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Get Started Free →이 스킬은 `moai-public-data:real-estate-search`로 이전되었습니다. 국토교통부(MOLIT) 실거래가/전월세 조회는 moai-public-data 플러그인을 사용하세요.
.claude/skills/modu-ai-real-estate-search/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-17 | ✗→✓ | ▲ Improved | -3% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | 66% | 0% |
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 6% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 127% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 8% | 0% |
국토교통부(MOLIT) 실거래가 신고 데이터를 기반으로 매매·전월세 실거래를 조회합니다. 사업·투자 분석, 입지 검토, 자산 평가에 활용합니다.
> 본 스킬은 tae0y/real-estate-mcp (MIT)를 NomaDamas k-skill-proxy 경유로 단순화한 가이드입니다.
사용: 실거래가/전월세 조회, 단지별 시세 추이, 평형별 가격 분포, 지역별 시세 비교.
사용 금지: 해외 부동산, 호가/매물 비교(실거래 아님), 세금·등기·중개 법률 자문, 청약홈 분양/당첨 조회.
q: 지역명 (region-code endpoint, 예: "서울 강남구")lawd_cd: 5자리 법정동 코드 (transaction endpoint, 예: "11680")deal_ymd: 6자리 거래년월 YYYYMM (예: "202403")num_of_rows: 조회 건수 (기본 100, 최대 1000)사용자 측 필수 시크릿 없음. 인터넷 연결만 있으면 동작합니다.
KSKILL_PROXY_BASE_URL (선택): self-host 프록시 사용 시. 비우면 기본 hosted https://k-skill-proxy.nomadamas.org 사용.DATA_GO_KR_API_KEY는 프록시 서버 환경에만 둡니다.GET /v1/real-estate/region-code?q={지역명}GET /v1/real-estate/:assetType/:dealType?lawd_cd={코드}&deal_ymd={년월}| assetType | dealType | 설명 | |---|---|---| | apartment | trade | 아파트 매매 | | apartment | rent | 아파트 전월세 | | officetel | trade | 오피스텔 매매 | | officetel | rent | 오피스텔 전월세 | | villa | trade | 연립다세대 매매 | | villa | rent | 연립다세대 전월세 | | single-house | trade | 단독/다가구 매매 | | single-house | rent | 단독/다가구 전월세 | | commercial | trade | 상업업무용 매매 |
commercial/rent는 미지원.
bash# 지역코드 조회 curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/real-estate/region-code' \ --data-urlencode 'q=강남구' # 아파트 매매 실거래가 curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/real-estate/apartment/trade' \ --data-urlencode 'lawd_cd=11680' \ --data-urlencode 'deal_ymd=202403' # 오피스텔 전월세 curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/real-estate/officetel/rent' \ --data-urlencode 'lawd_cd=11680' \ --data-urlencode 'deal_ymd=202403'
매매:
json{ "items": [ { "name": "래미안 퍼스티지", "district": "반포동", "area_m2": 84.99, "floor": 12, "price_10k": 245000, "deal_date": "2024-03-15", "build_year": 2009, "deal_type": "중개거래" } ], "summary": { "median_price_10k": 230000, "min_price_10k": 180000, "max_price_10k": 310000, "sample_count": 42 } }
전월세는 동일 구조 + deposit_10k, monthly_rent_10k, contract_type. 가격 단위는 만원 (245000 = 24억 5천만원).
region-code로 행정구역 코드를 먼저 확인한 뒤 자산 타입별 endpoint로 조회합니다.lawd_cd 또는 deal_ymd 형식 오류 → 400DATA_GO_KR_API_KEY 없음 → 503molit_api_XXXitems 배열moai-public-data:public-data — 인구·가구 통계로 입지 분석 보조moai-business:market-analyst — 시세 데이터 기반 시장 분석moai-business:investor-relations → moai-office:pptx-designer — 투자 IR 자료moai-content:landing-page — 부동산 마케팅 페이지 데이터 입력region-code로 지역코드를 먼저 확인했다.| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-17 | fail→pass | 11,217 | 1,941 | -83% | 1 | 1 | 0% | 1,957 | 1,903 | -3% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 8,536 | 3,905 | -54% | 1 | 1 | 0% | 1,426 | 2,324 | +63% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→pass | 9,107 | 6,026 | -34% | 1 | 1 | 0% | 1,684 | 2,799 | +66% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 6,857 | 2,720 | -60% | 1 | 1 | 0% | 1,304 | 2,116 | +62% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→pass | 17,059 | 8,156 | -52% | 1 | 1 | 0% | 2,981 | 3,174 | +6% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 5,899 | 3,225 | -45% | 1 | 1 | 0% | 1,012 | 2,302 | +127% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 16,195 | 7,442 | -54% | 1 | 1 | 0% | 2,708 | 2,930 | +8% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 11,421 | 5,016 | -56% | 1 | 1 | 0% | 1,901 | 2,485 | +31% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 19,129 | 23,737 | +24% | 1 | 1 | 0% | 3,727 | 4,638 | +24% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 15,085 | 4,781 | -68% | 1 | 1 | 0% | 2,462 | 2,405 | -2% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 11,241 | 3,090 | -73% | 1 | 1 | 0% | 2,112 | 2,195 | +4% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 12,388 | 9,580 | -23% | 1 | 1 | 0% | 2,337 | 3,446 | +47% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 11,496 | 3,025 | -74% | 1 | 1 | 0% | 1,915 | 2,148 | +12% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 9,004 | 3,231 | -64% | 1 | 1 | 0% | 1,510 | 2,125 | +41% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 8,587 | 6,884 | -20% | 1 | 1 | 0% | 1,398 | 2,759 | +97% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 7,489 | 2,087 | -72% | 1 | 1 | 0% | 1,195 | 1,963 | +64% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 10,640 | 4,263 | -60% | 1 | 1 | 0% | 1,730 | 2,287 | +32% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 7,985 | 3,425 | -57% | 1 | 1 | 0% | 1,269 | 2,234 | +76% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 5,505 | 2,797 | -49% | 1 | 1 | 0% | 909 | 2,107 | +132% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 6,767 | 1,885 | -72% | 1 | 1 | 0% | 1,039 | 1,897 | +83% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 10,652 | 2,119 | -80% | 1 | 1 | 0% | 1,546 | 1,942 | +26% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 11,625 | 3,565 | -69% | 1 | 1 | 0% | 1,763 | 2,242 | +27% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +64 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.