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Get Started Free →이메일 뉴스레터(제목·프리헤더·본문·CTA)와 구독자 확보 전략·콘텐츠 캘린더를 만들어 드립니다. 오픈율을 높이는 제목 후보도 여러 개 뽑아 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "스타트업 위클리 뉴스레터 첫 호 써줘" - "오픈율 높이는 이메일 제목 후보 10가지 만들어줘" - "구독자 1,000명 확보 전략 기획해줘" - "먼슬리 뉴스레터 콘텐츠 캘린더 만들어줘" - "업계 트렌드 뉴스레터 구성 짜줘" - "구독자 늘리는 뉴스레터 기획해줘" 완성 후 moai-core:ai-slop-reviewer로 AI 티를 정리하면 좋습니다.
.claude/skills/modu-ai-newsletter/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 102% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 66% | 0% |
| case-12 | ✗→✓ | ▲ Improved | 39% | 0% |
| case-13 | ✗→✓ | ▲ Improved | 92% | 0% |
| case-17 | ✗→✓ | ▲ Improved | 78% | 0% |
이메일 뉴스레터를 기획하고 작성합니다. 뉴스레터 기획부터 발행까지 전 과정, 구독자 확보 전략, 오픈율·클릭률 최적화, 위클리·먼슬리 콘텐츠 캘린더 연동까지 종합적인 뉴스레터 서비스를 제공합니다.
뉴스레터, 이메일 뉴스레터, 구독자, 뉴스레터 발행, 위클리, 먼슬리, 콘텐츠 구독
| 패턴 | 예시 | 오픈율 | |---|---|---| | 숫자 + 혜택 | "이번 주 읽어야 할 AI 뉴스 3" | ★★★ | | 호기심 갭 | "넷플릭스가 OO를 포기한 이유" | ★★★★ | | 개인화 | "이름]님이 놓친 ~" | ★★★ | | 시간 제한 | "오늘 마감 — ~ 신청 안 하셨다면" | ★★★★ | | 질문형 | "왜 ~는 ~할까?" | ★★★ | | 역설·반전 | "성공하지 마세요" | ★★★★ | | 트렌드 차용 | "2026 OO 결산" | ★★★ |
40자 이내 + 이모지 1개 이하 + 첫 단어에 핵심.
[Hook] 1~2 문장 — 시선 끌기 (질문·통계·역설)
[Story] 5~10 문단 — 본문 (한 인사이트 = 한 단락)
[Insight] 1~2 문단 — 독자 적용 가능한 한 줄 결론
[CTA] 1 행동 — 구체적 다음 단계 (1개만)| 주기 | 적정 분량 | 적합 컨셉 | |---|---|---| | 주간 (월 4회) | 800-1500자 | 트렌드·뉴스 큐레이션 | | 격주 (월 2회) | 1500-3000자 | 깊이 있는 분석 | | 월간 (월 1회) | 3000-5000자 | 종합 리포트·시즌 가이드 | | 일간 (주 5회) | 500자 이내 | 짧은 인사이트·팁 |
같은 주기 1년 유지가 가장 큰 성장 요인.
뉴스레터는 1명에게 1:1 편지처럼 — 페르소나 1명 명확히.
yamlpersona: name: "30대 후반 마케팅 매니저" job: "B2B SaaS 회사 마케팅 팀장" pain: "데이터 분석 시간 부족·트렌드 따라가기 어려움" habit: "주간 출퇴근길 10분 읽기" preference: "실전 적용 가능한 1~2 인사이트"
페르소나 1명 → 모든 콘텐츠 결정 (제목·분량·톤·발행 시간).
[제목 (Subject Line)]
- 문자 수: 40자 이내 (모바일 잘림 방지)
- 이모지: 1개 이내 (너무 많으면 스팸 처리)
- 개인화: "[이름]님," 접두어 (오픈율 +20%)
- 공식: [숫자/질문/혜택] + [키워드]
예: "이번 주 읽어야 할 AI 뉴스 3가지"
[프리헤더 (Preview Text)]
- 40~100자 이내 (제목 보완 설명)
[본문 구조]
① 인트로 (3~5문장): 이번 호 핵심 메시지
② 메인 콘텐츠 (1~3개 섹션):
- 큐레이션: 업계 뉴스 + 편집자 코멘트
- 인사이트: 독자가 얻을 수 있는 핵심 관점
- 실용 정보: 도구, 팁, 체크리스트
③ CTA (1개만): 명확한 다음 행동 유도
④ 마무리: 다음 호 예고 + 구독 유지 동기높은 오픈율 제목 공식:
피해야 할 제목:
리드 마그넷 (구독 유인):
구독 폼 최적화:
배포 채널:
국내/글로벌 이메일 발송 도구:
월간 뉴스레터 캘린더 예시 (주간 발행):
1주: 업계 트렌드 요약 (큐레이션 중심)
2주: 심층 인사이트 (오리지널 콘텐츠)
3주: 실용 도구·팁 (How-to 중심)
4주: 독자 사례·Q&A + 다음 달 예고⚠️ AI 생성 콘텐츠 주의: AI가 생성한 뉴스레터 내용은 사실 확인 후 발송하세요. 업계 통계, 링크, 인물 정보는 반드시 원출처를 검증하세요.
스팸 필터 걸림: 과도한 이모지, "무료", "할인" 등 단어 남발은 스팸으로 분류될 수 있습니다. 제목과 본문에서 스팸 유발 단어를 최소화하세요.
플랫폼 규격 변경: 이메일 클라이언트(Gmail, 네이버 메일)의 렌더링 방식은 수시로 변경됩니다. 발송 전 주요 클라이언트에서 테스트하세요.
브랜드 가이드 미제공: 브랜드 톤앤매너, 색상, 로고 사용 지침을 제공하면 더 일관된 뉴스레터 템플릿을 설계할 수 있습니다.
ai-slop 검수 → humanize 체인까지 마친 완성 뉴스레터 본문은, 이 플러그인의 .mcp.json에 등록된 WordPress MCP 커넥터(mcp.wordpress.com)로 바로 발행할 수 있습니다(웹 아카이브용 포스트 발행 시).
.mcp.json의 post-bridge·typefully 커넥터로 크로스포스트할 수 있습니다moai-content:blog — SEO 블로그 포스팅 작성moai-content:copywriting — 마케팅 카피·헤드라인 작성moai-content:card-news — 인스타그램 카드뉴스 제작moai-core:ai-slop-reviewer — AI 생성 텍스트 패턴 검수| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-16 | pass→pass | 18,255 | 14,573 | -20% | 1 | 1 | 0% | 2,707 | 4,634 | +71% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 8,739 | 4,171 | -52% | 1 | 1 | 0% | 1,474 | 2,982 | +102% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 12,688 | 14,135 | +11% | 1 | 1 | 0% | 1,997 | 4,531 | +127% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 13,551 | 13,458 | -1% | 1 | 1 | 0% | 2,102 | 4,457 | +112% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 12,992 | 15,528 | +20% | 1 | 1 | 0% | 1,988 | 4,673 | +135% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→fail | 10,963 | 12,592 | +15% | 1 | 1 | 0% | 1,822 | 4,299 | +136% | 0 | 0 | — |
case-02 | pass→pass | 16,244 | 18,505 | +14% | 1 | 1 | 0% | 2,575 | 5,060 | +97% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 13,949 | 13,098 | -6% | 1 | 1 | 0% | 2,222 | 4,291 | +93% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→fail | 13,174 | 14,380 | +9% | 1 | 1 | 0% | 2,191 | 4,680 | +114% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 10,190 | 3,358 | -67% | 1 | 1 | 0% | 1,702 | 2,828 | +66% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 5,250 | 5,632 | +7% | 1 | 1 | 0% | 771 | 3,100 | +302% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 13,667 | 12,329 | -10% | 1 | 1 | 0% | 2,211 | 4,513 | +104% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 15,034 | 6,856 | -54% | 1 | 1 | 0% | 2,484 | 3,446 | +39% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 15,383 | 14,730 | -4% | 1 | 1 | 0% | 2,336 | 4,478 | +92% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 12,372 | 11,159 | -10% | 1 | 1 | 0% | 1,948 | 4,174 | +114% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 13,474 | 12,763 | -5% | 1 | 1 | 0% | 2,171 | 4,182 | +93% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 10,877 | 5,261 | -52% | 1 | 1 | 0% | 1,780 | 3,166 | +78% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 8,346 | 3,618 | -57% | 1 | 1 | 0% | 1,255 | 2,881 | +130% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 14,849 | 15,701 | +6% | 1 | 1 | 0% | 2,312 | 4,790 | +107% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→fail | 15,575 | 11,787 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,497 | 4,700 | +88% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→fail | 29,426 | 23,884 | -19% | 1 | 1 | 0% | 4,973 | 6,465 | +30% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→fail | 19,543 | 21,037 | +8% | 1 | 1 | 0% | 3,033 | 5,750 | +90% | 0 | 0 | — |
case-23 | fail→fail | 11,804 | 12,103 | +3% | 1 | 1 | 0% | 1,809 | 4,214 | +133% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 23 cases were attempted. The headline lift of +22 percentage points is the difference between those two pass rates over the 23 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.