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Get Started Free →한국+EU 병기 처리방침·이용약관 자동 생성. 한국 본사가 EU 사용자까지 대상으로 서비스할 때 사용. 한국어(PIPA)·영문(GDPR) 두 세트 문서를 동시 생성하고, Footer에 언어·관할 전환 링크 자동 삽입.
.claude/skills/kimlawtech-privacy-global/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 53% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 29% | 0% |
| case-06 | ✗→✓ | ▲ Improved | 81% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 35% | 0% |
| case-10 | ✗→✓ | ▲ Improved | 18% | 0% |
한국+EU 병기 모드로 시작합니다.
생성될 문서
/privacy, /terms — 한국어 (PIPA + 약관규제법 + 전자상거래법)
/eu/privacy, /eu/terms — 영문 (GDPR + CRD + DSA)
공통 질문은 한 번만, 관할별 고유 질문은 각각 묻습니다.
시작해볼게요.한국·EU 양쪽 레퍼런스 전부 필독:
./references/*.md (한국 10종)./jurisdictions/eu-gdpr/gdpr-checklist.md./jurisdictions/eu-gdpr/terms-checklist.md./scripts/interview.md에서 다음 수행:
공통 1회 (한국+EU 함께 쓰임)
한국 전용
EU 전용 (Step 9-EU 전부)
통합 (둘 다 영향)
한국 세트
./jurisdictions/kr-pipa/privacy-policy.ko.mdx.tmpl → /privacy
./jurisdictions/kr-pipa/terms-of-service.ko.mdx.tmpl → /terms
EU 세트
./jurisdictions/eu-gdpr/privacy-notice.en.mdx.tmpl → /eu/privacy
./jurisdictions/eu-gdpr/terms-of-service.en.mdx.tmpl → /eu/termssrc/mdx-components.tsx
src/content/legal/privacy-policy.mdx (한국어)
src/content/legal/terms-of-service.mdx (한국어)
src/content/legal/eu/privacy-notice.mdx (영문)
src/content/legal/eu/terms-of-service.mdx (영문)
src/app/privacy/page.tsx locale="ko"
src/app/terms/page.tsx locale="ko"
src/app/eu/privacy/page.tsx locale="en"
src/app/eu/terms/page.tsx locale="en"
src/components/legal/ConsentModal.tsx
src/components/legal/CookieBanner.tsx variant="center-modal" (EU 옵트인)
src/components/legal/LabelingCard.tsx
src/components/legal/LocaleSwitch.tsx (신규, 언어 전환 링크)Footer에 넣는 언어·관할 전환 링크. 사용자 요청 기반 또는 geolocation 기반 선택:
tsx<LocaleSwitch currentLocale="ko" options={[ { locale: "ko", label: "한국어", href: "/privacy" }, { locale: "en", label: "English", href: "/eu/privacy" }, ]} />
(기본 뼈대 컴포넌트는 ./assets/components/ 자산을 참고해 Claude가 간단히 생성)
/privacy·/terms 페이지: 한국 컴포넌트 (locale="ko")/eu/privacy·/eu/terms 페이지: 영문 컴포넌트 (locale="en")./scripts/render.md의 "병기 관할 치환" 섹션에 따라 두 세트 동시 생성.
Step 8에서 사용자가 14세(한국)·16세(EU) 기준 양쪽 답했으면 16세로 통일해 두 문서 모두에 반영 (더 엄격한 기준). 명시 요청 시에만 분리.
한국 세트:
EU 세트:
[생성 완료]
한국어 (PIPA)
- src/content/legal/privacy-policy.mdx
- src/content/legal/terms-of-service.mdx
- src/app/privacy/page.tsx, src/app/terms/page.tsx
영문 (GDPR + CRD + DSA)
- src/content/legal/eu/privacy-notice.mdx
- src/content/legal/eu/terms-of-service.mdx
- src/app/eu/privacy/page.tsx, src/app/eu/terms/page.tsx
공통 컴포넌트
- ConsentModal, CookieBanner, LabelingCard, LocaleSwitch
[검증]
- 한국 11개 항목 ✓
- GDPR Art. 13-14 ✓
- CRD 14-day ✓
- ODR 링크 ✓
[다음 단계]
1. app/layout.tsx에 <CookieBanner /> 단일 배치
2. Footer에 <LocaleSwitch /> 배치
3. 회원가입 폼에 <ConsentModal /> 연결 (사용자 locale 감지)
4. 한국·EU 양쪽 변호사 검토 필수
[중요]
과태료: 한국 5천만원, EU €20M 또는 매출 4%까지.
배포 전 양 관할 로펌 검수 권장.
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생성된 문서 써보시면서 불편한 점·추가 기능·법령 업데이트 제보는
한국 법률 AI 허브 SpeciAI 디스코드에서 받고 있어요.
변호사·개발자·창업자 커뮤니티에서 피드백을 빠르게 반영합니다.
→ https://discord.gg/wQWpEpnBfE| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 13,112 | 18,431 | +41% | 1 | 1 | 0% | 2,327 | 3,549 | +53% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 15,181 | 5,832 | -62% | 1 | 1 | 0% | 2,318 | 2,455 | +6% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 30,877 | 8,807 | -71% | 1 | 1 | 0% | 6,126 | 3,027 | -51% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 19,121 | 8,873 | -54% | 1 | 1 | 0% | 3,003 | 3,077 | +2% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 18,444 | 11,901 | -35% | 1 | 1 | 0% | 3,105 | 4,002 | +29% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→pass | 19,617 | 24,589 | +25% | 1 | 1 | 0% | 3,453 | 6,255 | +81% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 9,378 | 7,139 | -24% | 1 | 1 | 0% | 1,563 | 2,602 | +66% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 17,623 | 14,452 | -18% | 1 | 1 | 0% | 2,668 | 3,997 | +50% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 14,356 | 10,770 | -25% | 1 | 1 | 0% | 2,536 | 3,417 | +35% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 14,385 | 7,375 | -49% | 1 | 1 | 0% | 2,491 | 2,941 | +18% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 19,974 | 20,678 | +4% | 1 | 1 | 0% | 3,032 | 4,652 | +53% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→fail | 9,340 | 6,730 | -28% | 1 | 1 | 0% | 1,718 | 2,969 | +73% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 13,223 | 6,547 | -50% | 1 | 1 | 0% | 2,104 | 2,544 | +21% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 16,859 | 12,759 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,787 | 3,575 | +28% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 12,335 | 4,478 | -64% | 1 | 1 | 0% | 2,028 | 2,427 | +20% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 11,970 | 12,100 | +1% | 1 | 1 | 0% | 1,911 | 3,627 | +90% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 14,467 | 4,208 | -71% | 1 | 1 | 0% | 2,492 | 2,404 | -4% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 11,491 | 3,281 | -71% | 1 | 1 | 0% | 1,864 | 2,087 | +12% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 15,144 | 9,095 | -40% | 1 | 1 | 0% | 2,165 | 3,150 | +45% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→fail | 22,800 | 26,014 | +14% | 1 | 1 | 0% | 4,234 | 6,777 | +60% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→fail | 20,243 | 21,018 | +4% | 1 | 1 | 0% | 3,468 | 5,387 | +55% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→fail | 13,487 | 16,840 | +25% | 1 | 1 | 0% | 2,202 | 4,221 | +92% | 0 | 0 | — |
case-23 | pass→pass | 14,421 | 8,285 | -43% | 1 | 1 | 0% | 2,256 | 2,969 | +32% | 0 | 0 | — |
case-24 | fail→pass | 7,717 | 4,220 | -45% | 1 | 1 | 0% | 1,307 | 2,249 | +72% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 24 cases were attempted. The headline lift of +46 percentage points is the difference between those two pass rates over the 24 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.