bear-counter · 找反对文献

bear-counter · 找反对文献

一个任务：你交来一个观点，它带回真实存在的反对文献。你靠本能去找支持；挑剔你的审稿人读的是你跳过的那些。对同一段话把 bear-support 和 bear-counter 各跑一遍，你就能同时看见两面。

先读 references/sci-cli.md——CLI 检测步骤、用法和铁律。 再读 references/output-system.md——三层输出体系和 HTML 外壳规范。

步骤（固定顺序）

Step 0 — 确认 CLI 可用 运行 sci --version。未安装就给安装命令并停止；认证错误就提示 sci init 并停止。

Step 1 — 锁定主张 把观点压缩成一个精确、可证伪的句子。挖出它隐含的范围（哪个人群、什么条件、如何测量）——最容易被攻击的地方往往藏在没说出口的假设里。

给主张编号为 C1。如果用户输入多个主张，先拆成 C1、C2、C3，但默认优先攻击最核心的一条；其余主张只在检索预算允许时处理。

Step 2 — 构建五类对立查询，并告知用户 基于真实主张生成五个方向：

1. 直接矛盾（结果相反）
2. 边界 / 复杂化（在哪些条件下它减弱或反转）
3. 替代解释（同一现象，不同机制）
4. 方法批评（该方法或测量工具的已知缺陷）
5. 复制失败 / 零结果

在输出里列出这五个方向（每个一行说明将要用什么查询词搜索），然后直接开始检索，不等待用户确认——除非主张本身含义模糊，才先确认再执行。全部搜完比让用户逐一审批效率高得多；如果用户事后想调整方向，告知他们可以重新指定。

Step 3 — 检索各方向，展示查询词 宽泛扫描用 ultra_low（免费），有收获的方向用 low 复跑。每个方向用不同的 --prefix。在输出里嵌入每个方向实际使用的查询词——用户需要看见"它搜了什么"才能判断结果可信度，也方便事后调整。

Step 4 — 分类并评定威胁等级 每篇真实检索到的反对文献：

• 归入哪类挑战（五类之一）
• 一行"它如何具体威胁这个主张"
• 威胁等级：高 / 中 / 低（取决于被反驳的点有多核心，以及文献本身的说服力）
• 一行"需要展示什么才能回应它"

威胁等级判定口径：

1. 高：直接挑战核心因果、核心结论或核心适用范围
2. 中：挑战边界条件、替代机制、测量有效性或外推范围