Storyboard Generator (UGC絵コンテ生成)

AI UGC動画制作のための絵コンテ作成ツール。1枚のシート画像として全フレームを一括生成→切り出しにより、キャラクター一貫性を保証します。

生成モード

🟢 sheet（デフォルト・推奨）

• 全フレームを1枚の絵コンテシートとして一括生成
• 1回のAPI呼び出しで全フレーム → キャラ一貫性◎
• 生成後にグリッドを個別フレームに切り出し
• 速度・コスト・一貫性すべて優位

🔴 individual（旧方式）

• 1フレームずつ個別に生成
• キャラクター参照画像で一貫性を保とうとするが限界あり
• フォールバック用途

機能

1. キャラクター設計

• キャラクター詳細プロンプトから基準画像を生成
• 既存のキャラクター画像を参照画像として使用可能
• sheetモードでは参照画像をシート生成時に渡して一貫性を強化

2. 絵コンテ生成

• シナリオから4/8/16コマのシーン説明を自動生成（Gemini Flash）
• sheetモード: 1枚のグリッド画像として生成→自動切り出し
• individualモード: 1フレームずつ生成→グリッド合成
• 自動リサイズ（デフォルト540px幅、JPG圧縮）

3. ナレーション＆テキストオーバーレイ指示

• 各フレームにナレーション台本（日本語）を自動生成
• テキストオーバーレイの内容・位置・スタイルを指定
• scenes.jsonにnarration, text_overlay フィールドで出力

4. 動画化方式の自動判定（motion_type）

• static: テキスト主体 → 静止画のまま
• ken_burns: 風景/静的構図 → ズーム/パンで十分（i2V不要）
• motion_graphics: UI遷移/テキストアニメ → Remotionで十分（i2V不要）
• i2v: 人物動作/表情変化 → fal.ai wan-i2v等のi2V変換が必要
• コスト最適化: i2Vが本当に必要なシーンのみi2V指定

5. 動画生成連携

• 絵コンテから任意のStartFrame/EndFrameを選択
• fal.ai（wan-i2v）でImage-to-Video生成
• カメラワーク指定対応

Usage

bash
# 🟢 推奨: シートモード（1枚生成→切り出し）
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
    --scenario "アプリの使い方を説明するUGC動画" \
    --character "20代の日本人女性、カジュアルな服装、明るい表情" \
    --aspect-ratio 9:16 \
    --num-frames 8 \
    --mode sheet \
    --session "app_promo"

# 個別モード（フォールバック）
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
    --scenario "商品レビュー動画" \
    --character "..." \
    --mode individual \
    --session "product_review"

# 既存キャラクター画像を使用
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
    --scenario "..." \
    --character-image "path/to/character.png" \
    --mode sheet \
    --session "with_ref"

# 動画生成（既存絵コンテから）
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
    --storyboard-dir "output/storyboard/YYYYMMDD_session" \
    --start-frame 1 \
    --end-frame 8 \
    --video-duration 10

Parameters

| Parameter | Required | Default | Description | |-----------|----------|---------|-------------| | --scenario | Yes | - | 動画のシナリオ・トピック | | --character | No | - | キャラクター詳細プロンプト | | --character-image | No | - | 既存キャラクター参照画像パス | | --mode | No | sheet | 生成モード: sheet / individual | | --aspect-ratio | No | 9:16 | アスペクト比（9:16, 16:9, 1:1, 4:3, 3:4） | | --num-frames | No | 16 | フレーム数（4, 8, 16） | | --output-width | No | 540 | 出力画像の最大幅px（0で無制限） | | --layout | No | auto | グリッドレイアウト（individualモードのみ） | | --session | No | - | セッション名（出力フォルダ名） | | --style | No | modern_clean | ビジュアルスタイル | | --start-frame | No | - | 動画生成時の開始フレーム番号 | | --end-frame | No | - | 動画生成時の終了フレーム番号 | | --video-duration | No | 5 | 動画の長さ（秒）: 5 or 10 | | --camera-motion | No | - | カメラワーク |

--character または --character-image のどちらか必須

Output Structure

output/storyboard/
└── YYYYMMDD_HHMMSS_session/
    ├── character_reference.png    # キャラクター参照画像
    ├── storyboard_sheet.png       # 元シート（sheetモード）
    ├── storyboard_grid.jpg        # リサイズ済みグリッド
    ├── frames/
    │   ├── frame_01.jpg           # 切り出しフレーム（JPG圧縮）
    │   ├── frame_02.jpg
    │   └── ...
    ├── scenes.json                # シーン情報（narration, text_overlay, motion_type）
    └── video/                     # 動画生成時
        └── output.mp4

Performance Comparison

| | sheet（推奨） | individual | |---|---|---| | API呼び出し | 3回 | N+2回 | | 生成時間（8フレーム） | ~1分 | ~5分 | | ファイルサイズ | ~325KB | ~800KB | | キャラ一貫性 | ◎ | △ |

Visual Styles

• modern_clean - モダン・クリーン（デフォルト）
• animal_crossing - どうぶつの森風
• vibrant_ugc - ビビッドUGC
• anime - アニメ風

Requirements

• GEMINI_API_KEY: Gemini Flash/Image Generation用
• FAL_KEY: i2V動画生成用（動画生成時のみ）
• Python packages: google-genai, Pillow, python-dotenv

Environment Setup

bash
export GEMINI_API_KEY="your-key"    # Mac/Linux/WSL
export PYTHONPATH="/path/to/.pip/local/local/lib/python3.11/dist-packages:$PYTHONPATH"    # Mac/Linux/WSL

Trigger Phrases

• 「絵コンテを作って」「絵コンテ生成」
• 「ストーリーボードを作成」
• 「UGC動画の絵コンテ」
• 「動画の流れを作って」

Overview

AI UGC動画制作のための絵コンテを自動生成するスキルです。1枚のシート画像として全フレームを一括生成→切り出しにより、キャラクター一貫性を保証。ナレーション台本・動画化方式の自動判定にも対応。

Troubleshooting

| エラー | 解決方法 | |--------|---------| | API key not found | GEMINI_API_KEY を環境変数に設定 | | Character consistency issues | --mode sheet（推奨）を使用。individualモードは一貫性が低い | | FAL_KEY not set | 動画生成（i2V）時のみ必要。絵コンテ生成だけなら不要 |

Success Criteria

• ] 指定フレーム数の絵コンテ画像が output/storyboard/ に生成されている
• ] scenes.json にナレーション・motion_type が含まれている
• ] キャラクターの外見がフレーム間で一貫している