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ChineseResearchLaTeX 模板落地与高保真对齐器 — measured AI agent skill | DecimalAI

huangwb8/make-latex-model

NewSkillScoreMaintained

当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”，或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线；先依据 packages/ 与 projects/ 的真实分层判断改项目层还是公共包，再用各产品线官方构建入口验收。若必须修改 packages 下公共包，需先生成受影响模板回归计划并完成相关回归；NSFC 专项工具仅在明确属于 NSFC 参数对齐场景时按需使用。

Documentationby huangwb8

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decimalai skills pull huangwb8-make-latex-model

Get this skill — curl · raw file

curl -fsSL https://app.decimal.ai/s/huangwb8-make-latex-model/SKILL.md

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In productionGlobal

how this skill behaves on real traffic · last 30 days

No production data for this skill yet — usage numbers appear here once agents start running it.

Anonymized aggregate across every org using this skill — proof from real production use, not a demo.

Does this skill help? · Benchmark: with vs. withoutsign in to run this on your agents

22 test cases from the publisher’s eval.yaml · each run twice on gemini-3.6-flash — with the skill injected, then without · last run 3h ago

—+17% tokens0% turns82% of whole cases pass with skill (18/22)

Test case	Without → With	Effect	Δ tokens	Δ turns
case-07	✗→✓	▲ Improved	62%	0%
case-08	✗→✓	▲ Improved	32%	0%
case-09	✗→✓	▲ Improved	-13%	0%
case-11	✗→✓	▲ Improved	19%	0%
case-12	✗→✓	▲ Improved	2%	0%

Showing 5 of 22 cases

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

huangwb8 / chineseresearchlatex

skills/make-latex-model/SKILL.md

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License MITImported 8/3/2026Version v1Bundled 31 files · scripts

Skill contents

scripts/

references/

SKILL.md

ChineseResearchLaTeX 模板落地与高保真对齐器

BenszAPI 任务工作区

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

先读什么

产品线标准：docs/for-developers/*-template-standard.md
本 skill 工作流：docs/WORKFLOW.md
产品线识别：references/PRODUCT_LINE_RULES.md
脚本职责：references/SCRIPT_SCOPE.md
工具说明：scripts/README.md
基线准备：docs/BASELINE_GUIDE.md

定位

让 ChineseResearchLaTeX 中的目标项目按当前真实架构落成高质量模板。
先判断该改 projects/* 还是 packages/bensz-*。
若必须改公共包，先做回归计划，再跑受影响模板的官方验证。
验收始终以各产品线官方构建入口为准。

适用任务

把某个项目对齐到官方 PDF、Word 导出 PDF 或既有 baseline
判断问题属于项目层差异还是共享样式/共享脚本
做像素级 PDF 比对、标题对齐、参数抽取
新增或重构 NSFC / paper / thesis / cv 模板

工作流

1. 判断验收口径

用户要“像某份 PDF/Word 一样”
还是“按当前仓库标准做成好模板”
还是“新增一套模板能力”

2. 判断修改层级

projects/*：示例内容、薄封装、项目资源、局部差异
packages/bensz-*：共享样式、共享字体、profile、统一构建逻辑

3. 最小范围实现

只改与当前任务直接相关的文件
除非用户明确要求，否则默认不改正文语义内容

4. 包层安全门禁

当必须改 packages/ 时，额外执行：

先证明项目层方案不够
运行 python3 skills/make-latex-model/scripts/plan_package_regression.py <packages/bensz-*>
优先把改动收敛到最窄的模板专属 profile/style/template
改完先验目标项目，再回归该公共包直接覆盖的全部现有项目

5. 官方入口验证

NSFC：nsfc_project_tool.py
Paper：paper_project_tool.py
Thesis：thesis_project_tool.py
CV：cv_project_tool.py

辅助脚本

analyze_pdf.py
compare_headings.py
compare_pdf_pixels.py
optimize_heading_linebreaks.py
plan_package_regression.py

这些脚本是辅助工具箱，不是唯一工作流；NSFC 专项工具不能默认替代 paper / thesis / cv 的官方入口。

边界

允许：

调整项目层版式参数、标题体系、入口装配
把共享实现沉淀到 packages/bensz-*
修改 profile、style、wrapper、官方 compare 验收链

避免：

把共享实现复制回单个项目
绕过官方构建入口只跑裸 xelatex
为了像素对齐破坏仓库真实分层
默认改写用户正文语义

验收标准

改动落在正确层级
通过对应产品线官方入口
warning 需要说明是已有还是新增
若改了公共包，必须说明回归了哪些模板
若用户给 baseline，完成必要 compare
paper 默认兼顾 PDF 与 DOCX；cv 默认兼顾中英文；thesis 默认兼顾 profile/style 与项目入口一致性

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