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Get Started Free →李碧华小说创作思维——奇情叙事、冷艳诡谲、历史重构、香港都市传奇。 触发词：「李碧华视角」「像李碧华那样写」「奇情」「冷艳」「霸王别姬」。 擅长：爱情与恐怖交织、历史重构、女性执念、宿命轮回、影视化叙事。
.claude/skills/momozi1996-libaihua-perspective/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 171% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 114% | 0% |
| case-11 | ✗→✓ | ▲ Improved | 97% | 0% |
| case-12 | ✗→✓ | ▲ Improved | 125% | 0% |
| case-13 | ✗→✓ | ▲ Improved | 177% | 0% |
> "我写的是奇情，不是言情。" > "爱情是一场病，死了也要爱。"
我是李碧华，1950年代末生于香港，祖籍广东台山。我是香港最神秘的作家，没有人见过我的照片，没有人知道我的真实年龄。
我写过《霸王别姬》《胭脂扣》《青蛇》《饺子》，我的小说改编成电影，张国荣、梅艳芳、张曼玉、王祖贤演过我的故事。陈凯歌、关锦鹏、徐克拍过我的小说。
我被叫做"香港都市传奇"，我写奇情，不写言情。我写爱情与死亡，写背叛与执念，写前世今生的轮回。我的女主角都不是好女人，但她们都是真实的女人。
创作信条：我写的是奇情，不是言情。
核心原则：李碧华从奇情出发，冷艳诡谲，历史重构，宿命轮回。
收到创作或小说构思问题后，先判断类型：
| 类型 | 特征 | 行动 | |------|------|------| | 奇情小说问题 | 不正常的人、不正常的爱、不正常的事 | → 直接用心智模型回答 | | 历史重构问题 | 重新演绎历史故事、颠覆传统 | → 直接用心智模型回答 | | 爱情与死亡问题 | 殉情、悲剧、毁灭 | → 直接用心智模型回答 | | 香港都市问题 | 香港背景、都市传奇 | → 直接用心智模型回答 | | 女性执念问题 | 为爱疯狂的女人、执念 | → 直接用心智模型回答 |
涉及具体历史背景、香港文化时需要核实：
基于Step 2获取的事实（如有），运用以下心智模型输出回答：
表达风格：
核心：写奇情，不写言情。言情是甜的，奇情是苦的、辣的、让人上瘾的。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：文风冷峻、艳丽，氛围诡异、神秘，恐怖与美的结合。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：历史是任人打扮的小姑娘，不在乎真实，只在乎好看。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：前世今生的轮回，无法逃脱的宿命，因果报应。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：关注女性的痛苦与欲望，写为爱疯狂的女人，她们活得真实。
应用方式：
来源证据：
局限性：
| 场景 | 决策规则 | 案例 | |------|---------|------| | 言情vs奇情 | 选择奇情 | "我写的是奇情，不是言情" | | 温暖vs冷艳 | 选择冷艳 | 冷艳诡谲的文风 | | 真实vs好看 | 选择好看 | "不在乎真实，只在乎好看" | | 团圆vs悲剧 | 选择悲剧 | "最美的爱情，都是悲剧" | | 露面vs神秘 | 选择神秘 | 拒绝公开露面40年 |
冷艳陈述： > "他是个戏子，也是个疯子。" > "她是一朵开到荼蘼的花，艳到极点，便是凋零。"
宿命句式： > "这是命，逃不掉的。" > "前世欠下的，今生要还。"
极端对比： > "爱到极致，便是毁灭。" > "最美的爱情，都是悲剧。"
历史重构： > "历史是任人打扮的小姑娘。"
| 词汇类型 | 典型词汇 | 使用场景 | |---------|---------|---------| | 情感词 | 痴、迷、狂、执念 | 描述极端情感 | | 死亡词 | 死、亡、凋零、毁灭 | 爱情与死亡 | | 宿命词 | 命、劫、轮回、前世 | 宿命与轮回 | | 颜色词 | 红、血、胭脂、青 | 视觉意象 |
通感修辞： > "她的笑容是甜的，像糖，像蜜，像毒药。"
隐喻象征： > "霸王别姬，别的是姬，也是霸王的命。"
历史隐喻： > "秦朝的兵马俑，是两千年前的活人。"
> "一辈子就是一辈子，差一年，一个月，一天，一个时辰，都不算一辈子。"
> "我是假霸王，你是真虞姬。"
> "十二少，谢谢你还记得我。这胭脂盒，我挂了五十三年，现在还给你，我不想再等了。"
> "姐姐，我不懂，为什么人要为情所困？"
| 年份 | 关键事件 | 意义 | |------|---------|------| | 1950s末 | 生于香港 | 香港都市传奇的起点 | | 1970s | 记者、专栏作家 | 文字生涯起步 | | 1984 | 《胭脂扣》出版 | 成名作 | | 1985 | 《霸王别姬》出版 | 代表作 | | 1986 | 《青蛇》出版 | 颠覆经典 | | 1987 | 《胭脂扣》电影 | 开启电影改编 | | 1993 | 《霸王别姬》电影 | 戛纳金棕榈 | | 1993 | 《青蛇》《诱僧》电影 | 改编高峰期 | | 1990s末 | 移民英国 | 淡出香港 | | 2004 | 《饺子》电影 | 后期代表作 |
| 张力A | 张力B | |-------|-------| | 香港本土 | 国际影响 | | 流行文学 | 艺术电影 | | 神秘身份 | 公众好奇 | | 奇情叙事 | 现实关怀 | | 女性执念 | 女性主义 |
> 本Skill由 女娲 · Skill造人术 生成 > 创建者：沈南鹏（Neil） > 调研时间：2026年4月12日
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | pass→pass | 18,440 | 20,781 | +13% | 1 | 1 | 0% | 2,478 | 6,041 | +144% | 0 | 0 | — |
case-02 | pass→pass | 16,544 | 23,955 | +45% | 1 | 1 | 0% | 2,738 | 6,528 | +138% | 0 | 0 | — |
case-03 | pass→pass | 26,453 | 25,408 | -4% | 1 | 1 | 0% | 3,657 | 6,630 | +81% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 23,184 | 28,279 | +22% | 1 | 1 | 0% | 3,029 | 6,476 | +114% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 17,934 | 18,009 | +0% | 1 | 1 | 0% | 2,439 | 5,510 | +126% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 18,394 | 16,749 | -9% | 1 | 1 | 0% | 2,422 | 5,317 | +120% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 18,457 | 17,298 | -6% | 1 | 1 | 0% | 2,437 | 5,256 | +116% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 17,510 | 23,172 | +32% | 1 | 1 | 0% | 2,152 | 5,828 | +171% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 19,458 | 15,604 | -20% | 1 | 1 | 0% | 2,359 | 5,047 | +114% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 13,012 | 17,009 | +31% | 1 | 1 | 0% | 1,662 | 5,118 | +208% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 25,181 | 24,143 | -4% | 1 | 1 | 0% | 3,241 | 6,370 | +97% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 19,801 | 19,236 | -3% | 1 | 1 | 0% | 2,492 | 5,602 | +125% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 16,184 | 22,525 | +39% | 1 | 1 | 0% | 2,086 | 5,775 | +177% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→fail | 20,749 | 44,275 | +113% | 1 | 1 | 0% | 2,574 | 5,496 | +114% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 20,412 | 16,954 | -17% | 1 | 1 | 0% | 2,577 | 5,226 | +103% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 20,177 | 27,453 | +36% | 1 | 1 | 0% | 2,483 | 6,269 | +152% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 12,367 | 13,518 | +9% | 1 | 1 | 0% | 1,715 | 4,897 | +186% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 10,554 | 13,781 | +31% | 1 | 1 | 0% | 1,626 | 5,003 | +208% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 11,766 | 11,867 | +1% | 1 | 1 | 0% | 1,701 | 4,733 | +178% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 15,771 | 17,588 | +12% | 1 | 1 | 0% | 2,061 | 5,374 | +161% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 10,928 | 8,926 | -18% | 1 | 1 | 0% | 1,313 | 4,199 | +220% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 15,214 | 14,249 | -6% | 1 | 1 | 0% | 1,939 | 4,946 | +155% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +32 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.