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远程故障码（DTC）根因分析：按 ECU 拓扑关联多码、区分首发码与伴生码、结合冻结帧定位。当用户给出 P/B/C/U 开头故障码、提到 DTC、故障灯、报文丢失、"这批车都报同一个码"时使用。不要用于 OTA 升级失败伴生的 DTC（用 ota-log-diagnosis），即使升级失败伴随 DTC。
Passed 19 of 22 test cases with the skill, and 5 of 22 without it.
and 19 more in the full report
14 fixed5 passed either way3 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 14 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
关联分析脚本输出模式为 `NO_CONFIRMED`，车辆所有故障码均处于 pending 状态未形成 confirmed。应依据 SOP 哪一节处理？
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Navigates to Section 5 of the SOP document. | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
多码并发时找出首发根源码，把伴生码从处置清单里剥离。 核心方法：时序 + 拓扑 + 电源域三重证据交叉，单一证据不下结论。 脚本负责关联与聚类等确定性工作；模式辨析（尤其是反例陷阱）是你的工作。
references/dtc_structure.md
确认编码含义，结合 references/root_cause_sop.md 对应模式给排查方向，
不跑脚本。但必须声明：单码无冻结帧、无伴生码上下文，
结论为方向性而非确定性。python scripts/parse_dtc.py <导出文件> -o dtc_norm.json
支持 CSV 与 JSON 两种导出格式。看 stderr：
WARN: first_seen 全部相同：TSP 平台按读取时刻覆盖了首发时间，
首发排序将降级为 occurrence 计数器排序——报告中必须声明置信度降低。WARN: first_seen 与 occurrence 均不可用：只能做拓扑分析，
报告须明确声明该局限，不要假装能排首发。python scripts/correlate_dtc.py dtc_norm.json -o correlated.json
脚本做三件确定性工作：
test cases passed, vs 5 / 22 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.