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Get Started Free →채용 제안서와 근로계약서를 작성해주는 스킬입니다. "오퍼 레터 만들어줘", "근로계약서 초안 작성해줘", "연봉 협상 문서 써줘"처럼 말하면 됩니다. 근로기준법 준수 기반 채용 제안서, 연봉 구조 최적화, 4대보험 공제 계산, 스톡옵션 조항 작성을 지원합니다. 2026년 기준 반영.
.claude/skills/modu-ai-draft-offer/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 72% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 74% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 46% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | 88% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 27% | 0% |
근로기준법 및 2026년 최신 노동 법령을 준수하는 채용 제안서(Offer Letter)와 근로계약서 초안을 작성한다. 연봉 구조, 4대보험, 복리후생, 근무 조건을 명확히 명시하여 채용 과정의 법적 리스크를 최소화하고 신뢰할 수 있는 채용 경험을 제공한다.
면책 고지: 이 스킬은 AI 보조 작성이며 노동법 전문가의 검토를 대체하지 않습니다. 중요 계약은 노무사·변호사의 검토를 권장합니다.
오퍼 레터, 입사 제안서, 채용 제안서, 연봉 협상, 고용 계약서, 근로계약서, 처우 협의, 입사 제안, 근로조건 제시, 계약직 오퍼
최저임금 기준 (2026년)
4대보험 근로자 부담 (참고 — 정확한 2026년 확정 요율은 국민건강보험공단·국민연금공단 고시 확인) | 항목 | 근로자 부담율 | 월 200만원 기준 | |------|-------------|-----------------| | 국민연금 | 4.75% | 95,000원 | | 건강보험 | 3.595% | 71,900원 | | 장기요양보험 | 건보료의 12.95% | 9,311원 | | 고용보험 | 0.9% | 18,000원 | | 합계 | 약 10.24% | 194,211원 |
2026년 노동법 주요 변경사항:
오퍼 레터 필수 포함 사항 (근로기준법 제17조):
오퍼 레터 표준 구성:
[회사명] 채용 제안서
안녕하세요, [지원자 이름] 님.
[회사명]에서 [직책]으로 함께하시길 제안드립니다.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 직위/직책: [직위]
■ 소속 부서: [부서명]
■ 입사 예정일: 20XX년 XX월 XX일
■ 근무지: [근무지 주소]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[처우 조건]
■ 연봉: XX,000,000원
- 기본급: XX,000,000원/연 (월 XX,XXX,XXX원)
- 성과급: 회사 실적 및 개인 평가에 따라 별도 지급
- 식대: 월 200,000원 (비과세)
- 기타 수당: [해당 항목]
■ 4대보험: 법정 기준에 따라 사업주·근로자 분담
■ 퇴직금: 근로자퇴직급여보장법에 따라 1년 이상 근속 시 지급
[근무 조건]
■ 소정 근로시간: 주 40시간 (월~금 09:00~18:00)
■ 휴게시간: 1시간 (12:00~13:00)
■ 연차: 입사 1년 미만 월 1일 발생 / 1년 후 15일
■ 수습 기간: [없음 / 3개월 (수습 기간 중 기본급의 90% 지급)]
[복리후생]
■ [해당 항목 기재: 건강검진, 교육비 지원, 스톡옵션, 유연근무 등]
본 제안은 20XX년 XX월 XX일까지 유효합니다.
수락 의사를 해당 기한 내에 회신해 주시기 바랍니다.
[회사명] [담당자명] [연락처]비과세 항목 활용 (세금 절감): | 항목 | 비과세 한도 | 조건 | |------|------------|------| | 식대 | 월 20만원 | 별도 식사 미제공 시 | | 자가운전보조금 | 월 20만원 | 본인 차량 업무 사용 시 | | 육아수당 | 월 20만원 | 만 6세 이하 자녀 보육비 | | 야간근로수당 | 한도 없음 | 생산직 근로자 |
연봉 협상 전략:
근로계약서 필수 기재 사항 (근로기준법 제17조):
제1조 (근로 계약 기간)
제2조 (근무 장소 및 업무 내용)
제3조 (소정 근로 시간)
제4조 (임금)
- 기본급
- 제 수당 (초과근로수당 산정 방식 포함)
- 지급일 및 지급 방법
제5조 (연차 유급 휴가)
제6조 (퇴직급여)
제7조 (취업 규칙 및 단체 협약 적용)계약직(기간제) 추가 주의사항:
[스톡옵션 부여 조항 예시]
■ 부여 주식수: XXX주
■ 행사 가격: 주당 X,XXX원
■ 베스팅 일정:
- 1년 클리프: 입사 후 1년 경과 시 25% 행사 가능
- 이후 매월 1/48씩 추가 행사 가능 (총 4년)
■ 행사 조건: 재직 중인 경우에 한함
■ 퇴직 시: 퇴직일로부터 90일 이내 행사 가능오퍼 레터·근로계약서 본문은 사람이 읽는 문서이므로, 작성 직후 아래 후처리 체인을 거칩니다.
텍스트 후처리 체인 (오퍼 레터·근로계약서 본문 등 산문 산출물):
draft-offer → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-koreanmoai-core:ai-slop-reviewer — AI 티 패턴(기계적 어투, 과장 표현) 검수·수정moai-content:humanize-korean — 자연스러운 한국어 문장으로 다듬기 (의미 100% 보존)> 연봉 실수령액 계산 내역·4대보험 공제표 같은 숫자 표는 위 텍스트 체인 대상이 아닙니다. 표 산출물이 필요하면 moai-office:xlsx-creator로 라우팅하세요.
계약 적법성 검토 핸드오프 (HARD):
오퍼 레터·근로계약서 초안의 조항 적법성은 AI 작성만으로 확정하지 마세요. 본문 확정 전 다음으로 핸드오프합니다.
moai-legal:contract-review — 근로계약 조항(임금·근로시간·수습·스톡옵션 베스팅 등)의 법적 유효성·독소조항 검토moai-legal:legal-risk — 기간제·갱신 기대권·해고 조항 등 노동법 리스크 사전 점검AI 보조 작성이며 노동법 전문가의 검토를 대체하지 않습니다.
moai-hr:employment-manager 스킬이 더 적합합니다.moai-hr:performance-review 스킬을 사용하세요.| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 21,812 | 23,415 | +7% | 1 | 1 | 0% | 4,130 | 7,099 | +72% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 21,411 | 20,592 | -4% | 1 | 1 | 0% | 3,908 | 6,793 | +74% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 22,557 | 18,914 | -16% | 1 | 1 | 0% | 4,275 | 6,247 | +46% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 15,272 | 13,344 | -13% | 1 | 1 | 0% | 2,731 | 5,146 | +88% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 15,510 | 17,974 | +16% | 1 | 1 | 0% | 2,856 | 6,016 | +111% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 17,558 | 16,632 | -5% | 1 | 1 | 0% | 2,948 | 5,778 | +96% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 23,035 | 18,729 | -19% | 1 | 1 | 0% | 3,748 | 6,054 | +62% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 14,213 | 12,529 | -12% | 1 | 1 | 0% | 2,324 | 4,844 | +108% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 18,807 | 6,127 | -67% | 1 | 1 | 0% | 2,984 | 3,793 | +27% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 14,373 | 6,572 | -54% | 1 | 1 | 0% | 2,261 | 4,013 | +77% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 13,413 | 12,663 | -6% | 1 | 1 | 0% | 2,422 | 5,250 | +117% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 20,453 | 19,621 | -4% | 1 | 1 | 0% | 3,229 | 6,104 | +89% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 19,517 | 18,363 | -6% | 1 | 1 | 0% | 3,250 | 5,999 | +85% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 15,401 | 18,915 | +23% | 1 | 1 | 0% | 2,963 | 6,575 | +122% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 17,872 | 8,488 | -53% | 1 | 1 | 0% | 3,485 | 4,218 | +21% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 21,280 | 10,421 | -51% | 1 | 1 | 0% | 3,322 | 4,456 | +34% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 16,761 | 12,071 | -28% | 1 | 1 | 0% | 2,523 | 4,688 | +86% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 14,459 | 12,116 | -16% | 1 | 1 | 0% | 2,413 | 4,984 | +107% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 15,946 | 16,204 | +2% | 1 | 1 | 0% | 2,423 | 5,631 | +132% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→fail | 21,727 | 23,942 | +10% | 1 | 1 | 0% | 3,476 | 6,699 | +93% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→fail | 20,249 | 19,493 | -4% | 1 | 1 | 0% | 3,263 | 6,030 | +85% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→fail | 19,157 | 19,417 | +1% | 1 | 1 | 0% | 3,300 | 5,919 | +79% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +50 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.