Loading skill
Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →직장에서 제출하는 주간업무보고를 빠르게 작성해주는 스킬입니다. '주간보고 작성해줘', '이번 주 한 일 정리', '주간업무보고', '팀장님께 보낼 보고', '한 주 업무 리뷰'처럼 말하면 됩니다. 한 주 성과·진행 중 일·이슈·다음 주 계획을 정해진 틀로 정리하고, 격식체/구어체 톤까지 맞춰 보고서 초안을 만들어줍니다.
.claude/skills/modu-ai-collab-productivity-report/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-21 | ✗→✓ | ▲ Improved | 78% | 0% |
| case-22 | ✓→✓ | ＝ Same ✓ | 56% | 0% |
| case-02 | ✓→✓ | ＝ Same ✓ | 100% | 0% |
| case-03 | ✓→✓ | ＝ Same ✓ | 78% | 0% |
| case-06 | ✓→✓ | ＝ Same ✓ | 75% | 0% |
매주 돌아오는 주간보고를 "뭐 했더라" 하며 매번 처음부터 쓰는 부담을 줄인다. 한 주 동안 한 일을 성과·진행·이슈·다음 주 계획의 정해진 틀로 정리하고, 받는 사람(팀장·임원·동료)과 조직 톤에 맞춰 문장을 다듬어 제출용 초안을 만든다. 이 스킬은 기존 moai-coworker:collab-pm-report를 흡수·대체한다.
주간보고, 주간업무보고, 업무보고, 한 주 리뷰, 이번 주 한 일, 업무일지, 주간 업무 정리, 위클리 리포트, 주간 보고서
먼저 흩어진 한 주의 일을 모은다(업무일지·메신저·커밋·캘린더에서).
doc-notion-template 연계"한 일 나열"이 아니라 "결과·영향"이 보이게 정리한다.
조직에서 흔히 쓰는 4블록 틀에 채운다.
| 블록 | 내용 | |------|------| | 금주 주요 성과 | 완료·진척이 있는 핵심 3~5개 | | 진행 중 업무 | 현재 단계·예상 완료 시점 | | 이슈·요청 | 막힌 점, 의사결정·지원 요청 | | 차주 계획 | 다음 주 집중할 일 3개 |
→ 너무 길게 쓰지 않는다. 핵심만, 읽는 데 1분 안에.
받는 사람과 조직 문화에 맞춰 문장 톤을 정한다.
productivity-time으로 블록 배치moai-coworker:ai-slop-reviewer 후처리 권장productivity-retro로 가볍게 이어간다예시 1: "이번 주 한 일 정리해서 팀장님께 보낼 주간보고 써줘" → 업무 수집 → 성과 중심 4블록 정리 → 격식체 개조식 초안
예시 2: "슬랙에 올릴 위클리 가볍게 정리해줘" → 핵심 3~5개 → 구어체 톤 → 짧은 스캔용 포맷
예시 3: "이번 주 막힌 일 있는데 보고에 어떻게 쓰지?" → 이슈 + "필요한 의사결정/지원" 명시 → 차주 계획에 후속 반영
ai-slop-reviewer로 AI 패턴을 다듬는 것을 권장한다.moai-coworker를 사용한다.moai-coworker로 보낸다.moai-coworker 계열이 맞다.직장 주간업무보고 일반 작성 프레임워크(성과 중심 4블록·톤 맞춤) + 사용자 vault 업무일지 노트 참고. 표현·예시는 2026년 한국 기준 자체 구성. 기존 moai-coworker:collab-pm-report 흡수·대체.
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-22 | pass→pass | 21,783 | 20,889 | -4% | 1 | 1 | 0% | 2,609 | 4,074 | +56% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→fail | 16,956 | 18,370 | +8% | 1 | 1 | 0% | 2,001 | 3,737 | +87% | 0 | 0 | — |
case-02 | pass→pass | 15,648 | 17,877 | +14% | 1 | 1 | 0% | 1,753 | 3,511 | +100% | 0 | 0 | — |
case-03 | pass→pass | 15,719 | 14,549 | -7% | 1 | 1 | 0% | 1,702 | 3,036 | +78% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→fail | 8,186 | 13,882 | +70% | 1 | 1 | 0% | 586 | 2,982 | +409% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→fail | 20,792 | 16,980 | -18% | 1 | 1 | 0% | 2,331 | 3,231 | +39% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 17,632 | 15,620 | -11% | 1 | 1 | 0% | 1,814 | 3,177 | +75% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 19,412 | 19,295 | -1% | 1 | 1 | 0% | 2,199 | 3,690 | +68% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 22,309 | 18,079 | -19% | 1 | 1 | 0% | 2,633 | 3,801 | +44% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 21,412 | 31,752 | +48% | 1 | 1 | 0% | 2,435 | 4,212 | +73% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 22,468 | 14,622 | -35% | 1 | 1 | 0% | 2,569 | 3,696 | +44% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 19,828 | 22,777 | +15% | 1 | 1 | 0% | 2,269 | 4,443 | +96% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 16,180 | 17,087 | +6% | 1 | 1 | 0% | 1,766 | 3,348 | +90% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 19,624 | 19,128 | -3% | 1 | 1 | 0% | 2,561 | 3,689 | +44% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 21,716 | 20,289 | -7% | 1 | 1 | 0% | 2,529 | 4,047 | +60% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 11,949 | 14,055 | +18% | 1 | 1 | 0% | 2,122 | 3,124 | +47% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 18,170 | 17,882 | -2% | 1 | 1 | 0% | 2,187 | 3,699 | +69% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 14,957 | 23,776 | +59% | 1 | 1 | 0% | 2,176 | 4,271 | +96% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→fail | 19,368 | 40,618 | +110% | 1 | 1 | 0% | 3,765 | 5,537 | +47% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→fail | 19,942 | 18,051 | -9% | 1 | 1 | 0% | 2,526 | 4,238 | +68% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→fail | 25,398 | 19,744 | -22% | 1 | 1 | 0% | 3,353 | 4,212 | +26% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 17,818 | 19,120 | +7% | 1 | 1 | 0% | 2,077 | 3,698 | +78% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +5 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.