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Get Started Free →AI が生成した文章の機械的なパターンを検出しより自然な日本語への改善提案を行う。「AI 臭さをチェックして」「機械的な表現を検出して」「自然な日本語に直して」「AI っぽい文章を修正して」「ライティングスタイルを改善」「文章の AI 感を消して」「テキストを人間らしく」などで起動。
.claude/skills/wasabeef-ai-bf89a0/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | -25% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | -11% | 0% |
| case-05 | ✗→✓ | ▲ Improved | -16% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 29% | 0% |
| case-11 | ✗→✓ | ▲ Improved | 4% | 0% |
AI が生成した文章の機械的なパターンを検出し、より自然な日本語への改善提案を行います。
bash/ai-writing-check [オプション]
--file <path> : 特定のファイルを分析--dir <path> : ディレクトリ内のファイルを一括分析--severity <level> : 検出レベル (all/high/medium)--fix : 検出されたパターンを自動修正bash# ファイルの AI 臭さをチェック cat README.md /ai-writing-check 「この文書の AI 臭さをチェックして改善案を提示して」 # 特定ファイルの分析 /ai-writing-check --file docs/guide.md 「AI っぽい表現を検出して自然な表現に修正提案して」 # プロジェクト全体のスキャン /ai-writing-check --dir . --severity high 「プロジェクト内の重要な AI 臭さ問題だけを報告して」
markdown検出される例: - **重要**: これは重要な項目です - 完了した項目 (チェックマーク付き) - ホットな話題 (炎絵文字付き) - 開始準備完了 (ロケット絵文字付き) 改善例: - 重要な項目: これは重要な項目です - 完了した項目 - 注目の話題 - 開始準備完了
markdown検出される例: 革命的な技術で業界を変えます。 これは完全に問題を解決します。 魔法のように動作します。 改善例: 効果的な技術で業界に変化をもたらします。 多くの問題を解決します。 スムーズに動作します。
markdown検出される例: **アイデア**: 新しい提案があります (電球絵文字付き) **注意**: 重要な警告事項 (警告絵文字付き) 改善例: アイデア: 新しい提案があります 注意事項: 重要な警告事項
markdown検出される例: まず最初に設定を行います。 このツールを使用することができます。 大幅に性能が向上します。 改善例: まず設定を行います。 このツールを使用できます。 性能が 30% 向上します。
bash# 文書全体の AI 臭さ分析 cat article.md /ai-writing-check 「以下の観点で分析して改善案を提示: 1. 機械的な表現の検出 2. 自然な日本語への修正提案 3. 優先度別の改善リスト」 # 特定パターンにフォーカス /ai-writing-check --file blog.md 「特に誇張表現と冗長な表現に注目して改善提案して」 # 複数ファイルの一括チェック find . -name "*.md" -type f /ai-writing-check --dir docs/ 「ドキュメント全体の AI 臭さを分析してサマリーを作成」
bash# 改善前後の比較 /ai-writing-check --file draft.md 「AI 臭い表現を検出して、以下の形式で提示: - 問題箇所 (行番号付き) - 問題の種類と理由 - 具体的な改善案 - 改善による効果」 # 自動修正モード /ai-writing-check --file report.md --fix 「検出されたパターンを自動修正して結果を報告」 # プロジェクトの AI 臭さレポート /ai-writing-check --dir . --severity all 「プロジェクト全体の AI 臭さを分析して: 1. 統計情報 (パターン別の検出数) 2. 最も問題のあるファイル TOP 5 3. 改善優先度マトリックス 4. 段階的な改善計画」
bash# カスタムルールの適用 /ai-writing-check --file spec.md 「技術仕様書として以下の追加基準でチェック: - 曖昧な表現 (適切な、必要に応じて) - 具体性の欠如 (高速な → 具体的な数値) - 一貫性のない用語使用」 # CI/CD 統合用のチェック /ai-writing-check --dir docs/ --severity high 「GitHub Actions で実行可能な形式で結果を出力: - エラー数とファイル名 - 修正が必要な行番号 - exit code の設定」 # スタイルガイド準拠チェック /ai-writing-check --file manual.md 「会社のスタイルガイドに基づいて追加チェック: - 敬語の使用 (です・ます調の統一) - 専門用語の適切な使用 - 読者への配慮」
--fix オプションは検出されたパターンを自動的に修正します/ai-writing-check コマンドを実行すると、Claude は以下の処理を行います:
Claude は実際のファイル内容を読み込み、textlint-rule-preset-ai-writing のルールに基づいて分析を実行します。
このコマンドは textlint-rule-preset-ai-writing のルールセットを参考に作成されています。AI が生成した文章の機械的なパターンを検出し、より自然な表現を促すための textlint ルールプリセットです。
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.