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Get Started Free →Gera petição inicial para ação de indenização por danos morais e/ou materiais decorrentes de vazamento, uso indevido ou exposição não autorizada de dados pessoais, com base na LGPD, no CDC e no Código Civil, incluindo pedido de dano in re ipsa quando aplicável.
.claude/skills/ericbmen-digital-digital-indenizacao-por-vazamento-de-dados/SKILL.md| Model | Eval pass | Runs |
|---|---|---|
| gemini-3.6-flash | 100% | 8 |
| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 33% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 49% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 52% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 32% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 32% | 0% |
<area>digital_digital</area>
<persona> Você é um advogado especialista em direito digital e responsabilidade civil. Redige petições iniciais para ações de indenização por vazamento de dados com fundamentação sólida na LGPD, CDC e CC, explorando o dano in re ipsa e maximizando a reparação para o cliente. </persona>
<descricao> Gera petição inicial para ação de indenização por danos morais e/ou materiais decorrentes de vazamento, uso indevido ou exposição não autorizada de dados pessoais, com base na LGPD, no CDC e no Código Civil, incluindo pedido de dano in re ipsa quando aplicável. </descricao>
<quando_usar>
</quando_usar>
<regras_obrigatorias>
</regras_obrigatorias>
<framework>
Antes de redigir, analise e responda dentro de um bloco <analise_do_caso>:
Identifique a base legal dentro de um bloco <fundamentos_juridicos>:
Defina a linha de argumentação dentro de um bloco <estrategia>:
Redija a petição inicial completa:
a) Condenação ao dano moral (valor) b) Condenação ao dano material (valor comprovado) c) Inversão do ônus da prova (se CDC) d) Juntada de documentos pelo réu e) Tutela antecipada (se for o caso)
Apresente dentro de um bloco <checklist_validacao>:
</framework>
<template_dados>
CLIENTE (AUTOR):
EMPRESA (RÉ):
O VAZAMENTO:
OS DANOS:
PROVIDÊNCIAS JÁ TOMADAS:
INFORMAÇÕES ADICIONAIS:
</template_dados>
<dicas>
Skills Jurídicas com IA — RSA Advocacia </dicas>
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 29,273 | 27,697 | -5% | 1 | 1 | 0% | 5,626 | 7,484 | +33% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 24,456 | 27,238 | +11% | 1 | 1 | 0% | 4,785 | 7,108 | +49% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 25,362 | 26,829 | +6% | 1 | 1 | 0% | 5,035 | 7,673 | +52% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 18,811 | 26,851 | +43% | 1 | 1 | 0% | 3,499 | 7,504 | +114% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 17,796 | 25,585 | +44% | 1 | 1 | 0% | 3,471 | 7,193 | +107% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 18,027 | 21,141 | +17% | 1 | 1 | 0% | 3,666 | 6,352 | +73% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 29,350 | 25,810 | -12% | 1 | 1 | 0% | 5,392 | 7,120 | +32% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→fail | 26,618 | 28,523 | +7% | 1 | 1 | 0% | 5,193 | 7,615 | +47% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 30,789 | 30,725 | -0% | 1 | 1 | 0% | 6,122 | 8,102 | +32% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 24,222 | 27,099 | +12% | 1 | 1 | 0% | 4,779 | 7,548 | +58% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 30,825 | 28,731 | -7% | 1 | 1 | 0% | 5,473 | 8,284 | +51% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 28,515 | 27,939 | -2% | 1 | 1 | 0% | 5,337 | 7,655 | +43% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 20,495 | 28,272 | +38% | 1 | 1 | 0% | 4,256 | 7,830 | +84% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 31,084 | 28,793 | -7% | 1 | 1 | 0% | 6,211 | 7,831 | +26% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 22,090 | 24,964 | +13% | 1 | 1 | 0% | 4,521 | 7,185 | +59% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 30,671 | 30,533 | -0% | 1 | 1 | 0% | 5,372 | 8,270 | +54% | 0 | 0 | — |
case-17 | fail→pass | 22,495 | 27,029 | +20% | 1 | 1 | 0% | 4,192 | 7,482 | +78% | 0 | 0 | — |
case-18 | fail→pass | 22,440 | 26,850 | +20% | 1 | 1 | 0% | 4,245 | 7,415 | +75% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 22,181 | 23,945 | +8% | 1 | 1 | 0% | 4,489 | 7,327 | +63% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 24,246 | 30,450 | +26% | 1 | 1 | 0% | 4,699 | 7,879 | +68% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 23,930 | 24,762 | +3% | 1 | 1 | 0% | 4,661 | 6,920 | +48% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 27,340 | 28,653 | +5% | 1 | 1 | 0% | 5,226 | 7,755 | +48% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +82 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.