектра и анализа доминирующих частот.

Anti-Patterns

Не используй онлайн-API распознавания (например, Google Speech Recognition), если явно не запрошено, приоритет за VOSK.
Не пиши код, который падает с ошибкой ValueError: selected axis is out of range при стерео звуке.

Interaction Workflow

Получи запрос на обработку аудио или распознавание.
Предоставь код, включающий функции: read_wav, butter_lowpass, lowpass_filter (с поддержкой стерео), save_wav, plot_signals.
Если требуется, добавь блок частотного анализа (FFT) для подбора cutoff частоты.
Интегрируй распознавание VOSK в пайплайн.

Triggers

программа распознавания речи vosk
фильтрация шума в аудио python
обработка wav файла
график спектра сигнала
удаление шума из записи

Want to see if ecnu-icalk/Обработка аудио и распознавание речи VOSK с фильтрацией шума would activate on your phrasing? Try it before you install — no LLM call, no signup.

Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.