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Get Started Free →광고·SNS·이메일을 묶은 마케팅 캠페인 기획안(목표·채널·예산·KPI·크리에이티브 방향)을 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "신제품 런칭 캠페인 기획해줘, 예산 500만원에 2030 여성 타깃" - "A/B 테스트 설계해줘" - "인플루언서 마케팅 전략 짜줘, 마이크로 위주로" - "고객 여정 맵 만들어줘" - "CRM 전략이랑 자동화 시퀀스 짜줘" - "퍼널이랑 채널별 예산 배분 해줘" - "광고 후크랑 카피 방향 잡아줘" 소비자 심리(구매 동기·심리 방아쇠·인지 편향)와 광고 카피 공식을 적용해 캠페인 전략 문서를 만들고, 서술 부분은 moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean으로 다듬습니다. [책임 경계] vs moai-business:strategy-planner: 이 스킬=캠페인 단위 전술(1-3개월), 저 스킬=사업·전략 단위(1-5년). 상세페이지 카피·이미지·AI 영상은 moai-co
.claude/skills/modu-ai-campaign-planner/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 119% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | -1% | 0% |
| case-04 | ✗→✓ | ▲ Improved | -29% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 134% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 81% | 0% |
마케팅 캠페인 기획 및 퍼포먼스 마케팅 전문 스킬입니다. A/B 테스트 설계, 그로스 해킹, 인플루언서 전략, CRM 전략, 고객 여정 맵, 영업 지원을 다룹니다.
> 이 스킬은 캠페인 기획·전략에 집중합니다. 이커머스 상세페이지 제작이나 AI 이미지 생성이 필요하면 아래 "관련 스킬" 표를 참고하세요.
캠페인, 마케팅 캠페인, A/B 테스트, 그로스해킹, 인플루언서, 인플루언서 마케팅, CRM, 고객 여정, 고객 여정 맵, 퍼포먼스 마케팅, AARRR, 퍼널, 캠페인 KPI
목표 설정(인지도/리드/전환/재구매), 채널 선택(유료 광고/SNS/이메일/인플루언서), 예산 규모 및 기간을 확인합니다.
캠페인 기획: AARRR(Acquisition-Activation-Retention-Revenue-Referral) 퍼널 매핑, 채널별 예산 배분 및 KPI 설정, 크리에이티브 전략 방향을 수립합니다.
A/B 테스트 설계: 가설 수립 → 변수 정의 → 샘플 크기 계산, 통계적 유의성 기준 설정(p < 0.05), 결과 측정 지표 정의를 수행합니다.
인플루언서 전략: 메가/매크로/마이크로 인플루언서 티어 결정, 선정 기준(팔로워 수, 참여율, 타겟 부합도), 협찬 제안서 및 ROI 측정 방법을 수립합니다.
CRM·고객 여정: 고객 여정 맵(인지→고려→구매→리텐션→옹호) 매핑, 단계별 트리거·메시지 설계, 자동화 시퀀스 권고를 제공합니다.
캠페인 전략 문서·A/B 테스트 설계서·인플루언서 제안서·고객 여정 맵·CRM 전략 문서 등 본 스킬 책임 범위의 산출물만 생성합니다.
예시 1: "신제품 런칭 캠페인 기획해줘. 예산 500만원, 타겟은 2030 여성" → 채널 믹스 → 예산 배분 → KPI 설정 → 크리에이티브 방향 → 타임라인
예시 2: "인플루언서 마케팅 전략 짜줘. 마이크로 인플루언서 위주로" → 인플루언서 티어 결정 → 선정 기준 → 협찬 제안서 → ROI 측정
예시 3: "이메일 시퀀스 A/B 테스트 설계해줘" → 가설 수립 → 변수 정의 → 샘플 크기 → 성공 지표 → 분석 방법
| 상황 | 대응 | |------|------| | 예산이나 채널 정보가 없는 경우 | 업종·목표 기반 추천 예산 배분 제안 후 확인 | | 사업·OKR·BMC 단위 전략이 필요한 경우 | 본 스킬 범위 밖. moai-business:strategy-planner로 안내 | | 상세페이지·이미지 생성 요청 | 본 스킬 범위 밖. 아래 "관련 스킬" 표 참고 |
캠페인 전략 문서·인플루언서 협찬 제안서·고객 여정 맵 설명·CRM 전략 등 서술형(prose) 산출물은 발행 전 후처리 체인을 거칩니다. A/B 테스트 설계표·예산 배분표·매트릭스 등 수치·표 산출물은 대상이 아닙니다.
권장 체인(서술 부분): campaign-planner(서술) → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean
| 스킬 | 사용 시점 | |------|----------| | moai-business:strategy-planner | 사업·OKR·BMC·Lean Canvas·SWOT 등 전략 단위 기획 (페어 분리) | | moai-marketing:sns-content | SNS 콘텐츠 단건 작성, 브랜드 보이스 설정 | | moai-marketing:seo-audit | SEO 검색 최적화 분석 | | moai-marketing:performance-report | 마케팅 성과 분석 보고서 | | moai-marketing:email-sequence | 이메일 시퀀스·드립 캠페인 카피 | | moai-marketing:target-script | 타겟별 핵심 메시지 분석 (페인포인트→메시지) | | moai-core:ai-slop-reviewer | 사후 체이닝(필수, 서술 부분): 캠페인 전략 문서의 AI 패턴 검수 | | moai-content:humanize-korean | 사후 체이닝(필수, 서술 부분): ai-slop-reviewer 다음 단계로 한국어 AI 티 제거 | | moai-commerce:detail-page-copy | 이커머스 상세페이지 카피 (13섹션 감정여정) | | moai-commerce:detail-page-image | 이커머스 상세페이지 합성 이미지 (1080×12720 PNG) | | moai-media:higgsfield-image | AI 이미지 생성 | | moai-media:higgsfield-video | AI 영상 생성 |
moai-business:strategy-planner 사용moai-commerce:detail-page-copy 사용moai-commerce:detail-page-image 사용moai-media:* 스킬 사용moai-marketing:sns-content 사용성과 = 타겟 × 동기 × 가치 × 방아쇠 × 구조 × 크리에이티브 × 타이밍 ÷ 경쟁강도각 캠페인 기획 시 7요소 + 경쟁강도를 명시적으로 분석.
| 동기 | 정의 | 핵심 광고 | |------|------|----------| | 기능적 필요 | 명확한 문제 해결 | 검색광고·스펙 비교 | | 심리적 필요 (가장 큰 시장) | 감정·보상·불안·지루함·사회적 자극 | SNS 피드·감성 영상·인플루언서·타이밍 | | 정체성 구매 | "그 제품 쓰는 나"를 산다 | 브랜드 세계관·커뮤니티·라이프스타일 |
> 핵심: '필요'는 만들 수 있다. 심리적 필요가 마케터가 직접 촉발할 수 있는 가장 큰 시장.
| 방아쇠 | 작동 | 적용 | |--------|------|------| | 신뢰 (배수) | 0이면 가치 0 | 실명 후기·인증·환불 보증 | | 손실 회피 | 손실 = 이득 × 2.5배 | 마감·재고·한정 | | 사회적 증거 | 동기별 다름 | 대중 vs 전문가 | | 인지적 쉬움 | 복잡하면 이탈 | 3클릭·간편결제 | | 정체성 | "이걸 쓰는 나" | 라이프스타일 | | 앵커링 | 처음 숫자 = 기준 | 가격 비교·타협 효과 |
프레이밍·후광·타협·현재·매몰비용·제로 리스크·선택 과부하·디폴트·단순 노출
> 페어 스킬 moai-commerce:commerce-channel-message의 9종 표와 동일 항목. Kahneman 행동경제학 표준 카탈로그 기반.
P (Problem) → A (Agitate) → S (Solution)
타겟 문제 그대로 문제 키우기 해결책 + 사회적 증거
(손실 회피 작동)혜택 언어: 기능 결과 → 결과의 변화 → 변화의 감정 (정체성 구매 결정타)
| 후크 | 패턴 | 강한 동기 | |------|------|----------| | 공감형 | "아침마다 거울 보기 싫으신 분?" | 심리적·정체성 | | 질문형 | "무릎 통증으로 계단 피하고 계세요?" | 기능적 필요 | | 숫자·충격형 | "37일 만에 0 → 12,400명" | 신뢰 | | 금지·역설형 | "다이어트 중이라면 보지 마세요" | 콜드 타겟 | | 스토리형 | "저도 처음엔 반신반의했는데..." | 신뢰 (고관여) | | 시연·결과형 | Before/After | 의심 해소 |
0-3초 후크만 (로고·브랜드 금지)
3-10초 공감 확장 (제품 얘기 아직 안 함)
10-20초 가치 제시 (기능 아닌 결과)
20-30초 신뢰·CTA (브랜드 로고 마지막)타겟 온도(콜드/웜/핫/슈퍼) × 구매 동기(기능/심리/정체성)별 메시지 차별화. 본 스킬 캠페인 기획 시 12조합 매트릭스 명시.
| 채널 | 심리 | 주의 | |------|------|------| | 메타 | 수동적 발견 | 학습 기간 48-72시간 절대 건드리지 않음, CAPI 필수 | | 구글 | 능동적 탐색 | 광고비 70%+ 구매 의도 키워드 | | 네이버 | 정보 탐색 | 블로그·리뷰 생태계 먼저 | | 카카오 | 90%+ 열람 | 기존 고객 유지에 ROI 압도적 |
| 단계 | 퍼포먼스:브랜딩 | |------|--------------| | 초기 (0-6개월) | 80:20 (PMF 검증) | | 성장 (6-18개월) | 65:35 (브랜딩 효율 시작) | | 성숙 (18개월+) | 50:50 (브랜드 직접 검색·팬덤) |
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 21,839 | 32,223 | +48% | 1 | 1 | 0% | 3,658 | 8,017 | +119% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→fail | 21,794 | 25,634 | +18% | 1 | 1 | 0% | 3,415 | 6,909 | +102% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 21,195 | 5,397 | -75% | 1 | 1 | 0% | 3,571 | 3,538 | -1% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→pass | 32,635 | 5,901 | -82% | 1 | 1 | 0% | 5,232 | 3,735 | -29% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→fail | 8,553 | 10,878 | +27% | 1 | 1 | 0% | 1,280 | 4,343 | +239% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 19,987 | 19,636 | -2% | 1 | 1 | 0% | 3,272 | 6,010 | +84% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 16,354 | 21,493 | +31% | 1 | 1 | 0% | 2,631 | 6,145 | +134% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 18,388 | 19,573 | +6% | 1 | 1 | 0% | 2,998 | 6,004 | +100% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 19,891 | 18,398 | -8% | 1 | 1 | 0% | 3,161 | 5,734 | +81% | 0 | 0 | — |
case-10 | fail→pass | 17,165 | 19,325 | +13% | 1 | 1 | 0% | 2,762 | 5,965 | +116% | 0 | 0 | — |
case-11 | fail→pass | 22,655 | 32,471 | +43% | 1 | 1 | 0% | 3,306 | 6,409 | +94% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→fail | 22,005 | 19,419 | -12% | 1 | 1 | 0% | 3,215 | 5,755 | +79% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 21,414 | 17,410 | -19% | 1 | 1 | 0% | 3,467 | 5,541 | +60% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 18,759 | 15,441 | -18% | 1 | 1 | 0% | 2,685 | 5,345 | +99% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 15,901 | 15,248 | -4% | 1 | 1 | 0% | 2,569 | 5,083 | +98% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→pass | 18,611 | 17,305 | -7% | 1 | 1 | 0% | 3,156 | 5,569 | +76% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 17,336 | 17,035 | -2% | 1 | 1 | 0% | 2,681 | 5,496 | +105% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 19,755 | 16,294 | -18% | 1 | 1 | 0% | 3,012 | 5,235 | +74% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→pass | 17,047 | 4,502 | -74% | 1 | 1 | 0% | 2,634 | 3,544 | +35% | 0 | 0 | — |
case-20 | pass→pass | 16,924 | 21,148 | +25% | 1 | 1 | 0% | 2,703 | 5,952 | +120% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 14,415 | 14,353 | -0% | 1 | 1 | 0% | 2,167 | 4,828 | +123% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 13,970 | 18,377 | +32% | 1 | 1 | 0% | 2,032 | 5,521 | +172% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +50 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.