Loading skill
Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →노션 올인원 업무관리·목표·회고 템플릿의 구조를 설계해주는 스킬입니다. '노션 템플릿 만들어줘', '올인원 업무관리 대시보드', '노션 목표 관리', '노션 회고 템플릿', '노션 구조 짜줘'처럼 말하면 됩니다. 데이터베이스·뷰·속성 구조를 설계해, 흩어진 메모를 한곳에 모으는 노션 대시보드의 뼈대를 만들어줍니다.
.claude/skills/modu-ai-notion-template-kit/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 57% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 60% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 121% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 89% | 0% |
| case-12 | ✗→✓ | ▲ Improved | 76% | 0% |
노션을 깔았지만 어떻게 구조를 짜야 할지 막막한 사람을 위해, 올인원 업무관리·목표·회고 대시보드의 데이터베이스 구조와 뷰를 설계한다. 화려한 디자인이 아니라 "매일 열어서 쓰게 되는" 최소 구조를 우선한다. 실제 페이지 생성이 필요하면 Notion 커넥터로 연결한다.
노션 템플릿, 올인원 업무관리, 노션 대시보드, 노션 목표 관리, 노션 회고 템플릿, 노션 구조, 업무 데이터베이스, 노션 세팅, 노션 할 일
먼저 이 노션이 무엇을 담을지 정한다. 한 페이지에 다 넣지 않는다.
| 용도 | 핵심 데이터베이스 | |------|------------------| | 업무관리 | 할 일·프로젝트·노트 | | 목표관리 | 목표·주간 행동·진척 | | 회고·기록 | 회고·업무일지·배운 점 | | 올인원 | 위를 한 대시보드에 링크로 묶기 |
→ 용도가 분명할수록 구조가 단순해진다. 처음엔 1~2개 DB로 시작한다.
각 DB에 들어갈 속성(필드)을 최소로 정한다.
같은 데이터를 상황별로 다르게 보는 뷰를 만든다.
자주 쓰는 뷰·링크를 첫 화면(홈)에 모은다.
goal-planner·retro-builder 산출물을 여기에 연결habit-routine 연계mcp__claude_ai_Notion__*)로 페이지·DB 생성 가능예시 1: "노션으로 올인원 업무관리 대시보드 만들고 싶어" → 할 일·프로젝트 DB 설계 → 오늘/이번 주/보드 뷰 → 홈 대시보드 구성안
예시 2: "목표랑 회고를 노션에서 같이 관리하고 싶어" → 목표 DB + 회고 DB 속성 설계 → 분기 목표↔주간 회고 연결 → 진척 뷰
예시 3: "노션 깔았는데 뭐부터 만들어야 할지 모르겠어" → 용도 1개로 좁히기 → 최소 DB 1개 + 뷰 2개 → 매일 여는 홈 한 페이지
moai-product를 사용한다.moai-office 계열로 보낸다.moai-core/백엔드 도메인이 맞다.노션 올인원 업무관리·대시보드 일반 설계 프레임워크 + 사용자 vault 노트 참고. 표현·예시는 2026년 한국 기준 자체 구성.
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | pass→pass | 13,091 | 14,012 | +7% | 1 | 1 | 0% | 2,174 | 3,394 | +56% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 12,569 | 10,635 | -15% | 1 | 1 | 0% | 1,927 | 3,028 | +57% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 13,372 | 10,802 | -19% | 1 | 1 | 0% | 1,845 | 2,952 | +60% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 11,063 | 13,175 | +19% | 1 | 1 | 0% | 1,571 | 3,474 | +121% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 12,579 | 10,117 | -20% | 1 | 1 | 0% | 1,968 | 3,026 | +54% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 12,746 | 4,775 | -63% | 1 | 1 | 0% | 1,848 | 2,027 | +10% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→fail | 13,911 | 13,419 | -4% | 1 | 1 | 0% | 2,182 | 3,387 | +55% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 9,833 | 10,022 | +2% | 1 | 1 | 0% | 1,615 | 3,059 | +89% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 9,340 | 8,719 | -7% | 1 | 1 | 0% | 1,466 | 2,817 | +92% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 7,815 | 6,912 | -12% | 1 | 1 | 0% | 1,282 | 2,362 | +84% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→fail | 10,421 | 9,048 | -13% | 1 | 1 | 0% | 1,528 | 2,772 | +81% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 8,708 | 5,495 | -37% | 1 | 1 | 0% | 1,226 | 2,157 | +76% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 13,251 | 12,144 | -8% | 1 | 1 | 0% | 2,003 | 3,185 | +59% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 9,816 | 7,057 | -28% | 1 | 1 | 0% | 1,567 | 2,448 | +56% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 13,408 | 8,228 | -39% | 1 | 1 | 0% | 1,965 | 2,588 | +32% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 17,332 | 11,589 | -33% | 1 | 1 | 0% | 2,597 | 3,013 | +16% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 13,300 | 8,677 | -35% | 1 | 1 | 0% | 2,002 | 2,633 | +32% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 12,137 | 11,369 | -6% | 1 | 1 | 0% | 1,882 | 2,943 | +56% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 8,744 | 10,790 | +23% | 1 | 1 | 0% | 1,327 | 3,019 | +128% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→fail | 19,944 | 19,661 | -1% | 1 | 1 | 0% | 3,162 | 4,372 | +38% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→fail | 19,700 | 21,031 | +7% | 1 | 1 | 0% | 4,069 | 5,603 | +38% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→fail | 16,394 | 11,980 | -27% | 1 | 1 | 0% | 3,467 | 3,957 | +14% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +23 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases. 1 case got worse with the skill loaded, and it is included in that figure.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.