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Slackの同期データからメンションを検索しTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキル。 「Slackからタスク抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
Passed 12 of 19 test cases with the skill, and 6 of 19 without it.
and 5 more in the full report
8 fixed6 passed either way7 still failing1 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 8 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
出力フォーマット（-o / --output）オプションを指定しなかった場合、デフォルトではどの形式で結果が出力されますか？
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Identifies markdown as the default output format | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
Slackの同期データ（slack-sync/data/）から、特定ユーザー宛のメンションを検索し、スレッド返信を含めてTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキルです。
# 基本（キーワードベース）
uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "2026-01-06:2026-01-08"
# LLMベース（高精度、要GEMINI_API_KEY）
uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "1/6:8" \
--use-llm
| パラメータ | 必須 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
--users, -u | Yes | 対象ユーザー名（カンマ区切り） | YourName, your-username |
--period, -p | Yes | 検索期間 | 2026-01-06:2026-01-08 or 1/6:8 |
--workspace, -w | No | ワークスペース（省略時は全て） | my-workspace, my-workspace-2 |
--use-llm | No | LLM（Gemini 2.0 Flash）で判定 | - |
--output, -o | No | 出力形式 | markdown（デフォルト）or json |
slack-sync/data/{workspace}/*.md から @ユーザー名 を含むメッセージを検索
各メンションに対して：
> #### 形式）を抽出test cases passed, vs 6 / 19 without
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