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メールとSlackから返信すべき項目・タスクを抽出する統合型スキル。 Gemini 3.0 Flashで文脈判定し、優先度と返信ドラフトを生成。 「受信箱チェック」「TODO確認」「返信すべきメッセージ」「メール確認」等のリクエストで発動。
Passed 22 of 22 test cases with the skill, and 10 of 22 without it.
and 8 more in the full report
12 fixed10 passed either way0 still failing0 broke
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
One of 12 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
LINE通知機能を正常に動かすために必要な2つの環境変数名を指定してください。
| Checked | Without skill | With skill |
|---|---|---|
| Mentions LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN | Passed | Passed |
| Mentions LINE_USER_ID | Missed | Passed |
The instructions your model reads when the skill loads.
「受信箱チェック」「TODO確認」「返信すべきメッセージ」「メール確認」「Slack確認」
メール（Gmail）とSlackから返信が必要な項目を抽出し、優先度付きでリストアップします。
scripts/llm_analyzer.py は外部テキストを <external_untrusted_content> 境界タグで囲み、LLM 側にデータとして扱わせる設計になっています。ただし 生成された返信ドラフト（draft_reply）をそのまま送信せず、必ず目視確認 してください。# 基本実行（過去3日間）
python skills/check-inbox/scripts/check_inbox.py
# 過去7日間を確認
python skills/check-inbox/scripts/check_inbox.py --days 7
# メールのみ確認
python skills/check-inbox/scripts/check_inbox.py --email-only
# Slackのみ確認
python skills/check-inbox/scripts/check_inbox.py --slack-only
メール分析: /output/gmail/ のMarkdownファイルからメールを抽出
Slack分析: slack-sync/data/ のメンションを抽出
--users オプションまたはデフォルト設定の識別子を検索LLM判定 (Gemini 3.0 Flash)
test cases passed, vs 10 / 22 without
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