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Get Started Free →wasabeef/análise-de-performance-baseada-em-core-web-vitals
Análise de performance baseada em Core Web Vitals. Ativa com "analisar performance", "melhorar velocidade", "verificar Core Web Vitals".
Passed 21 of 22 test cases with the skill, and 12 of 22 without it.
and 10 more in the full report
9 fixed12 passed either way1 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 9 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
Ao apresentar os benefícios de otimizar o LCP para a diretoria, reduzindo o LCP em 0.5s, qual é a estimativa percentual observada na redução da taxa de rejeição (bounce rate) e o esforço estimado em horas?
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| The response states that a 0.5s reduction in LCP correlates to a 7 percent reduction in bounce rate. | Passed | Passed |
| The response specifies 16 hours of implementation effort for LCP optimization. | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
Analisa o desempenho da aplicação sob a perspectiva da experiência do usuário e quantifica as melhorias de velocidade percebida através de otimizações. Calcula pontuações UX baseadas em Core Web Vitals e propõe estratégias de otimização priorizadas.
Pontuação de Experiência do Usuário: B+ (78/100)
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⏱️ Core Web Vitals
├─ LCP (carregamento): 2.3s [Bom] Meta<2.5s ✅
├─ INP (resposta): 95ms [Bom] Meta<200ms ✅
├─ CLS (estabilidade): 0.08 [Bom] Meta<0.1 ✅
├─ FCP (primeiro desenho): 1.8s [Bom] Meta<1.8s ✅
├─ TTFB (servidor): 450ms [Precisa melhorar] Meta<200ms ⚠️
└─ TTI (interativo): 3.5s [Precisa melhorar] Meta<3.8s ⚠️
📊 Velocidade Percebida pelo Usuário
├─ Exibição inicial: 2.3s [Média da indústria: 3.0s]
├─ Transição de página: 1.1s [Média da indústria: 1.5s]
├─ Exibição resultados busca: 0.8s [Média da indústria: 1.2s]
├─ Envio de formulário: 1.5s [Média da indústria: 2.0s]
└─ Carregamento de imagens: lazy loading implementado ✅
😊 Previsão de Satisfação do Usuário
├─ Previsão taxa de rejeição: 12% (média da indústria: 20%)
├─ Previsão taxa de conclusão: 78% (objetivo: 85%)
├─ NPS recomendado: +24 (média da indústria: +15)
└─ Taxa de retorno: 65% (objetivo: 70%)
📊 Impacto na Experiência do Usuário
├─ Acelerar exibição 0.5s → taxa rejeição -7%
├─ Reduzir taxa rejeição 5% → duração sessão +15%
├─ Melhorar busca → tempo permanência +15%
└─ Melhoria UX geral: +25%
🎯 Efeitos Esperados de Melhoria (ordem de prioridade)
├─ [P0] Melhoria TTFB (introduzir CDN) → LCP -0.3s = velocidade percebida +15%
├─ [P1] Otimização bundle JS → TTI -0.8s = tempo interativo -20%
test cases passed, vs 12 / 22 without
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