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HR — People Report · evolution-foundation | DecimalAI

evolution-foundation/hr-people-report

SkillScore82Maintained

Gera relatórios de headcount, attrition, diversidade ou saúde organizacional. Use ao preparar snapshot de headcount para liderança, analisar tendências de turnover por time, preparar métricas de representatividade, ou avaliar span of control e flight risk no time.

productivityby evolution-foundation

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HR & People Ops pack

1 · One-time — install the CLI (docs ↗)

pip install decimalai

2 · Get the skill — writes .claude/skills/evolution-foundation-hr-people-report/SKILL.md

decimalai skills pull evolution-foundation-hr-people-report --out .claude/skills/

No CLI? Get the same file — curl · raw file

curl -fsSL --create-dirs -o .claude/skills/evolution-foundation-hr-people-report/SKILL.md https://app.decimal.ai/s/evolution-foundation-hr-people-report/SKILL.md

Raw file: /s/evolution-foundation-hr-people-report/SKILL.md ↗ · machine-readable summary at /s/evolution-foundation-hr-people-report.json ↗

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how this skill behaves on real traffic · last 30 days

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Anonymized aggregate across every org using this skill — proof from real production use, not a demo.

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22 test cases from the publisher’s eval.yaml · each run twice on gemini-3.6-flash — with the skill injected, then without · last run 26h ago

Yes — +36% lift · at higher cost+36% tokens0% turns82% of whole cases pass with skill (18/22)

Test case	Without → With	Effect	Δ tokens	Δ turns
case-13	✗→✓	▲ Improved	33%	0%
case-14	✗→✓	▲ Improved	33%	0%
case-02	✗→✓	▲ Improved	31%	0%
case-03	✗→✓	▲ Improved	-3%	0%
case-10	✗→✓	▲ Improved	78%	0%

Showing 5 of 22 cases

SkillSafety

✓ 3 of 3 passed

Code scan15 of 15 checks clean

0 critical · 0 warning · 0 info — scanner v4 — 8/3/2026

live_secretremote_code_executionreverse_shelldata_exfiltrationssrf_metadataagent_snoopinganti_refusaldestructive_commandsobfuscated_unicodeunicode_homoglyphopaque_blobsuspicious_urltool_overreachtrigger_abuseprompt_injection_phrasing

IntentSafe

LLM judge · does the skill do what it claims

ContentClean

LLM judge · policy & harmful-content review

Source

Imported

evolution-foundation / evo-nexus

.claude/skills/hr-people-report/SKILL.md

View on GitHub ↗

License NOASSERTIONImported 8/3/2026Version v1

Skill contents

SKILL.md

HR — People Report

Gere relatórios de people analytics a partir dos dados do time. Analise dados da força de trabalho para identificar tendências, riscos e oportunidades.

Tipos de Relatório

Headcount: Snapshot atual do time — por função, localidade, nível, tempo de casa
Attrition: Análise de turnover — voluntário/involuntário, por área, tendências
Diversidade: Métricas de representatividade — por nível, função, pipeline
Saúde Org: Span of control, camadas de gestão, tamanhos de time, flight risk

Métricas-Chave

Retenção

Taxa geral de attrition (voluntária + involuntária)
Taxa de attrition lamentável (perda de pessoas-chave)
Tempo médio de casa
Indicadores de flight risk

Diversidade

Representatividade por nível, time e função
Diversidade no pipeline de contratação
Taxas de promoção por grupo
Análise de equidade de remuneração

Engajamento

Resultados de pesquisas de clima e tendências
eNPS (Employee Net Promoter Score)
Taxas de participação
Temas recorrentes em feedback aberto
Nível de atividade no Discord / WhatsApp do time (proxy qualitativo)

Produtividade

Receita por colaborador (MRR / headcount)
Eficiência do span of control
Tempo para produtividade de novos colaboradores

Abordagem

Entender que pergunta a pessoa está tentando responder
Identificar os dados corretos (upload, colar ou buscar no Notion MCP)
Analisar com métodos estatísticos apropriados para o tamanho da amostra
Apresentar achados com contexto e ressalvas
Recomendar ações específicas baseadas nos dados

O Que Preciso Saber

Cole um CSV ou descreva seus dados. Campos úteis:

Nome/ID do colaborador, departamento, time
Cargo, nível, localidade
Data de entrada, data de saída (se aplicável)
Gestor, remuneração (se relevante)
Regime (CLT/PJ)

Output

markdown
## People Report: [Tipo] — [Data]
**Referência:** [Período] | **Time:** [Escopo]

### Executive Summary
[2-3 principais conclusões]

### Métricas-Chave
| Métrica | Valor | Tendência |
|---------|-------|-----------|
| Headcount total | [X] | [↑/↓/—] |
| CLT | [X] ([X]%) | |
| PJ / Freelancer | [X] ([X]%) | |
| Attrition 12 meses | [X]% | [↑/↓/—] |
| Attrition lamentável | [X]% | |
| Tempo médio de casa | [X] meses | |
| Time-to-productivity novos hires | [X] semanas | |

---

### HEADCOUNT

#### Por Função
| Função | Qtde | % do Time |
|--------|------|-----------|
| Engenharia | [X] | [X]% |
| Produto / PM | [X] | [X]% |
| Financeiro | [X] | [X]% |
| Jurídico | [X] | [X]% |
| Design | [X] | [X]% |

#### Por Regime
| Regime | Qtde | % |
|--------|------|---|
| CLT | [X] | [X]% |
| PJ (long-term) | [X] | [X]% |
| Freelancer / Pontual | [X] | [X]% |

#### Por Tempo de Casa
| Faixa | Qtde |
|-------|------|
| < 6 meses | [X] |
| 6-12 meses | [X] |
| 1-2 anos | [X] |
| 2+ anos | [X] |

---

### ATTRITION

#### Saídas no Período
| Nome | Cargo | Regime | Tipo | Motivo | Data |
|------|-------|--------|------|--------|------|
| [Nome] | [Cargo] | CLT/PJ | Voluntária/Involuntária | [Motivo] | [Data] |

#### Análise
- **Lamentável vs. não-lamentável:** [X]% das saídas foram lamentáveis
- **Padrões identificados:** [ex: 2 saídas de devs sênior por oportunidade de salário melhor]
- **Recomendação:** [ação específica]

---

### SAÚDE ORG

#### Span of Control
| Gestor | Reports Diretos | Avaliação |
|--------|----------------|-----------|
| Davidson | [X] | [OK / Alto — avaliar] |
| Danilo | [X] | [OK / Alto — avaliar] |

#### Single Points of Failure
| Conhecimento Crítico | Única Pessoa | Risco |
|---------------------|-------------|-------|
| [ex: arquitetura Evolution Go] | [Nome] | Alto |

#### Flight Risk (baseado em indicadores qualitativos)
| Colaborador | Indicadores | Risco | Ação Sugerida |
|-------------|------------|-------|---------------|
| [Nome] | [ex: sem promoção há X meses, baixo engajamento] | Alto/Médio | [ex: 1:1 de desenvolvimento] |

---

### Recomendações
- [Recomendação baseada em dados]
- [Item de ação com responsável e prazo]

### Metodologia
[Como os números foram calculados, ressalvas sobre tamanho de amostra, fontes de dados]

Integrações Disponíveis

Notion MCP (substitui HRIS):

Buscar dados de colaboradores cadastrados em databases Notion
Gerar relatórios sem necessidade de upload de CSV

Discord (proxy qualitativo de engajamento):

Atividade nos canais do time como sinal complementar de engajamento
Não substitui pesquisa de clima, mas pode indicar tendências

Notas sobre Contexto Evolution

Time pequeno (~10): Métricas percentuais têm alta variância com amostras pequenas. Prefira análise qualitativa + quantitativa combinadas.
Mix CLT/PJ: Distinção importante — PJs têm menos proteções de retenção, monitorar flight risk com mais atenção.
Comunidade open source como fonte de talento: Contribuidores ativos no GitHub são pipeline natural. Rastrear engajamento da comunidade pode ser um leading indicator de futuras contratações.
Diversidade: Explicitamente rastrear — times de tech BR têm viés histórico de homogeneidade. Começar a medir é o primeiro passo.

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Latest benchmark · publisher runVerified

8/19/2026, 20:53 UTC · 22 cases

Lift

+36%

82% vs 45%

Agent turns

1.0 vs 1.0

Tokens

+36%

3,471.23 vs 2,562.27

fail → pass · 8pass → pass · 10fail → fail · 4

Per-case results (22)

Case	Status	Duration (ms)			Turns			Tokens			Tool calls
Case	Status	Without	With	Δ	Without	With	Δ	Without	With	Δ	Without	With	Δ
case-13 Identificamos que apenas uma engenheira conhece a arquitetura de implantação do servidor principal em Go. Em qual parte do People Report essa vulnerabilidade crítica deve ser documentada e classificada?	fail→pass	10,260	4,485	-56%	1	1	0%	1,695	2,259	+33%	0	0	—
case-14 Nosso VP de Tecnologia está supervisionando diretamente 12 engenheiros de software. Em qual tabela do relatório de diagnóstico organizacional devemos registrar essa contagem e qual classificação de risco deve ser atribuída?	fail→pass	10,973	5,332	-51%	1	1	0%	1,787	2,378	+33%	0	0	—
case-01 Preciso de um relatório completo de People Analytics com base na lista de colaboradores do time que vou colar abaixo. Quero que a entrega inclua um resumo executivo com as conclusões principais, uma tabela de métricas-chave do time, e detalhamentos de headcount divididos por área, tipo de contrato e tempo de empresa. Além disso, inclua o histórico e análise de turnover no período, uma seção de saúde organizacional cobrindo amplitude de gestão, pontos únicos de falha e potenciais riscos de saída, finalizando com recomendações práticas e a metodologia utilizada.	fail→fail	22,546	4,948	-78%	1	1	0%	3,898	2,389	-39%	0	0	—
case-02 Analise os dados recentes da nossa equipe e monte um People Report abrangente para a liderança. Por favor, apresente a visão geral das métricas mais importantes do time, a distribuição de pessoas por cargo, regime contratual e faixa de tempo de casa, além da lista de saídas recentes acompanhada de análise diagnóstica. Monte também um diagnóstico de saúde da organização mostrando a avaliação de reports por gestor, dependências críticas de conhecimento e colaboradores em risco de desligamento, fechando com um plano de ação e a nota de metodologia das análises.	fail→pass	22,275	19,512	-12%	1	1	0%	3,827	5,013	+31%	0	0	—
case-03 Estou preparando a revisão trimestral de RH e preciso de um relatório analítico sobre nosso time. Monte o documento contendo: síntese executiva, quadro comparativo das métricas de retenção e produtividade, tabelas de headcount por função, modalidade de contratação e tempo de casa. Adicione também o registro de desligamentos do período com análise de padrões de turnover, avaliação da quantidade de liderados diretos por gestor, gargalos de conhecimento centralizado em indivíduos, indicadores qualitativos de retenção, recomendações de ação e a descrição de como os números foram calculados.	fail→pass	27,901	19,835	-29%	1	1	0%	5,095	4,938	-3%	0	0	—
case-04 Elabore as cláusulas jurídicas para um contrato de prestação de serviços (PJ) de um desenvolvedor sênior no Brasil, incluindo rescisão e propriedade intelectual.	pass→pass	17,764	17,639	-1%	1	1	0%	3,011	4,554	+51%	0	0	—
case-05 Calcule os valores exatos de retenção de INSS e IRRF na folha de pagamento deste mês para um funcionário CLT com salário bruto de R$ 12.000,00 e 2 dependentes.	fail→fail	13,825	14,918	+8%	1	1	0%	2,940	4,644	+58%	0	0	—
case-06 Escreva a avaliação de desempenho individual e o feedback formal de final de ano para o colaborador João Silva da Silva em formato de avaliação 360°.	fail→fail	32,200	27,568	-14%	1	1	0%	3,079	4,592	+49%	0	0	—
case-07 Nossa startup tem exatamente 8 colaboradores e tivemos 1 demissão este mês, gerando 12,5% de turnover em 30 dias. Os investidores querem que eu apresente esse número em gráficos percentuais de retenção. Como devo analisar e apresentar esse dado no relatório de People Analytics sem gerar alarme injustificado?	pass→pass	17,042	16,457	-3%	1	1	0%	2,611	4,067	+56%	0	0	—
case-08 Temos 4 funcionários regidos por CLT e 6 contratados via PJ na área de engenharia. A liderança costuma tratar todos da mesma forma na análise de retenção. Como a diferença de vínculo contratual deve impactar a avaliação de risco de saída e retenção de talentos?	pass→pass	17,344	17,309	-0%	1	1	0%	2,651	4,177	+58%	0	0	—
case-09 Queremos antecipar contratações técnicas no próximo ano sem recorrer a agências de recrutamento. De que maneira a interação de desenvolvedores externos no repositório open source no GitHub da empresa deve ser considerada no relatório de atração de pessoas?	pass→pass	16,097	15,404	-4%	1	1	0%	2,574	3,880	+51%	0	0	—
case-10 Não aplicamos pesquisas formais de clima organizacional todos os meses. De que forma podemos avaliar o engajamento diário do time de forma contínua usando nossas plataformas de bate-papo diárias?	fail→pass	15,476	15,825	+2%	1	1	0%	2,270	4,040	+78%	0	0	—
case-11 Quero gerar o relatório analítico do time puxando informações diretamente das bases de dados internas da empresa sem precisar montar planilhas manuais. Qual integração com o sistema permite esse acesso direto aos dados cadastrais de pessoal?	fail→pass	11,456	4,238	-63%	1	1	0%	1,924	2,243	+17%	0	0	—
case-12 Para ir além da simples contagem de representatividade na equipe, quais métricas adicionais de diversidade devem ser acompanhadas ao longo do ciclo de carreira dos colaboradores?	pass→pass	14,984	16,712	+12%	1	1	0%	2,599	4,305	+66%	0	0	—
case-15 Um desenvolvedor pleno está sem reajuste de nível há 16 meses, reduziu a participação nas discussões do Discord e fez comentários desanimados no 1:1. Como estruturar esse caso na tabela de risco de saída do People Report?	fail→fail	15,177	10,901	-28%	1	1	0%	2,498	3,315	+33%	0	0	—
case-16 No último mês, o arquiteto principal de sistemas pediu demissão espontânea para aceitar outra oferta e um profissional júnior em período de experiência teve seu contrato encerrado por baixo desempenho. Como diferenciar essas duas saídas na análise do relatório?	pass→pass	12,190	11,430	-6%	1	1	0%	2,051	3,389	+65%	0	0	—
case-17 Queremos medir no relatório de People Analytics quanto tempo leva para um novo engenheiro recém-contratado começar a entregar código autonomamente no repositório. Qual métrica descrita no padrão deve ser utilizada?	pass→pass	11,036	3,910	-65%	1	1	0%	1,823	2,157	+18%	0	0	—
case-18 O conselho administrativo solicitou um indicador financeiro de eficiência da equipe baseado na receita recorrente mensal (MRR). Qual cálculo e métrica de produtividade deve ser exibido na tabela principal?	pass→pass	10,207	6,134	-40%	1	1	0%	1,892	2,568	+36%	0	0	—
case-19 Quais são as três subseções em formato de tabela exigidas para detalhar adequadamente o quadro de pessoal na seção de HEADCOUNT do People Report?	fail→pass	8,386	2,148	-74%	1	1	0%	1,401	1,864	+33%	0	0	—
case-20 Ao listar os desligamentos do período no relatório de turnover, quais colunas padronizadas devem compor a tabela de registro individual de saídas?	pass→pass	12,103	4,461	-63%	1	1	0%	2,167	2,248	+4%	0	0	—
case-21 Qual deve ser a estrutura e a extensão recomendada do Executive Summary posicionado no topo do People Report?	fail→pass	12,373	9,530	-23%	1	1	0%	2,058	3,132	+52%	0	0	—
case-22 A diretoria solicitou um diagnóstico de equidade de remuneração dentro das métricas de diversidade. O que exatamente deve ser analisado nessa métrica?	pass→pass	14,445	15,926	+10%	1	1	0%	2,519	4,215	+67%	0	0	—

These cases were also screened by the skill’s intent / safety pass.See the Trust review ↗Reproduce this benchmark in Colab ↗

How this skill was measured

DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +36 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.

Model measured: gemini-3.6-flash
Graded by: gemini-3.6-flash
Grading method: judged
Verification: verified
Pass rate without the skill: 45.5%
Pass rate with the skill: 81.8%
Cases attempted: 22
Cases counted toward lift: 22
Cases that regressed: 0
Skill version measured: v1
Run completed: 8/19/2026, 20:53 UTC

Measured example — same prompt, with vs. without the skill · from the benchmark run · case case-13

Prompt

Identificamos que apenas uma engenheira conhece a arquitetura de implantação do servidor principal em Go. Em qual parte do People Report essa vulnerabilidade crítica deve ser documentada e classificada?

Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.

Show both answers

SkillScore blends 4 signals1 of 4 complete

BenchmarkPass rate WITH skill on a verified run82

Live evalNeeds ≥20 evaluated traces in 30 days

AI ratingNeeds ≥10 rated traces

AdoptionNeeds ≥10 serves across ≥2 orgs in 30 days

Efficiency · separate axis (at equal correctness)+0% turns+49% tokens

Shown for transparency; not credited unless a verified run shows no correctness regression.

Backed by 1 of 4 signals — each added signal makes the score more robust.

Verified on gemini-3.6-flash · re-tested yesterday

Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.