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Docker 容器化部署最佳实践，包含 Dockerfile 编写、多阶段构建、镜像优化和容器编排
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本技能提供 Docker 容器化部署的完整指南，涵盖 Dockerfile 编写规范、多阶段构建、镜像优化、GPU 容器配置、容器编排等核心实践。
第一阶段（builder）安装依赖，第二阶段只复制运行时文件，可减少 40-60% 镜像体积。使用 python:3.11-slim 作为基础镜像。
NVIDIA 使用 nvidia/cuda:12.1.0-runtime-ubuntu22.04 基础镜像，运行时加 --gpus all。摩尔线程使用 mthreads/musa 基础镜像。Docker Compose 中通过 deploy.resources.devices 配置 GPU。
使用 docker-compose.yml 定义多容器服务：推理服务（--gpus all）、Nginx 反向代理、Redis 缓存、SRS 流媒体。通过 volumes 挂载模型和数据，depends_on 控制启动顺序。
| 优化手段 | 效果 | 说明 |
|---|---|---|
| 多阶段构建 | 减少 40-60% | 只复制运行时文件 |
| Alpine 基础镜像 | 减少 70% | 注意 glibc 兼容性 |
| .dockerignore | 减少构建上下文 | 排除不需要的文件 |
| 合并 RUN 层 | 减少层数 | 连接多个命令 |
| --no-cache-dir | 减少缓存 | pip install 时不缓存 |
test cases passed, vs 22 / 22 without
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