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학습 질문을 받으면 공식 문서(context7)와 웹검색을 동시에 병렬로 조사해, 출처가 검증된 최신 학습 근거를 종합해 드립니다. 개인 튜터가 자료를 미리 조사해 오는 역할입니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "claude cowork의 Skills와 Sub-agents 차이를 최신 정보로 조사해줘" - "이 개념 정확한 최신 내용으로 알려줘" - "여러 자료 병렬로 조사해서 가르쳐줘" - "context7로 공식 문서랑 웹 최신 내용 같이 찾아줘" - "React 19 use훅 공식 문서 기준으로 설명 준비해줘" - "튜터처럼 이 주제 깊이 조사해줘" 질문을 리서치 축으로 분해해 context7(라이브러리·SDK·CLI 공식 문서)과 WebSearch(최신 트렌드·튜토리얼·비교)를 병렬 실행하고, 출처를 교차검증한 뒤 learning-material로 넘길 종합본을 만듭니다. [책임 경계] vs moai-education:research-assistant: 이 스킬=개인
Passed 3 of 8 test cases with the skill, and 1 of 8 without it.
and 6 more in the full report
6 fixed2 passed either way12 still failing2 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 6 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
Generate a comprehensive enterprise security audit report cross-referencing multi-cloud SOC2 compliance logs for our internal IT operations, not for learning or tutoring.
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Recommends deep research or security audit tools instead of tutor research | Missed | Passed |
| Does not format output into tutor learning material input template | Passed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
학습 질문을 받아 여러 경로를 병렬로 조사해 신뢰할 수 있는 최신 학습 근거를 종합한다. 두 축을 동시에 가동한다: ① context7 MCP — 라이브러리·SDK·프레임워크·CLI의 버전별 공식 문서, ② WebSearch — 최신 변경사항·튜토리얼·개념 비교·실무 사례. 출처를 교차검증해 환각을 차단하고, learning-material이 바로 쓸 수 있는 구조화된 종합본을 만든다.
조사, 리서치, 최신 정보, 공식 문서, context7, 병렬 조사, 정확한 내용, 알려줘, 비교, 차이, 어떻게 동작
질문을 답하기 위한 하위 축으로 분해한다.
[HARD] 독립적인 조사는 한 턴에 병렬로 실행한다(직렬 금지). 오케스트레이터는 다음을 동시에 호출한다.
resolve-library-id → get-library-docs (해당 라이브러리·토픽)Agent(Explore) 또는 Agent(general-purpose) 리서처를 하위 축마다 병렬 fan-out — 각 에이전트가 한 축을 맡아 조사 결과를 반환광범위·다면적 주제(소스 교차검증이 핵심)일 때는 번들된 /deep-research <질문> 워크플로우를 제안할 수 있다. 단, 토큰 비용이 단발 검색보다 크다는 점을 먼저 알린다.
[한 턴 안에서 병렬 호출]
├─ context7: get-library-docs(<라이브러리>, topic=<핵심 토픽>)
├─ WebSearch: "<주제> 2026 최신"
├─ WebSearch: "<개념 A> vs <개념 B> 차이 언제 사용"
└─ (선택) Agent(Explore): 사용자 프로젝트 내 관련 코드 패턴
GLM 백엔드 주의:
moai glm또는moai cg의 GLM 페인에서는 WebSearch·WebFetch가 z.ai MCP 도구로 라우팅된다..claude/rules/moai/core/glm-web-tooling.md의 라우팅 표를 따른다.
test cases passed, vs 1 / 8 without
Published skills whose descriptions closely match this one, with their headline benchmark lift.
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