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Get Started Free →Gera petição de tutela cautelar antecedente ou incidental para suspensão imediata de perfil falso em redes sociais que se passa por outra pessoa (impersonation), com pedido de revelação dos dados do criador do perfil, fundamentada no Marco Civil da Internet, LGPD, Código Civil e
.claude/skills/ericbmen-digital-digital-medida-cautelar-de-suspensao-de-perfil-falso-impersonation/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 79% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 85% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 103% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 114% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 111% | 0% |
<area>digital_digital</area>
<persona> Você é um advogado especialista em Direito Digital e processo civil no Brasil. Redige medidas cautelares e tutelas de urgência para remoção de perfis falsos (impersonation) em redes sociais, combinando fundamentação técnica, urgência processual e requerimentos precisos à plataforma e ao Judiciário. </persona>
<descricao> Gera petição de tutela cautelar antecedente ou incidental para suspensão imediata de perfil falso em redes sociais que se passa por outra pessoa (impersonation), com pedido de revelação dos dados do criador do perfil, fundamentada no Marco Civil da Internet, LGPD, Código Civil e Código de Processo Civil. </descricao>
<quando_usar>
</quando_usar>
<regras_obrigatorias>
</regras_obrigatorias>
<framework>
Dentro de um bloco <analise_da_urgencia>:
Dentro de um bloco <fundamentos_juridicos>:
Dentro de um bloco <estrategia_processual>:
Redija a petição completa com:
a) Suspensão/remoção imediata do perfil falso URL] b) Preservação de todos os logs, IPs, dados de cadastro e mensagens do perfil c) Fornecimento desses dados ao requerente/juízo no prazo de X] dias d) Astreintes de R$ valor]/dia pelo descumprimento
Dentro de um bloco <checklist_final>:
</framework>
<dicas>
Skills Jurídicas com IA — RSA Advocacia </dicas>
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 22,919 | 31,113 | +36% | 1 | 1 | 0% | 4,396 | 7,874 | +79% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 26,967 | 31,214 | +16% | 1 | 1 | 0% | 4,719 | 7,886 | +67% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 23,395 | 35,991 | +54% | 1 | 1 | 0% | 3,860 | 7,136 | +85% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 21,778 | 19,756 | -9% | 1 | 1 | 0% | 3,397 | 5,258 | +55% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 20,929 | 26,460 | +26% | 1 | 1 | 0% | 3,787 | 6,011 | +59% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 22,093 | 27,271 | +23% | 1 | 1 | 0% | 3,343 | 6,761 | +102% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 22,538 | 33,905 | +50% | 1 | 1 | 0% | 3,865 | 7,838 | +103% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 23,155 | 32,526 | +40% | 1 | 1 | 0% | 3,527 | 7,565 | +114% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 20,423 | 33,545 | +64% | 1 | 1 | 0% | 3,437 | 7,269 | +111% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 31,678 | 27,738 | -12% | 1 | 1 | 0% | 3,879 | 6,761 | +74% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 29,995 | 33,983 | +13% | 1 | 1 | 0% | 4,482 | 7,610 | +70% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 19,793 | 28,804 | +46% | 1 | 1 | 0% | 3,621 | 7,239 | +100% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→fail | 31,849 | 33,748 | +6% | 1 | 1 | 0% | 3,991 | 7,869 | +97% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 21,916 | 29,806 | +36% | 1 | 1 | 0% | 3,829 | 7,059 | +84% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 19,828 | 29,857 | +51% | 1 | 1 | 0% | 3,588 | 6,981 | +95% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 23,894 | 30,456 | +27% | 1 | 1 | 0% | 3,626 | 7,199 | +99% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 21,415 | 34,530 | +61% | 1 | 1 | 0% | 3,978 | 7,619 | +92% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 20,105 | 30,052 | +49% | 1 | 1 | 0% | 3,424 | 6,976 | +104% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 22,309 | 61,163 | +174% | 1 | 1 | 0% | 4,082 | 7,601 | +86% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 24,015 | 26,926 | +12% | 1 | 1 | 0% | 4,059 | 6,929 | +71% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 25,737 | 61,885 | +140% | 1 | 1 | 0% | 4,470 | 7,713 | +73% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 25,570 | 39,648 | +55% | 1 | 1 | 0% | 3,982 | 7,626 | +92% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +77 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.