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Get Started Free →버그 리포트와 기능 요청을 수집하여 GitHub Issues에 자동 등록합니다. 다음과 같은 요청 시 이 스킬을 사용하세요: - "버그 신고", "기능 요청", "피드백", "개선 제안" - "/project feedback" 커맨드 실행 - "이슈 등록", "문제 신고", "bug report", "feature request" - 특정 플러그인/스킬의 문제점 보고 단순 불만 표출이나 일반 대화, 플러그인 사용법 질문에는 사용하지 마세요.
.claude/skills/modu-ai-feedback/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 36% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 23% | 0% |
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 21% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 60% | 0% |
| case-06 | ✗→✓ | ▲ Improved | 18% | 0% |
사용자의 버그 리포트 또는 기능 요청을 구조화된 인터뷰를 통해 수집하고, GitHub Issues에 자동 등록합니다. cowork-plugins 저장소(modu-ai/cowork-plugins)의 이슈를 관리하며, 명확한 문제 정의와 재현 가능한 정보를 수집하는 데 중점을 둡니다.
버그 신고, 기능 요청, 피드백, 개선 요청, 이슈 등록, 문제 신고, bug report, feature request, /project feedback
1단계: 분류 — 버그 vs 기능 요청 판별
2단계: 수집 — AskUserQuestion으로 필수 정보 수집
3단계: 확인 — 이슈 미리보기 → 사용자 승인
4단계: 등록 — gh issue create로 GitHub Issues 등록
5단계: 완료 — 이슈 URL 전달사용자 메시지에서 유형을 판별합니다:
| 유형 | 판별 기준 | 레이블 | |------|----------|--------| | 버그 | "안 돼", "오류", "에러", "깨져", "문제", "bug" | bug | | 기능 요청 | "추가해줘", "있으면 좋겠", "기능 요청", "feature" | enhancement | | 불명확 | 위 키워드 없음 | AskUserQuestion으로 확인 |
AskUserQuestion으로 필수 정보를 수집합니다. 자연어 메시지에 충분한 정보가 포함되어 있으면 인터뷰를 생략합니다.
버그 리포트 수집 항목:
| 항목 | 필수 | 설명 | |------|:----:|------| | 관련 플러그인/스킬 | O | 어떤 플러그인에서 발생했는지 | | 증상 | O | 무엇이 잘못되었는지 | | 재현 절차 | O | 어떻게 하면 재현되는지 | | 기대 동작 | - | 정상이라면 어떻게 되어야 하는지 |
기능 요청 수집 항목:
| 항목 | 필수 | 설명 | |------|:----:|------| | 관련 플러그인/스킬 | O | 어떤 플러그인에 추가할지 | | 요청 내용 | O | 어떤 기능이 필요한지 | | 사용 시나리오 | - | 어떤 상황에서 필요한지 |
수집한 정보를 이슈 형식으로 구성하여 사용자에게 확인 요청:
버그 리포트 템플릿:
markdown## 버그 설명 [증상 요약] ## 재현 절차 1. [절차] ## 기대 동작 [정상 동작 설명] ## 환경 - 플러그인: [플러그인명] - 스킬: [스킬명]
기능 요청 템플릿:
markdown## 기능 설명 [요청 내용] ## 사용 시나리오 [어떤 상황에서 필요한지] ## 관련 플러그인 - [플러그인명]
AskUserQuestion으로 "등록하시겠습니까?" 확인합니다. 선택지: "등록" / "수정 후 등록" / "취소"
gh CLI로 이슈를 생성합니다:
bashgh issue create \ --repo modu-ai/cowork-plugins \ --title "[{레이블}] {제목}" \ --body "{본문}" \ --label "{레이블}"
레이블 매핑:
bugenhancement플러그인명이 명확하면 추가 레이블: plugin:{플러그인명} (예: plugin:moai-office)
이슈 생성 결과를 사용자에게 전달합니다:
gh CLI가 없거나 인증되지 않은 환경에서는:
https://github.com/modu-ai/cowork-plugins/issues/new버그 신고: moai-office PPT 생성 시 한글 폰트가 깨져요기능 요청: moai-marketing에 유튜브 쇼츠 대본 스킬 추가해주세요/project feedback 세금 계산 결과가 이상해요이슈 등록: moai-content 블로그 스킬에서 이미지 업로드가 안 돼요성공 시:
✅ 피드백이 등록되었습니다.
이슈 #123: [bug] moai-office 한글 폰트 깨짐
https://github.com/modu-ai/cowork-plugins/issues/123
감사합니다. 빠른 시일 내에 검토하겠습니다.gh CLI 미설치 시:
⚠️ GitHub CLI가 설치되지 않았습니다.
아래 내용을 복사하여 직접 등록해 주세요:
[이슈 본문 마크다운]
GitHub Issues: https://github.com/modu-ai/cowork-plugins/issues/new/project catalog로 확인하거나 해당 플러그인을 직접 호출하세요.| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-08 | fail→pass | 9,966 | 4,911 | -51% | 1 | 1 | 0% | 1,639 | 2,235 | +36% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 11,904 | 5,425 | -54% | 1 | 1 | 0% | 1,898 | 2,331 | +23% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→pass | 11,634 | 6,044 | -48% | 1 | 1 | 0% | 1,949 | 2,352 | +21% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 9,530 | 6,591 | -31% | 1 | 1 | 0% | 1,611 | 2,579 | +60% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 11,071 | 6,266 | -43% | 1 | 1 | 0% | 1,759 | 2,277 | +29% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 10,729 | 4,367 | -59% | 1 | 1 | 0% | 1,756 | 2,078 | +18% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 6,946 | 3,869 | -44% | 1 | 1 | 0% | 1,080 | 2,002 | +85% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 11,719 | 5,869 | -50% | 1 | 1 | 0% | 1,805 | 2,242 | +24% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→pass | 12,022 | 5,055 | -58% | 1 | 1 | 0% | 1,874 | 2,218 | +18% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 11,824 | 4,241 | -64% | 1 | 1 | 0% | 2,133 | 2,080 | -2% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 7,181 | 3,550 | -51% | 1 | 1 | 0% | 1,216 | 1,971 | +62% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 13,078 | 4,686 | -64% | 1 | 1 | 0% | 2,083 | 2,226 | +7% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 12,366 | 5,650 | -54% | 1 | 1 | 0% | 1,991 | 2,315 | +16% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 7,968 | 3,880 | -51% | 1 | 1 | 0% | 1,308 | 2,089 | +60% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 12,654 | 2,933 | -77% | 1 | 1 | 0% | 1,985 | 1,850 | -7% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 11,932 | 5,383 | -55% | 1 | 1 | 0% | 1,782 | 2,240 | +26% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 13,071 | 6,069 | -54% | 1 | 1 | 0% | 1,880 | 2,488 | +32% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 14,864 | 3,975 | -73% | 1 | 1 | 0% | 2,504 | 2,028 | -19% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 10,424 | 6,121 | -41% | 1 | 1 | 0% | 1,622 | 2,554 | +57% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 14,970 | 7,277 | -51% | 1 | 1 | 0% | 2,558 | 2,681 | +5% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 8,858 | 9,105 | +3% | 1 | 1 | 0% | 1,476 | 3,458 | +134% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 10,589 | 2,095 | -80% | 1 | 1 | 0% | 1,864 | 1,767 | -5% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +68 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.