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Get Started Free →China standard: Ai Safety. # AI 安全标准集 — ISO PAS 8800 + ISO/IEC TR 5469
| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 6% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | -15% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 40% | 0% |
| case-12 | ✗→✓ | ▲ Improved | 23% | 0% |
| case-18 | ✗→✓ | ▲ Improved | 15% | 0% |
| 标准编号 | 名称 | 状态 | 推荐等级 | |---------|------|------|---------| | ISO PAS 8800:2024 | Road Vehicles — Safety and Artificial Intelligence | 已发布 | P1 | | ISO/IEC TR 5469:2024 | AI — Functional Safety and AI Systems | 已发布 | P1 |
ISO PAS 8800 是 ISO 26262 在 AI/ML 系统中的适配标准,解决传统功能安全方法无法直接应用于 AI 组件的问题。
ISO PAS 8800 AI安全框架
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1. AI组件安全生命周期
├── 需求定义(含AI特有安全需求)
├── 数据管理(训练/验证/测试数据质量)
├── 模型开发(架构选择、训练过程)
├── 验证与确认(AI特有V&V方法)
└── 运行监控(在线监控、OTA更新)
2. AI特有安全考虑
├── 数据质量与偏差
│ ├── 训练数据充分性评估
│ ├── 数据分布偏差检测
│ ├── 标注质量控制
│ └── 域外数据(OOD)处理
├── 模型鲁棒性
│ ├── 对抗样本鲁棒性
│ ├── 分布偏移鲁棒性
│ ├── 传感器退化鲁棒性
│ └── 不确定性量化
├── 可解释性
│ ├── 设计阶段可解释性
│ ├── 运行阶段可解释性
│ └── 事后分析可解释性
└── 性能监控
├── 在线性能指标
├── 异常检测
└── 回退策略
3. 安全论证
├── AI组件安全案例结构
├── 置信度评估
└── 残余风险论证
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━SOFIL等级 (ISO PAS 8800)
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SOFIL 1E: 最低要求级别
SOFIL 2E: 基础要求级别
SOFIL 3E: 标准要求级别
SOFIL 4E: 高要求级别(L3系统最低要求)
SOFIL 5E: 最高要求级别
SOFIL维度:
- 数据管理严格度
- 模型验证深度
- 运行监控要求
- 安全论证完备性
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ISO PAS 8800 对端到端AD的指导
├── E2E感知模型
│ ├── 训练数据覆盖度评估框架
│ ├── OOD检测机制要求
│ ├── 性能退化监控要求
│ └── 回退至传统算法的切换策略
├── E2E规划模型
│ ├── 行为安全约束(与IEEE 2846关联)
│ ├── 输出可解释性要求
│ └── 安全包络约束
└── 系统级集成
├── AI组件与非AI组件的接口安全
├── 冗余架构要求
└── 运行监控系统设计ISO/IEC TR 5469 技术报告
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1. AI系统功能安全挑战分析
├── AI的非确定性行为
├── 训练/推理的不一致性
├── 传统安全标准的适用性分析
└── AI系统失效模式分类
2. 安全相关AI系统的生命周期考虑
├── AI安全需求推导
├── AI特有的危害分析方法
├── AI系统的验证与确认策略
└── AI系统的运维安全
3. 与现有安全标准的关系
├── IEC 61508(通用功能安全)
├── ISO 26262(汽车功能安全)
├── ISO 21448(SOTIF)
└── 各行业AI安全标准映射
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━skills/china-standards/functional-safety/ — 功能安全基础skills/china-standards/l3-fusa-sotif/ — L3 FuSa+SOTIF联合要求skills/automotive-e2e-safety-analysis/ — 端到端安全分析Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.