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Get Started Free →운동·식단·건강·육아·시니어 케어를 종합적으로 코칭합니다. "운동 루틴 만들어줘", "다이어트 식단 짜줘", "아이 발달 단계 알려줘", "부모님 노인 복지 서비스 알려줘"라고 요청할 때 사용하세요. 운동 계획, 영양 균형 식단, 육아 전략, 시니어 케어 계획을 지원합니다.
.claude/skills/modu-ai-wellness-coach/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 1% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 16% | 0% |
| case-21 | ✗→✓ | ▲ Improved | 13% | 0% |
| case-03 | ✓→✓ | ＝ Same ✓ | 79% | 0% |
| case-04 | ✓→✓ | ＝ Same ✓ | 62% | 0% |
> moai-lifestyle | 건강/육아 전문 스킬
| ID | 한국명 | 설명 | |----|--------|------| | fitness-program | 운동 프로그램 | 운동 계획, 루틴 설계, 진도 관리 | | meal-planner | 식단 플래너 | 영양 균형, 식단 구성, 장보기 리스트 | | parenting-guide | 육아 가이드 | 아이 발달, 교육 전략, 학교 준비 | | elderly-care-planning | 시니어 케어 | 노인 돌봄 계획, 복지 서비스, 건강 관리 |
→ 참조 파일: references/{id}.md
운동, 다이어트, 식단, 피트니스, 건강, 루틴, 영양, 육아, 아이, 시니어, 노인 케어, 웰니스
references/{id}.md 로드 → 전략 가이드에 따라 실행--deepthink 또는 복잡 의사결정 → sequential-thinking MCP가 설치돼 있으면 mcp__sequential-thinking__sequentialthinking를 활용, 없으면 ultrathink 키워드 기반 심층 추론 또는 일반 단계 추론으로 대체전략 가이드 파일 없이도 다음 단계로 실행 가능합니다:
식품음료신문, 식품외식경제, 보그 코리아 2026 웰니스 트렌드 반영:
| 트렌드 | 설명 | |--------|------| | 건강 + 편리미엄 | 건강하면서 간편한 '한 그릇 음식' 주류화 | | 자기만족 건강식 | 완벽한 건강식보다 죄책감 줄인 '나만의 건강식' | | 단백질 + 식이섬유 | 2026 건강 식단의 기본 공식. 장 건강·혈당 조절·포만감 | | 뇌 건강 식단 | MIND 식단 주목. 고령화 + 인지 기능 유지 수요 증가 | | CGM 기반 식품 선택 | 연속혈당측정 데이터로 개인별 혈당 반응 최적 식품 선택 | | 비빔밥·샐러드 성장 | 샐러드(+22.2%), 비빔밥(+13.7%), 덮밥(+8.2%) 급성장 |
| 상황 | 해결 방법 | |------|-----------| | 예산 정보 미제공 | 식단은 1인 주간 식비 예산을 알려주시면 그에 맞는 장보기 목록을 작성합니다 | | 일정 조건 부족 | 하루 운동 가능 시간(예: 30분)만 알려주셔도 맞춤 루틴을 설계합니다 | | 기저 질환 있음 | 질환명을 알려주시면 주의 사항을 포함하되, 처방은 의료진에게 받으세요 | | 아이 발달 편차 | 발달 기준은 참고용이며, 걱정되시면 소아청소년과 전문의와 상담하세요 |
이 스킬은 운동 코칭 계획·육아 활동 안내·시니어 케어 계획·건강 가이드 같은 글(텍스트) 산출물을 만듭니다. 글 산출물은 발행 전 다음 체인으로 후처리하세요.
wellness-coach → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean식단표·장보기 목록·주간 루틴 표 같은 숫자·표 산출물은 위 글 체인 대신 moai-office:xlsx-creator로 정리하세요. (혼합 산출물은 코칭 설명 글 부분만 체인에 태우고, 표는 그대로 xlsx로 보냅니다.)
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→fail | 22,260 | 25,077 | +13% | 1 | 1 | 0% | 3,539 | 5,717 | +62% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 20,365 | 23,730 | +17% | 1 | 1 | 0% | 3,180 | 5,437 | +71% | 0 | 0 | — |
case-03 | pass→pass | 11,124 | 9,236 | -17% | 1 | 1 | 0% | 1,786 | 3,194 | +79% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 10,730 | 6,945 | -35% | 1 | 1 | 0% | 1,711 | 2,765 | +62% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 13,209 | 10,895 | -18% | 1 | 1 | 0% | 2,074 | 3,293 | +59% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 13,065 | 7,143 | -45% | 1 | 1 | 0% | 2,294 | 2,901 | +26% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 14,037 | 12,876 | -8% | 1 | 1 | 0% | 2,419 | 3,791 | +57% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 16,839 | 6,674 | -60% | 1 | 1 | 0% | 2,675 | 2,695 | +1% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 18,944 | 10,193 | -46% | 1 | 1 | 0% | 2,868 | 3,337 | +16% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 17,132 | 14,901 | -13% | 1 | 1 | 0% | 2,823 | 4,045 | +43% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 21,496 | 20,940 | -3% | 1 | 1 | 0% | 3,174 | 5,022 | +58% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 14,866 | 19,536 | +31% | 1 | 1 | 0% | 2,564 | 4,867 | +90% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 19,375 | 20,229 | +4% | 1 | 1 | 0% | 2,949 | 4,173 | +42% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 18,387 | 20,370 | +11% | 1 | 1 | 0% | 3,103 | 5,074 | +64% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→fail | 17,701 | 17,277 | -2% | 1 | 1 | 0% | 2,856 | 4,326 | +51% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 18,088 | 13,686 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,614 | 3,767 | +44% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 17,413 | 18,026 | +4% | 1 | 1 | 0% | 2,728 | 4,415 | +62% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→fail | 16,052 | 16,143 | +1% | 1 | 1 | 0% | 2,499 | 4,191 | +68% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 18,604 | 14,731 | -21% | 1 | 1 | 0% | 2,785 | 3,867 | +39% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 16,802 | 16,701 | -1% | 1 | 1 | 0% | 2,699 | 4,471 | +66% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 15,312 | 6,379 | -58% | 1 | 1 | 0% | 2,434 | 2,740 | +13% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→pass | 19,811 | 17,673 | -11% | 1 | 1 | 0% | 2,983 | 4,506 | +51% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +14 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.