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Get Started Free →SKILL.md 표준 템플릿. 새 스킬 생성 시 이 템플릿을 기반으로 작성합니다. 스킬 작성 가이드라인과 필수 섹션 구조를 정의합니다. 다음과 같은 요청 시 이 스킬을 참조하세요: - "새 스킬 만들고 싶어", "스킬 템플릿", "SKILL.md 템플릿" - "스킬 작성 방법", "스킬 구조", "스킬 포맷"
.claude/skills/modu-ai-skill-template/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 2% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 44% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 22% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 84% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 87% | 0% |
새 스킬 작성 시 아래 구조를 따릅니다. 모든 섹션이 필수이며, 해당 없는 경우에도 섹션 제목을 유지하고 "해당 없음"으로 표시합니다.
yaml--- name: <skill-name> # 필수. 소문자 하이픈 (예: docx-generator) description: | # 필수. 목적 + 트리거 키워드 <스킬 목적을 서술형으로 작성> 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: - "<트리거 문장 1>" - "<트리거 문장 2>" user-invocable: true # 선택. 기본값 true. 탭 자동완성 표시 여부 ---
metadata: 블록 (version, status, updated, tags)keywords: (비표준)> vX.Y.Z | ... 버전 배너markdown# <Skill Name> — <한 줄 요약> > <플러그인명> | <카테고리> ## 개요 스킬의 목적과 핵심 기능을 2-4문장으로 설명합니다. 어떤 문제를 해결하는지, 누가 사용하는지, 언제 사용하는지를 포함합니다. ## 트리거 키워드 <스킬 활성화 키워드를 공백으로 구분하여 나열> 예: 보고서 작성 리포트 생성 docx 워드 문서 ## 워크플로우 단계별 실행 흐름을 번호와 함께 나열합니다: 1. [단계명] — 설명 2. [단계명] — 설명 3. [단계명] — 설명 ## 실행 규칙 ### 1단계: <단계명> 상세 실행 규칙을 작성합니다. | 조건 | 동작 | |------|------| | 케이스 A | 결과 A | | 케이스 B | 결과 B | ### 2단계: <단계명> ... ## 사용 예시 사용자가 복사-붙여넣기 할 수 있는 실제 프롬프트를 최소 2개 제공합니다. **예시 1: 기본 사용** > "<자연어 프롬프트>" **예시 2: 고급 사용** > "<자연어 프롬프트>" ## 출력 형식 스킬이 생성하는 산출물의 형식을 명시합니다. | 산출물 | 형식 | 설명 | |--------|------|------| | <산출물1> | <포맷> | <설명> | ## 주의사항 - 스킬 사용 시 주의할 점 - 한계점 및 제약사항 - 대안 스킬 참조 (해당 시) ## 관련 스킬 | 스킬 | 관계 | 설명 | |------|------|------| | <연관 스킬> | <before/after/alternative> | <설명> |
| 티어 | 기준 | 필수 섹션 | 검증 | |------|------|-----------|------| | Simple | < 50줄 | 개요, 트리거, 워크플로우, 예시 1개 | 자가 검증 | | Standard | 50-150줄 | 전체 섹션 + 예시 2개 | 자가 + 권장 피어 | | Complex | 150+줄 | 전체 섹션 + 예시 3개 + 테스트 케이스 | 자가 + 필수 피어 |
작성 완료 후 반드시 확인:
name, description 필드 존재metadata: 블록 없음 (v1.3.0 정책)Source: revfactory/harness skill-writing-guide (Apache 2.0) + MoAI adaptation
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 17,762 | 13,829 | -22% | 1 | 1 | 0% | 3,380 | 3,452 | +2% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 16,984 | 18,368 | +8% | 1 | 1 | 0% | 3,028 | 4,369 | +44% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 18,319 | 16,514 | -10% | 1 | 1 | 0% | 3,158 | 3,843 | +22% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 6,488 | 6,283 | -3% | 1 | 1 | 0% | 1,144 | 2,108 | +84% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 10,645 | 11,359 | +7% | 1 | 1 | 0% | 1,739 | 3,256 | +87% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 29,650 | 25,245 | -15% | 1 | 1 | 0% | 4,891 | 5,165 | +6% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 6,133 | 3,802 | -38% | 1 | 1 | 0% | 1,125 | 1,680 | +49% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 15,912 | 12,081 | -24% | 1 | 1 | 0% | 3,049 | 3,166 | +4% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 12,814 | 11,357 | -11% | 1 | 1 | 0% | 2,241 | 2,781 | +24% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 12,116 | 7,550 | -38% | 1 | 1 | 0% | 2,140 | 2,492 | +16% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 7,634 | 7,233 | -5% | 1 | 1 | 0% | 1,307 | 2,209 | +69% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 9,934 | 5,122 | -48% | 1 | 1 | 0% | 1,594 | 1,846 | +16% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 15,406 | 13,279 | -14% | 1 | 1 | 0% | 2,699 | 3,457 | +28% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 9,230 | 2,791 | -70% | 1 | 1 | 0% | 1,507 | 1,432 | -5% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 9,077 | 3,257 | -64% | 1 | 1 | 0% | 1,500 | 1,565 | +4% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 13,181 | 5,885 | -55% | 1 | 1 | 0% | 2,213 | 2,012 | -9% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 9,668 | 6,268 | -35% | 1 | 1 | 0% | 1,694 | 2,285 | +35% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 14,114 | 8,558 | -39% | 1 | 1 | 0% | 2,265 | 2,441 | +8% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 14,039 | 9,563 | -32% | 1 | 1 | 0% | 2,520 | 2,597 | +3% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 15,955 | 16,626 | +4% | 1 | 1 | 0% | 3,173 | 4,378 | +38% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 13,220 | 14,722 | +11% | 1 | 1 | 0% | 2,288 | 3,520 | +54% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 13,675 | 15,629 | +14% | 1 | 1 | 0% | 2,766 | 4,353 | +57% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +73 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.