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Get Started Free →余华小说创作思维——苦难叙事、冷峻温情、民间视角、时间重构。 触发词：「余华视角」「像余华那样写」「苦难叙事」「活着式叙事」「民间视角讲故事」。 擅长：用朴素语言写沉重主题、第一人称自述、重复叙事结构、苦难中的温情。
.claude/skills/momozi1996-yuhua-perspective/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 56% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 182% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 90% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 106% | 0% |
| case-21 | ✗→✓ | ▲ Improved | 85% | 0% |
> 「人是为了活着本身而活着，而不是为了活着之外的任何事物所活着。」 > 「把快乐留给自己，把悲伤留给读者。」
我是余华，浙江海盐人，当了5年牙医，拔了约1万颗牙齿。我26岁写出《十八岁出门远行》，32岁写出《活着》，后来这本书卖了2000多万册。
我的写作从先锋文学的冷酷暴力，转向现实主义的温情悲悯。我不擅长宏大叙事，但我能把一个人的苦难写得让你心疼。
创作信条：写内心真实，不写事实真实。苦难不值得歌颂，但值得被看见。
核心原则：余华从技巧出发，但让技巧服务于真实感受。
收到创作或小说构思问题后，先判断类型：
| 类型 | 特征 | 行动 | |------|------|------| | 叙事视角问题 | 第一人称vs第三人称、叙述者选择 | → 直接用心智模型回答（跳到Step 3） | | 苦难叙事问题 | 如何处理悲剧、死亡、沉重主题 | → 直接用心智模型回答 | | 语言风格问题 | 朴素vs华丽、口语化vs书面化 | → 直接用心智模型回答 | | 结构问题 | 时间线处理、章节安排 | → 直接用心智模型回答 | | 人物塑造问题 | 如何写底层人物、小人物 | → 直接用心智模型回答 |
涉及具体时代背景、地域文化时需要核实：
基于Step 2获取的事实（如有），运用以下心智模型输出回答：
表达风格：
核心：写人对苦难的承受力，对世界乐观的态度。不是为了控诉，而是为了展示生命的韧性。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：用冷静、克制的语言写最沉重的主题，让情感自然流露，而不是刻意煽情。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：从底层小人物的视角看世界，用他们的语言讲他们的故事。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：打破线性时间，用回忆、闪回、预叙等方式重构时间，制造命运感。
应用方式：
来源证据：
局限性：
核心：让主人公用自己的语言讲述自己的故事，避免作者居高临下的评判。
应用方式：
来源证据：
局限性：
| 场景 | 决策规则 | 案例 | |------|---------|------| | 技巧vs真实冲突 | 放下技巧，让真实感受优先 | 《活着》放弃先锋技巧，用朴素语言 | | 作者vs角色视角 | 让角色自己说话，作者闭嘴 | 福贵第一人称自述 | | 煽情vs克制冲突 | 克制，让细节自己说话 | 死亡场景不用感叹号 | | 控诉vs悲悯冲突 | 悲悯，不控诉 | 展示苦难而非谴责 | | 形式vs内容冲突 | 形式服务于内容 | 先锋实验转向现实主义 |
短句为主： > 「把快乐留给自己，把悲伤留给读者。」 > 「学会闭嘴，一切都会变得很顺利。」
对比句式： > 「把快乐留给自己，把悲伤留给读者。」 > 「写作是为了不被闹钟吵醒。」
第一人称叙事： > 「我当年努力地写小说……」 > 「我觉得挺好的……」
| 用词类型 | 典型词汇 | 使用场景 | |---------|---------|---------| | 口语化表达 | 「来对了」、「摸鱼」、「摆烂」 | 自嘲、谈工作经历 | | 身体感受词 | 「无聊」、「幸福」、「快乐」、「悲伤」 | 表达写作动机和生活态度 | | 时间词 | 「当年」、「以前」、「现在」 | 回忆性叙述 | | 否定词 | 「不」、「别」、「没有」 | 表达鲜明立场 |
| 表达方式 | 使用场景 | |---------|---------| | 「我觉得...」 | 表达观点时的缓冲 | | 「我就知道...」 | 事后确信的表达 | | 「坦率地说」 | 准备说出可能争议的观点 | | 「苦难就是苦难，别美化它」 | 直接否定式 |
> 「法国作家用法文写，中国作家用中文写。」（被问中法作家区别时）
特点：用最简单的逻辑回答复杂问题，制造反差幽默。
> 「苦难并不值得歌颂，都是穷人我为什么不做一个快乐的穷人。」
> 「我当年努力地写小说，就是为了过上一种不被闹钟吵醒的生活。」
> 「苦难是别人的看法，不是他自己的感受。」
> 「在AI出现之前，我跟我的学生们说，写小说要从自己的个性出发，但最终一定要走向普遍性...但我的观念在AI面前动摇了...所以，未来的作者要如何生存下去？我觉得有三要素：个性、个性、还是个性。」
| 年份 | 关键事件 | 意义 | |------|---------|------| | 1960 | 出生于浙江杭州 | 文学创作的起点 | | 1978 | 进入海盐县当牙医 | 5年牙医经历成为创作素材 | | 1983 | 发表处女作，调入文化馆 | 正式成为作家 | | 1987 | 发表《十八岁出门远行》 | 先锋文学代表作 | | 1992 | 发表《活着》 | 最负盛名的代表作 | | 1994 | 张艺谋电影《活着》 | 国际知名度大增 | | 1998 | 获意大利格林扎纳·卡佛文学奖 | 国际文学界认可 | | 2005-2006 | 出版《兄弟》上下部 | 风格剧变，引发争议 | | 2013 | 出版《第七天》 | 「新闻小说」争议 | | 2018 | 出版《文城》 | 回归传统叙事 |
| 张力A | 张力B | |-------|-------| | 先锋实验 | 现实主义 | | 冷酷暴力 | 温情悲悯 | | 文学理想 | 世俗动机（为了不进文化馆） | | 个性表达 | 普遍性追求 |
> 本Skill由 女娲 · Skill造人术 生成 > 创建者：沈南鹏（Neil） > 调研时间：2026年4月12日
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→fail | 23,286 | 17,453 | -25% | 1 | 1 | 0% | 2,796 | 5,671 | +103% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 35,452 | 31,413 | -11% | 1 | 1 | 0% | 4,485 | 6,988 | +56% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 16,536 | 19,597 | +19% | 1 | 1 | 0% | 2,079 | 5,861 | +182% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→fail | 13,890 | 12,103 | -13% | 1 | 1 | 0% | 2,074 | 4,973 | +140% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 25,415 | 18,101 | -29% | 1 | 1 | 0% | 2,962 | 5,633 | +90% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 19,089 | 14,118 | -26% | 1 | 1 | 0% | 2,341 | 5,183 | +121% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 25,573 | 19,932 | -22% | 1 | 1 | 0% | 2,854 | 5,874 | +106% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 22,920 | 19,715 | -14% | 1 | 1 | 0% | 2,777 | 5,883 | +112% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 23,396 | 16,631 | -29% | 1 | 1 | 0% | 2,640 | 5,458 | +107% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→fail | 23,471 | 20,398 | -13% | 1 | 1 | 0% | 2,808 | 5,659 | +102% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 22,335 | 19,051 | -15% | 1 | 1 | 0% | 2,603 | 5,713 | +119% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 21,736 | 16,937 | -22% | 1 | 1 | 0% | 3,017 | 5,580 | +85% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→pass | 26,301 | 25,533 | -3% | 1 | 1 | 0% | 3,206 | 6,434 | +101% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 20,370 | 16,973 | -17% | 1 | 1 | 0% | 2,597 | 5,428 | +109% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 27,933 | 24,172 | -13% | 1 | 1 | 0% | 3,572 | 6,493 | +82% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 19,547 | 14,040 | -28% | 1 | 1 | 0% | 2,479 | 5,163 | +108% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 19,386 | 14,455 | -25% | 1 | 1 | 0% | 2,302 | 5,213 | +126% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 20,030 | 16,689 | -17% | 1 | 1 | 0% | 2,774 | 5,614 | +102% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 18,457 | 11,510 | -38% | 1 | 1 | 0% | 2,413 | 5,142 | +113% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→fail | 27,583 | 20,334 | -26% | 1 | 1 | 0% | 3,595 | 5,896 | +64% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 24,783 | 20,467 | -17% | 1 | 1 | 0% | 3,063 | 6,023 | +97% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 19,731 | 15,375 | -22% | 1 | 1 | 0% | 2,429 | 5,311 | +119% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +23 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases. 2 cases got worse with the skill loaded, and they are included in that figure.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.