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コンテンツのA/Bテスト・自己改善ループを支援するプランナースキル。 市場トレンド調査 → 仮説生成 → 実験設計 → メトリクス収集 → 分析改善の全サイクルをカバー。 「コンテンツを最適化」「投稿を改善したい」「トレンド分析して投稿案を作って」「エンゲージメント改善」等のリクエストで発動。
Passed 22 of 22 test cases with the skill, and 5 of 22 without it.
and 24 more in the full report
17 fixed5 passed either way0 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 17 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
Which third-party service and API version does the workflow client script `typefully_client.py` integrate with for publishing content drafts?
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Identifies Typefully API v2 as the API version. | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
5ソース（X, Google検索, Google Trends, Reddit/HN, 競合アカウント）から市場データを収集し、 LLMで統合分析して仮説とA/Bバリアントを自動生成します。 生成した投稿バリアントをTypefullyにドラフト登録し、投稿後のパフォーマンスを測定・学習することで、 コンテンツの継続的な自己改善サイクルを実現します。
① 市場調査 → ② 仮説生成 → ③ バリアント作成 → ④ 投稿（Typefully） → ⑤ メトリクス収集 → ⑥ 分析・学習 → ①に戻る
# 仮説生成（トレンド調査→仮説→バリアント一気通貫）
python skills/content-optimizer/scripts/hypothesis_generator.py --topic "AIエージェント" --channel x_twitter
# メトリクス収集（投稿後のパフォーマンス測定）
python skills/content-optimizer/scripts/collect_metrics.py --tweet-ids "123,456" --experiment-id exp-001
# ドライラン（API呼び出しなし）
python skills/content-optimizer/scripts/hypothesis_generator.py --topic "SaaS" --dry-run
| スクリプト | 用途 |
|---|---|
| hypothesis_generator.py | 市場調査→仮説生成→バリアント作成 |
| collect_metrics.py | ツイートメトリクス収集・バリアント比較 |
| typefully_client.py | Typefully API v2 クライアント |
| Parameter | Required | Default | Description |
|---|
test cases passed, vs 5 / 22 without
More skills from the same source and nearby in the registry, with their headline benchmark lift.