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Get Started Free →分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 302% | 0% |
| case-06 | ✗→✓ | ▲ Improved | 282% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 518% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 222% | 0% |
| case-10 | ✗→✓ | ▲ Improved | 261% | 0% |
心理健康分析技能提供全面的心理健康数据分析功能，帮助用户追踪心理状态、识别情绪模式、监测危机风险和优化应对策略。
主要功能模块：
技能在以下情况下自动触发：
/mental trend 查看心理状况趋势/mental pattern 分析情绪模式/mental therapy progress 查看治疗进展/crisis assessment 进行危机风险评估/mental report 生成心理健康报告本技能不能做的事：
本技能能做的事：
读取心理健康数据文件：
data-example/mental-health-tracker.json - 主心理健康档案data-example/mental-health-logs/.index.json - 日志索引data-example/mental-health-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日情绪日记数据验证：
PHQ-9抑郁评分趋势分析：
- 分析不同时间点的PHQ-9评分
- 计算评分变化速率（分/月）
- 识别严重程度变化（无/轻度/中度/重度）
- 检测PHQ-9第9项（自伤意念）的变化
- 预测未来趋势（改善/稳定/恶化）
- 与治疗进展关联分析GAD-7焦虑评分趋势分析：
- 分析GAD-7评分时序变化
- 识别焦虑症状变化模式
- 关联触发因素与焦虑水平
- 评估应对方式效果
- 预测焦虑趋势PSQI睡眠质量与心理状态关联：
- PSQI评分与PHQ-9/GAD-7评分的相关性
- 睡眠障碍对情绪的影响
- 睡眠改善与心理状态改善的关系严重程度变化检测：
- 识别严重程度升级（需要关注）
- 识别严重程度降级（积极信号）
- 检测快速恶化（≥5分/月，危机预警）
- 检测快速改善（强化有效策略）常见情绪统计：
- 统计最常见的主要情绪（top 5）
- 计算平均情绪强度
- 识别情绪分布模式
- 分析情绪多样性时间模式分析：
- 一天中的情绪变化模式（早/中/晚）
- 一周中的情绪变化模式（周一至周日）
- 情绪波动程度（方差/标准差）
- 情绪稳定性评估触发因素分析：
- 统计高频触发因素（top 10）
- 计算每个触发因素的平均影响
- 识别高危触发因素（高影响+高频）
- 触发因素与情绪类型的关联应对方式效果评估：
- 计算每种应对方式的有效性（有帮助/没帮助的比例）
- 识别高效应对策略（>80%有效）
- 识别低效应对策略（<50%有效）
- 应对方式与情绪类型的匹配分析治疗目标达成评估：
- 计算每个目标的完成百分比
- 评估症状改善程度（基线→当前→目标）
- 预估目标达成时间
- 识别滞后目标（需要调整）治疗过程分析：
- 治疗频率和依从性
- 作业完成率和质量
- 治疗联盟强度
- 咨询前后情绪变化症状改善评估：
- PHQ-9/GAD-7评分变化（治疗前→治疗后）
- 症状缓解百分比
- 功能水平改善
- 生活质量变化多级风险检测机制：
风险等级计算（总分0-20+）：
1. PHQ-9第9项检测（最高优先级）
- 得分=2（经常）：+10分，直接判定高风险
- 得分=1（有时）：+5分
- 得分=0（完全不会）：+0分
2. 症状快速恶化检测
- 快速恶化（≥5分/月）：+5分
- 恶化（2-4分/月）：+3分
- 稳定（-1至1分/月）：+0分
- 改善（≤-2分/月）：-2分
3. 高强度负面情绪占比检测
- 占比>70%：+3分
- 占比50-70%：+2分
- 占比<50%：+0分
4. 情绪波动检测
- 方差>6（波动大）：+2分
- 方差4-6（波动中）：+1分
- 方差<4（波动小）：+0分
5. 危机计划预警信号检测
- 每出现一个预警信号：+2分
6. 社会退缩检测
- 严重退缩（独处时间>80%）：+3分
- 中度退缩（独处时间50-80%）：+2分
- 轻度/无退缩：+0分
7. 功能受损检测
- 严重受损（≥5天/周）：+4分
- 中度受损（3-4天/周）：+2分
- 轻度/无受损：+0分
风险等级判定：
- 高风险（≥10分）：立即就医，启动危机干预
- 中风险（5-9分）：密切关注，考虑就医（48小时内）
- 低风险（0-4分）：继续监测，定期评估危机预警信号检测：
- 绝望感（hopelessness）
- 社会退缩（social_withdrawal）
- 极端情绪波动（extreme_mood_swings）
- 谈论死亡（talk_of_death）
- 送走财物（giving_away_possessions）
- 自伤意念（self_harm）
- 自杀想法（suicidal_thoughts）
- 物质滥用（substance_abuse）紧急行动触发条件：
立即就医（24小时内）：
- PHQ-9第9项得分≥2
- 总风险评分≥10分
- 出现幻觉或妄想
- 有自伤或自杀计划
尽快就医（48小时内）：
- PHQ-9≥15分或GAD-7≥15分
- 总风险评分5-9分
- 症状快速恶化（≥5分/月）
- 严重影响功能
定期就医（1个月内）：
- PHQ-9 10-14分或GAD-7 10-14分
- 总风险评分<5分但症状持续
- 需要专业支持数据来源：
data-example/sleep-tracker.json关联分析：
- 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性
- 睡眠质量与GAD-7评分的相关性
- 失眠症状与情绪稳定性的关系
- 睡眠改善与心理状态改善的时间关系
- 睡眠障碍类型与特定心理症状的关联分析输出：
- 相关性系数和统计显著性
- 睡眠对心理状态的影响程度（高/中/低）
- 睡眠改善建议
- 睡眠与情绪的双向关系分析数据来源：
data-example/fitness-tracker.json关联分析：
- 运动频率与平均情绪强度的关系
- 运动类型与情绪改善效果的关系
- 运动强度与焦虑水平的关系
- 运动时长与情绪持续时间的关系
- 运动后的情绪变化模式
- 运动习惯与抑郁症状的关系分析输出：
- 运动对情绪的积极影响程度
- 最有效的运动类型推荐
- 最佳运动频率建议
- 运动与应对方式的关系数据来源：
data-example/nutrition-tracker.json关联分析：
- 咖啡因摄入量与GAD-7焦虑评分的关系
- 糖分摄入与情绪波动的关联
- 饮食规律性与情绪稳定性的关系
- 特定营养素缺乏（维生素D、Omega-3）与抑郁症状
- 饮食模式与整体心理健康分析输出：
- 饮食对心理状态的影响程度
- 营养建议（如减少咖啡因、均衡饮食）
- 可能的营养缺乏提示
- 饮食调整建议数据来源：
diabetes-tracker.json, hypertension-tracker.json）关联分析：
- 慢性疼痛与抑郁症状的关系
- 疾病控制情况与心理状态的关系
- 功能受限与心理健康的关系
- 疾病负担与焦虑水平的关系
- 共病模式识别
- 药物副作用对情绪的影响
- 药物依从性与症状改善的关系
**分析输出：**
### 第10步：生成报告
输出包括：
- 心理健康状况摘要
- 评估量表趋势分析
- 情绪模式和触发因素
- 治疗进展评估
- 危机风险等级和建议
- 与其他健康因素的关联分析
- 个性化建议和行动计划
## 输出格式
### 心理健康分析报告结构
报告日期: YYYY-MM-DD 分析周期: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD 数据完整性: 良好
⚠️ 重要提示：本报告仅供参考，不构成医学诊断。如有严重心理困扰，请寻求专业心理医生帮助。
当前风险等级: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
风险评分: X/20
风险因素:
建议行动:
整体评价：优秀/良好/一般/需改进/危机]
图表描述：
特别关注：
图表描述：
主要焦虑症状：
图表描述：
图表描述：
| 排名 | 触发因素 | 频次 | 平均影响 | |------|----------|------|----------| | 1 | 触发因素1] | X次 | 高/中/低 | | 2 | 触发因素2] | X次 | 高/中/低 | | ... |
图表描述：
| 应对方式 | 有效次数 | 无效次数 | 有效率 | 排名 | |----------|----------|----------|--------|------| | 应对方式1] | X次 | X次 | XX% | 1 | | 应对方式2] | X次 | X次 | XX% | 2 | | ... |
图表描述：
| 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 | |------|------|------|------|------|--------------| | 目标1] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD | | 目标2] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD |
整体进展评价：优秀/良好/一般/需改进]
当前风险等级: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
风险评分: X/20
| 风险因素 | 得分 | 详情 | |----------|------|------| | PHQ-9第9项 | X分 | 得分X，详情] | | 症状变化 | X分 | 快速恶化/恶化/稳定/改善] | | 情绪强度 | X分 | 高强度负面情绪占比XX% | | 情绪波动 | X分 | 波动大/中/小] | | 预警信号 | X分 | 出现X个预警信号：列出] | | 社会退缩 | X分 | 严重/中度/轻度/无]退缩 | | 功能受损 | X分 | 严重/中度/轻度/无]受损 |
关联强度: 高/中/低
主要发现:
建议:
关联强度: 高/中/低
主要发现:
建议:
关联强度: 高/中/低
主要发现:
建议:
关联强度: 高/中/低
主要发现:
建议:
报告生成时间: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 下次评估建议时间: YYYY-MM-DD
⚠️ 免责声明：本报告由心理健康分析技能自动生成，仅供参考，不构成医学诊断或治疗建议。如有任何心理健康问题，请寻求专业心理医生或精神科医生的帮助。
## 使用示例
### 示例1：趋势分析
**用户输入**：/mental trend 3months
**技能执行**：
1. 读取最近3个月的PHQ-9和GAD-7评估数据
2. 计算评分变化速率和趋势
3. 分析严重程度变化
4. 检测PHQ-9第9项变化
5. 生成趋势报告
**输出**：
### 示例2：情绪模式分析
**用户输入**：/mental pattern
**技能执行**：
1. 读取情绪日记数据
2. 统计常见情绪和时间模式
3. 分析触发因素和应对方式
4. 生成模式识别报告
**输出**：
### 示例3：危机风险评估
**用户输入**：/crisis assessment
**技能执行**：
1. 读取最近的PHQ-9/GAD-7评估
2. 读取最近的情绪日记
3. 执行危机风险检测算法
4. 计算风险评分和等级
5. 生成危机风险报告
**输出**：风险评分: 3/20
| 风险因素 | 得分 | 详情 | |----------|------|------| | PHQ-9第9项 | 0分 | 得分0，无自伤意念 ✓ | | 症状变化 | -2分 | 改善趋势 ✓ | | 情绪强度 | 2分 | 高强度负面情绪占比45% | | 情绪波动 | 1分 | 波动中等 | | 预警信号 | 0分 | 未检测到 ✓ | | 社会退缩 | 0分 | 社交活动良好 ✓ | | 功能受损 | 0分 | 功能正常 ✓ | | 总分 | 3分 | 低风险 ✓ |
⚠️ 如出现以下情况，请立即寻求专业帮助：
### 示例4：治疗进展分析
**用户输入**：/mental therapy progress
**技能执行**：
1. 读取治疗记录和目标
2. 计算目标完成百分比
3. 分析症状改善程度
4. 评估作业完成情况
5. 生成治疗进展报告
**输出**：| 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 | |------|------|------|------|------|--------------| | 降低焦虑水平 | 14分 | 8分 | 5分 | 57% | 2025-08-01 | | 改善睡眠质量 | 10分 | 6分 | 4分 | 60% | 2025-07-15 | | 增加愉快活动 | 2次/周 | 5次/周 | 7次/周 | 50% | 2025-07-01 |
整体进展评价: 良好 ✓
### 示例5：关联分析
**用户输入**：/mental analysis correlations
**技能执行**：
1. 读取心理健康、睡眠、运动、营养、慢性病数据
2. 计算相关性系数
3. 分析影响程度
4. 生成关联分析报告
**输出**：基于关联分析，以下生活方式对改善心理健康最有效：
这4个方面的综合干预对您的心理健康改善贡献率为75%。
### 示例6：完整报告生成
**用户输入**：/mental report
**技能执行**：
1. 读取所有相关数据
2. 执行完整分析流程
3. 生成交互式HTML报告
4. 包含危机警告和建议
**输出**：
生成完整的心理健康分析报告HTML文件，包含：
- 所有图表（ECharts交互式图表）
- 危机风险警告（如适用）
- 详细分析和建议
- 可下载或打印
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## 错误处理
### 数据文件不存在错误：未找到心理健康数据文件 建议：请先使用 /mental assess 或 /mental mood 命令创建数据
### 数据不足警告：数据不足以进行趋势分析 建议：至少需要3次PHQ-9/GAD-7评估或7天情绪日记 当前数据：PHQ-9评估X次，情绪日记X条
### 危机风险高🔴 危机警告：检测到高风险因素
立即行动：
检测到的风险因素：
不要犹豫，立即寻求专业帮助！
## 数据源说明
**主要数据源**：
- `data-example/mental-health-tracker.json` - 心理健康主数据
- `data-example/mental-health-logs/` - 情绪日记日志
**关联数据源**：
- `data-example/sleep-tracker.json` - 睡眠数据
- `data-example/fitness-tracker.json` - 运动数据
- `data-example/nutrition-tracker.json` - 营养数据
- `data-example/diabetes-tracker.json` - 糖尿病数据（如适用）
- `data-example/hypertension-tracker.json` - 高血压数据（如适用）
- `data-example/medication-tracker.json` - 用药数据
## 性能优化
对于大量数据（如>6个月的情绪日记），采用以下优化策略：
- 数据聚合：按周/月聚合情绪数据
- 抽样分析：随机抽样代表性数据点
- 增量分析：仅分析新增数据
- 缓存中间结果
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**技能版本**: v1.0.0
**最后更新**: 2025-01-06
**维护者**: WellAlly Tech
## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.