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Get Started Free →처리방침·이용약관 자동 생성 진입점. 호출 즉시 6개 하위 스킬(privacy-kr·privacy-eu·privacy-us·privacy-jp·privacy-global·privacy-global-jp)을 번호 메뉴로 제시하고, 번호 입력 즉시 해당 스킬 인터뷰로 직행한다.
.claude/skills/kimlawtech-privacy-terms/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | -30% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 19% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 114% | 0% |
| case-06 | ✗→✓ | ▲ Improved | 50% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 127% | 0% |
스킬이 호출되면 곧바로 다음 문구를 그대로 출력한 뒤 사용자의 번호 입력을 기다린다.
안녕하세요.
처리방침·이용약관을 만들어드릴게요.
어느 쪽으로 진행하시겠어요?
1. 한국 서비스 (한국어, PIPA·약관규제법·전자상거래법)
2. EU 서비스 (영문, GDPR + CRD + DSA)
3. 미국 서비스 (영문, CCPA/CPRA + 주요 주법)
4. 일본 서비스 (일본어, APPI·消費者契約法·特定商取引法)
5. 글로벌 서비스 — 한국+EU 병기 (양쪽 법령 동시 대응)
6. 글로벌 서비스 — 한국+일본 병기 (한·일 법령 동시 대응)
번호만 입력해주세요.
─────────────────────────────
SpeciAI 디스코드 → https://discord.gg/wQWpEpnBfE사용자가 번호 입력 시 해당 스킬을 호출하도록 안내한다.
| 입력 | 호출할 스킬 | |------|------------| | 1 | privacy-kr | | 2 | privacy-eu | | 3 | privacy-us | | 4 | privacy-jp | | 5 | privacy-global | | 6 | privacy-global-jp |
각 번호의 응답 포맷:
1 입력 시
한국 서비스 모드로 시작할게요.
/privacy-kr 을 호출해주세요.2 입력 시
EU GDPR 모드로 시작할게요. 인터뷰는 영문으로 진행됩니다.
/privacy-eu 을 호출해주세요.3 입력 시
미국 CCPA/CPRA 모드로 시작할게요. 인터뷰는 영문으로 진행됩니다.
/privacy-us 을 호출해주세요.4 입력 시
일본 APPI 모드로 시작할게요. インタビューは日本語で進めます。
/privacy-jp 을 호출해주세요.5 입력 시
한국+EU 병기 모드로 시작할게요.
한국어·영문 두 세트 문서를 생성합니다.
/privacy-global 을 호출해주세요.6 입력 시
한국+일본 병기 모드로 시작할게요.
한국어·일본어 두 세트 문서를 생성합니다.
/privacy-global-jp 을 호출해주세요.1~6 외 입력 시:
1, 2, 3, 4, 5, 6 중 하나를 입력해주세요.자연어 힌트로 해당 스킬 직행:
| 자연어 힌트 | 추천 스킬 | |------------|----------| | "한국", "국내", "PIPA", "Korean" | privacy-kr | | "EU", "GDPR", "영문", "European" | privacy-eu | | "미국", "CCPA", "California", "US state" | privacy-us | | "일본", "Japan", "APPI", "日本" | privacy-jp | | "글로벌", "global", "한국+EU", "병기" | privacy-global | | "한일", "한국+일본", "한국 일본 병기" | privacy-global-jp |
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-18 | fail→fail | 5,801 | 3,406 | -41% | 1 | 1 | 0% | 755 | 1,464 | +94% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→pass | 12,047 | 22,256 | +85% | 1 | 1 | 0% | 2,093 | 1,461 | -30% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 14,746 | 11,162 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,195 | 2,757 | +26% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 11,635 | 3,681 | -68% | 1 | 1 | 0% | 1,796 | 1,506 | -16% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 6,620 | 1,914 | -71% | 1 | 1 | 0% | 972 | 1,153 | +19% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 3,322 | 1,256 | -62% | 1 | 1 | 0% | 487 | 1,041 | +114% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→pass | 5,427 | 1,575 | -71% | 1 | 1 | 0% | 713 | 1,070 | +50% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 3,401 | 1,641 | -52% | 1 | 1 | 0% | 464 | 1,055 | +127% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 18,908 | 1,565 | -92% | 1 | 1 | 0% | 682 | 1,086 | +59% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 3,870 | 2,253 | -42% | 1 | 1 | 0% | 472 | 1,164 | +147% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 3,921 | 1,555 | -60% | 1 | 1 | 0% | 524 | 1,023 | +95% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 5,773 | 2,015 | -65% | 1 | 1 | 0% | 845 | 1,126 | +33% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→fail | 14,263 | 5,338 | -63% | 1 | 1 | 0% | 2,344 | 1,798 | -23% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 18,752 | 4,233 | -77% | 1 | 1 | 0% | 2,982 | 1,511 | -49% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 17,621 | 4,846 | -72% | 1 | 1 | 0% | 2,710 | 1,658 | -39% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 18,702 | 3,703 | -80% | 1 | 1 | 0% | 2,824 | 1,475 | -48% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 16,004 | 2,549 | -84% | 1 | 1 | 0% | 2,265 | 1,233 | -46% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 20,547 | 2,947 | -86% | 1 | 1 | 0% | 3,119 | 1,344 | -57% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 23,874 | 3,870 | -84% | 1 | 1 | 0% | 4,051 | 1,411 | -65% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 15,394 | 6,383 | -59% | 1 | 1 | 0% | 2,359 | 1,919 | -19% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 15,992 | 15,366 | -4% | 1 | 1 | 0% | 2,771 | 3,412 | +23% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→fail | 15,226 | 6,083 | -60% | 1 | 1 | 0% | 2,315 | 2,079 | -10% | 0 | 0 | — |
case-23 | pass→fail | 10,190 | 5,361 | -47% | 1 | 1 | 0% | 1,693 | 1,580 | -7% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted. The headline lift of +57 percentage points is the difference between those two pass rates over the 23 comparable cases. 3 cases got worse with the skill loaded, and they are included in that figure.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.