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Get Started Free →네이버 스마트스토어·쿠팡·카카오 규격에 맞는 제품 상세 페이지를 코드(HTML 또는 React 컴포넌트)로 만들어 드립니다. 전환율을 높이는 구조와 디자인 토큰까지 함께 산출합니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "스마트스토어 가습기 상세페이지 만들어줘" - "쿠팡에 올릴 화장품 상세 페이지 기획해줘" - "SaaS 제품 상세 페이지 React로 만들어줘" - "카카오 선물하기용 상품 상세 설계해줘" - "건강식품 상세페이지 카피랑 디자인이랑 코드 다 만들어줘" - "모바일 전용 상세페이지 숏폼 스타일로 만들어줘" 코드 생성 전에 디자인 톤(색·모드·모서리·효과)을 먼저 묻습니다. 기획은 moai-content:detail-page-planner, 카피는 moai-commerce:detail-page-copy, 이미지는 moai-commerce:detail-page-image로 이어집니다. [책임 경계] vs 페어 스킬: 이 스킬=코드 산출, moai-commerce:deta
.claude/skills/modu-ai-product-detail/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-15 | ✗→✓ | ▲ Improved | 102% | 0% |
| case-22 | ✗→✓ | ▲ Improved | 91% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 190% | 0% |
| case-14 | ✗→✓ | ▲ Improved | 91% | 0% |
| case-16 | ✓→✓ | = Same ✓ | 85% | 0% |
shadcn/ui 기반 제품/서비스 상세 페이지 설계·생성 전문 스킬입니다. 전환율 극대화 전략으로 네이버 스마트스토어, 쿠팡, 카카오 커머스 규격에 맞는 상세 페이지를 설계하고 HTML 또는 Next.js+shadcn/ui React 컴포넌트를 생성합니다.
지원 영역:
| 레이어 | 기본값 | 비고 | |--------|-------|------| | 자사몰·SaaS | Next.js 15 + Tailwind v4 + shadcn/ui | Radix 접근성 자동 확보 | | 스마트스토어·쿠팡 | 단일 HTML + Tailwind CDN + shadcn CSS 변수 | 플랫폼 업로드 규격 준수 | | 아이콘 | Lucide React | 또는 SVG inline | | 차트(가격 비교 등) | Recharts | 인터뷰 Q5에서 선택 시 |
상세페이지, 제품 페이지, 상세 설계, 쇼핑몰 상세, 제품 상세, 스마트스토어 상세, 쿠팡 상세, 카카오 상세, 상품 설명, 제품 소개 페이지, 상세 기획, 제품 기획, 상품 페이지, 상세 디자인, 제품 설명 페이지
코드·디자인 스펙 산출 직전에 반드시 수행합니다.
Q1: 베이스 팔레트 선택
- Neutral (기본) / Zinc / Stone / Slate
Q2: 컬러 모드 선택
- System+Toggle (기본) / Light / Dark / Auto
Q3: 모서리 반경 선택
- Balanced 0.5rem (기본) / Sharp / Soft / Pill
Q4: 효과 선택 (복수)
- Fade-up / Scroll Reveal / Parallax / ChartChart 선택 시 Q5 차트 라이브러리 선택 (Recharts/Chart.js/Tremor/ECharts)
제품 분석
타겟 분석
2026 트렌드를 반영한 구조:
필수 섹션 8개:
[1] 히어로/메인 이미지 갤러리 (제품 사진 + 영상)
[2] 제품 기본 정보 (가격, 재고, 평점, 옵션 선택)
[3] 탭 메뉴 (상세정보 | 후기 | FAQ)
[4] 상세정보 탭 (기능 목록, 스펙 테이블, 배송/반품)
[5] 후기 섹션 (평점 분포, 필터, 이미지 후기)
[6] FAQ 아코디언
[7] 관련 제품 추천
[8] 최종 CTA (장바구니 + 바로구매)AIDA 공식 적용
FAB 공식 적용
심리 트리거 체크리스트
색상 (shadcn OKLCH 변수 매핑)
--primary → CTA 버튼, 구매 유도 지점--destructive → 할인율·한정수량 배지--muted-foreground → 보조 정보--background / --card → 섹션 배경 위계--primary, --accent, --ring만 교체폰트
--primary 색상)line-through + text-muted-foreground레이아웃
출력 형식 선택
index.html + style.css + script.jscomponents.json + app/globals.css플랫폼별 규격 적용
기능 검증
반응형 검증
json{ "page_type": "product-detail", "platform": "smartstore|coupang|kakao|custom", "theme": { "system": "shadcn/ui", "base": "neutral", "mode": "system+toggle", "radius": "0.5rem", "effects": ["fade-up"], "chart_lib": null }, "sections": [ { "id": "hero", "headline": "10시간 지속 가습으로 아침 피부 촉촉", "subheadline": "초음파식 4.5L 대용량 가습기", "visual_direction": "제품 정면 + 미스트 연출 이미지" }, { "id": "product-info", "price": "89,900", "original_price": "129,000", "discount_rate": "30%", "rating": "4.8", "review_count": "3,241", "options": ["화이트", "그레이", "민트"], "badges": ["무료배송", "당일출고"] } ] }
디자인/개발 단계에서 카피 텍스트를 수정하지 않습니다.
AI가 생성한 상세 페이지 카피에 포함된 판매량, 평점, 고객 후기 등 실증적 주장은 반드시 실제 데이터로 교체하세요. 허위 수치를 그대로 사용하면 전자상거래법 및 표시광고법 위반에 해당합니다.
| 증상 | 원인 | 해결 | |------|------|------| | 이미지가 플랫폼 규격 초과 | 해상도/용량 미확인 | 플랫폼별 규격 참조, 이미지 리사이즈 | | 모바일에서 레이아웃 깨짐 | 고정 폭 사용 | max-width + 퍼센트 기반 레이아웃 적용 | | 전환율이 업계 평균 이하 | CTA 위치/문구 미최적화 | A/B 테스트 항목 순서대로 개선 | | 과대광고 경고 | 식약법/의료법 위반 표현 | 금지 표현 체크리스트 확인 |
moai-content:landing-page — 랜딩 페이지 (단독 전환 목적)moai-marketing:sns-content — 소셜미디어 콘텐츠moai-content:copywriting — 광고 카피moai-content:blog 스킬 사용moai-marketing:sns-content 스킬 사용moai-content:landing-page 스킬 사용moai-content:copywriting 스킬 사용| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-15 | fail→pass | 8,705 | 1,600 | -82% | 1 | 1 | 0% | 1,449 | 2,932 | +102% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 8,982 | 2,440 | -73% | 1 | 1 | 0% | 1,619 | 2,988 | +85% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 11,210 | 4,811 | -57% | 1 | 1 | 0% | 1,741 | 3,330 | +91% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→fail | 31,550 | 31,510 | -0% | 1 | 1 | 0% | 6,210 | 8,823 | +42% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 30,350 | 31,589 | +4% | 1 | 1 | 0% | 6,211 | 8,824 | +42% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 33,682 | 32,037 | -5% | 1 | 1 | 0% | 6,205 | 8,818 | +42% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→fail | 19,348 | 17,944 | -7% | 1 | 1 | 0% | 2,813 | 5,252 | +87% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→fail | 17,812 | 12,402 | -30% | 1 | 1 | 0% | 2,757 | 4,467 | +62% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→fail | 20,564 | 26,108 | +27% | 1 | 1 | 0% | 3,238 | 7,064 | +118% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 10,604 | 6,735 | -36% | 1 | 1 | 0% | 1,625 | 3,695 | +127% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 10,790 | 5,998 | -44% | 1 | 1 | 0% | 1,696 | 3,416 | +101% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 15,131 | 23,821 | +57% | 1 | 1 | 0% | 2,461 | 7,138 | +190% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 11,361 | 3,335 | -71% | 1 | 1 | 0% | 1,916 | 3,157 | +65% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 20,914 | 14,685 | -30% | 1 | 1 | 0% | 3,068 | 5,159 | +68% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 21,390 | 20,374 | -5% | 1 | 1 | 0% | 3,091 | 5,819 | +88% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 18,479 | 15,806 | -14% | 1 | 1 | 0% | 2,745 | 5,262 | +92% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 11,080 | 3,278 | -70% | 1 | 1 | 0% | 1,640 | 3,136 | +91% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 11,597 | 3,421 | -71% | 1 | 1 | 0% | 2,077 | 3,149 | +52% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 15,302 | 14,796 | -3% | 1 | 1 | 0% | 2,467 | 4,899 | +99% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 12,918 | 11,491 | -11% | 1 | 1 | 0% | 2,045 | 4,424 | +116% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 13,710 | 2,255 | -84% | 1 | 1 | 0% | 2,308 | 2,984 | +29% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 24,506 | 4,506 | -82% | 1 | 1 | 0% | 2,093 | 3,431 | +64% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +18 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.