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data-analyze — Responder Perguntas de Dados · evolution-foundation | DecimalAI

databy evolution-foundation

data-analyze — Responder Perguntas de Dados

evolution-foundation/data-analyze

Source evolution-foundation/evo-nexus ↗License NOASSERTION

Responde perguntas sobre dados do workspace — de consultas rápidas a análises completas e relatórios formais. Use quando precisar buscar uma métrica específica (ex: MRR no Stripe, instâncias ativas no Licensing), investigar o que está causando uma variação de tendência, comparar segmentos ao longo do tempo, ou preparar um relatório de dados para stakeholders. Fontes disponíveis: Stripe (`int-stripe`), Omie (`int-omie`), Licensing (`int-licensing`), Evo CRM (`int-evo-crm`), Linear (`int-linear-re

SkillScore82Maintained

Automatic

Data Analyst pack

Last verified 8/19/2026

What it changes

Passed 18 of 22 test cases with the skill, and 8 of 22 without it.

Without skill36%

With skill82%

Checks it passed that the model alone missed

Specifies evolution as the visual theme parameter
Uses int-licensing to gather instance stability data
Identifies int-omie as the required tool for ERP records

and 7 more in the full report

10 fixed8 passed either way4 still failing0 broke

Pass-rate lift: +45 pp
Tokens: +39%
Agent turns: 0%
Response time: -26%

Model gemini-3.6-flashMeasured 8/19/2026v118 of 22 cases passed with skill

Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.

Use this skill

Save it into your project's skills folder. Claude Code picks it up in its next session.

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/evolution-foundation-data-analyze/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/evolution-foundation-data-analyze/SKILL.md

Want it pinned and updatable? pip install "decimalai>=0.15", then decimalai skills add evolution-foundation-data-analyze, and start Claude Code with claude --plugin-dir "$(git rev-parse --show-toplevel)/.agents"

1 · One-time — install the CLI (docs ↗)

pip install "decimalai>=0.15"

2 · Get the skill — writes .agents/skills/evolution-foundation-data-analyze/ and pins it in .decimal/skills.lock

decimalai skills add evolution-foundation-data-analyze

No CLI? Get the same file — curl · raw file

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/evolution-foundation-data-analyze/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/evolution-foundation-data-analyze/SKILL.md

Raw file: /s/evolution-foundation-data-analyze/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/evolution-foundation-data-analyze.json ↗

Safety checks: 3 of 3 passed

Code scan CleanIntent PassedContent Clean

See it in action

One of 10 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.

1 of 10

Prompt

Ao solicitar a criação de um gráfico via skill data-create-viz para o dashboard institucional, qual parâmetro de tema visual deve ser fornecido para manter a identidade da marca?

What was checked, without and with the skill
Checked	Without skill	With skill
Specifies evolution as the visual theme parameter	Missed	Passed

case-12 · gemini-3.6-flash · 8/19/2026 · answers are capped and redacted

What's inside

The instructions your model reads when the skill loads.

SKILL.md119 linessingle file

data-analyze — Responder Perguntas de Dados

Responde uma pergunta de dados, desde uma busca rápida até uma análise completa ou relatório formal.

Uso

/data-analyze <pergunta em linguagem natural>

Fluxo de Trabalho

1. Entender a Pergunta

Analisar a pergunta do usuário e determinar:

Nível de complexidade:
- Resposta rápida: Métrica única, filtro simples, busca factual (ex: "Quantos novos clientes assinaram no mês passado?")
- Análise completa: Exploração multidimensional, análise de tendência, comparação (ex: "O que está causando a queda na taxa de conversão?")
- Relatório formal: Investigação abrangente com metodologia, ressalvas e recomendações (ex: "Prepare uma revisão trimestral das métricas de assinatura")
Requisitos de dados: Quais fontes, métricas, dimensões e intervalos de tempo são necessários
Formato de saída: Número, tabela, gráfico, narrativa ou combinação

2. Coletar Dados

Fontes de dados disponíveis no workspace:

Fonte	Skill	O que contém
Stripe	`int-stripe`	Cobranças, assinaturas, MRR, churn, clientes
Omie	`int-omie`	ERP — clientes, NF-e, contas a pagar/receber
Licensing	`int-licensing`	Instâncias Evolution API, versões, geo, telemetria
Evo CRM	`int-evo-crm`	Agentes, pipelines, conversas, usuários
Linear	`int-linear-review`	Issues, sprints, projetos, velocity

Se a fonte de dados estiver disponível:

Usar a skill correspondente para buscar os dados
Se necessitar de SQL direto (PostgreSQL), escrever e executar a query
Se o resultado parecer inesperado, executar verificações de sanidade antes de prosseguir
Se a query falhar, depurar e tentar novamente (verificar nomes de colunas, referências de tabelas, sintaxe PostgreSQL)

Track record

Benchmark

18 / 22

test cases passed, vs 8 / 22 without

Adoption

Users: 0
Times used: 0

Safety and source details

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026

View 15 scanner checks

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

evolution-foundation / evo-nexus

.claude/skills/data-analyze/SKILL.md

View on GitHub ↗

License NOASSERTIONImported 8/3/2026Version v1

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Uso

Fluxo de Trabalho

1. Entender a Pergunta

2. Coletar Dados

Track record

Benchmark

Adoption

SkillSafety

Source

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