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Get Started Free →프로젝트 로드맵·마일스톤 계획과 전략적 제휴(MOU) 초안, ESG 지속가능성 감사·DEI 전략 문서를 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "로드맵 정리해줘" - "마일스톤 계획 세워줘" - "MOU 초안 작성해줘" - "ESG 지속가능성 감사 해줘" - "DEI 정책 도입 로드맵 설계해줘" - "분기별 마일스톤과 담당자 정리해줘" 일정·리소스·파트너십·지속가능성 계획을 실행 가능한 문서로 정리하고, ai-slop-reviewer·humanize-korean으로 마무리할 수 있습니다. [책임 경계] 운영 케이던스(주간보고·스탠드업·회고·OKR 추적)는 moai-pm, 본 스킬은 제품 발견·로드맵/마일스톤 기획
.claude/skills/modu-ai-roadmap-manager/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-15 | ✗→✓ | ▲ Improved | 191% | 0% |
| case-16 | ✗→✓ | ▲ Improved | 4% | 0% |
| case-17 | ✗→✓ | ▲ Improved | -12% | 0% |
| case-13 | ✓→✓ | = Same ✓ | 46% | 0% |
| case-04 | ✓→✓ | = Same ✓ | 52% | 0% |
프로젝트 및 파트너십 전문 스킬입니다. 프로젝트 트래커(일정, 마일스톤, 리소스 관리), 파트너십 개발(전략적 제휴, MOU, 공동사업 기획), 지속가능성 감사(환경 영향 평가, 지속가능성 지표), 다양성 & 포용(DEI 전략, 포용적 조직 문화 설계)을 지원합니다.
로드맵, 마일스톤, 프로젝트 관리, 일정, 리소스, 파트너십, MOU, 제휴, 지속가능성, DEI
사용자 요청 수신 → 해당 전략 가이드 판별 → references/{id}.md 로드 → 전략 가이드에 따라 실행 → 결과물 생성 후 사용자 검토 요청
복잡한 전략 판단 시 sequential-thinking MCP가 설치돼 있으면 mcp__sequential-thinking__sequentialthinking을 활용하고, 없으면 ultrathink 키워드 기반 심층 추론으로 대체합니다.
| 상황 | 해결 방법 | |------|-----------| | 이해관계자 요구사항 상충 | 우선순위 기준(고객 영향도 vs 기술 난이도 vs 비즈니스 가치)으로 정렬 매트릭스를 만들어 드립니다 | | 우선순위 기준 불명확 | RICE(Reach·Impact·Confidence·Effort) 또는 MoSCoW 방법론으로 기준을 함께 설계합니다 | | 리소스 배분 충돌 | 담당자 역할·책임 매트릭스(RACI)를 작성해 역할을 명확히 합니다 | | ESG 규정 파악 어려움 | KSSB 기준 또는 자산 규모별 공시 의무 범위를 안내해 드립니다 |
| 도구 | 특징 | 한국 사용 현황 | |------|------|---------------| | Jira | 애자일 스프린트 중심 | 대기업·스타트업 표준 | | Notion | 유연한 문서 기반 | 스타트업 선호 | | Linear | 개발팀 친화적 | 기술 스타트업 증가 | | Asana | 프로젝트 추적 | 마케팅팀 선호 | | Figma | 디자인 + 로드맵 통합 | 프로덕트팀 활용 증가 |
| 스킬 | 사용 시점 | |------|----------| | moai-product:spec-writer | 제품 기능 명세(PRD) 작성 | | moai-legal:contract-review | 법적 구속력 있는 계약서 작성 | | moai-finance:financial-statements | 재무·투자 의사결정 |
MOU 초안·지속가능성 감사 보고서·DEI 전략 문서 같은 서술형 결과물을 완성한 뒤에는 다음 체인으로 마무리합니다(로드맵 일정표·RACI 매트릭스 같은 표·데이터는 제외, 본문 서술 부분에만 적용):
moai-product:roadmap-manager → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean
moai-core:ai-slop-reviewer: AI 특유의 상투적 표현·과장·군더더기를 점검하고 다듬습니다.moai-content:humanize-korean: 자연스러운 한국어 문장으로 최종 정제합니다.| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-13 | pass→pass | 15,483 | 14,705 | -5% | 1 | 1 | 0% | 2,306 | 3,367 | +46% | 0 | 0 | — |
case-01 | fail→fail | 31,590 | 26,298 | -17% | 1 | 1 | 0% | 6,180 | 6,182 | +0% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 14,363 | 26,033 | +81% | 1 | 1 | 0% | 2,318 | 4,298 | +85% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→fail | 11,824 | 23,313 | +97% | 1 | 1 | 0% | 1,916 | 5,279 | +176% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 17,009 | 16,579 | -3% | 1 | 1 | 0% | 2,485 | 3,766 | +52% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 15,090 | 15,468 | +3% | 1 | 1 | 0% | 2,415 | 3,604 | +49% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 12,757 | 16,974 | +33% | 1 | 1 | 0% | 2,084 | 3,948 | +89% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 9,581 | 10,299 | +7% | 1 | 1 | 0% | 1,619 | 2,814 | +74% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→fail | 15,995 | 15,883 | -1% | 1 | 1 | 0% | 2,496 | 3,634 | +46% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 16,390 | 18,152 | +11% | 1 | 1 | 0% | 2,647 | 3,888 | +47% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 13,188 | 9,544 | -28% | 1 | 1 | 0% | 1,928 | 2,512 | +30% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 11,690 | 7,189 | -39% | 1 | 1 | 0% | 1,689 | 2,312 | +37% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 6,369 | 6,827 | +7% | 1 | 1 | 0% | 900 | 2,231 | +148% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 11,023 | 2,304 | -79% | 1 | 1 | 0% | 1,643 | 1,544 | -6% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 5,289 | 9,873 | +87% | 1 | 1 | 0% | 939 | 2,728 | +191% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 10,886 | 2,663 | -76% | 1 | 1 | 0% | 1,554 | 1,619 | +4% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 13,664 | 3,436 | -75% | 1 | 1 | 0% | 1,992 | 1,746 | -12% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 13,230 | 3,671 | -72% | 1 | 1 | 0% | 1,872 | 1,752 | -6% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 5,757 | 12,350 | +115% | 1 | 1 | 0% | 973 | 3,101 | +219% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 11,769 | 12,618 | +7% | 1 | 1 | 0% | 1,852 | 3,033 | +64% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 12,873 | 11,200 | -13% | 1 | 1 | 0% | 1,976 | 2,912 | +47% | 0 | 0 | — |
case-22 | pass→pass | 13,207 | 5,456 | -59% | 1 | 1 | 0% | 1,983 | 2,000 | +1% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +14 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.