AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한국어 텍스트의 "AI 티"를 정밀하게 제거해 사람이 쓴 글처럼 윤문하는 한국어 특화 스킬입니다. 번역투(~를 통해/~에 있어서/이중 피동), 영어 인용 과다, 기계적 병렬(첫째·둘째·셋째), AI 특유 관용구(결론적으로/시사하는 바가 크다/혁신적인), 피동태 남용, 문두 접속사 남발, 형식명사 과다, 이모지·불릿·볼드 남용 등 10대 카테고리 × 40+ 패턴을 S1/S2/S3 심각도로 탐지·윤문하고, 의미는 한 글자도 건드리지 않습니다(고유명사·수치·날짜·인용 100% 보존, 변경률 30% 초과 시 경고·50% 초과 시 강제 중단). 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: - "AI 티 없애줘", "GPT 문체 제거해줘", "ChatGPT 티 제거" - "사람이 쓴 것처럼 윤문해줘", "AI 같은 글 자연스럽게" - "한글 AI 윤문", "AI 글 사람처럼", "AI 글 티 안 나게" - "번역투 제거", "영어
SkillScore82Maintained
Automatic
◆Writing & Editing pack
Last verified 8/22/2026
What it changes
Passed 17 of 21 test cases with the skill, and 4 of 21 without it.
Without skill18%
With skill82%
Checks it passed that the model alone missed
Assigns Grade A to the document.
Leaves text inside double quotation marks untouched.
Classifies '~인 것이다' / '~한 것이다' endings as S1 severity.
and 18 more in the full report
14 fixed4 passed either way4 still failing0 broke
Pass-rate lift
+64 pp
Tokens
+209%
Agent turns
0%
Response time
-38%
Model gemini-3.6-flashMeasured 8/22/2026v118 of 22 cases passed with skill · 21 comparable
Tokens, turns and time describe resource use, not a dollar price.
See it in action
One of 14 test cases the skill fixed. Same model, same prompt, with and without the skill.
1 of 14
Prompt
After editing a Korean blog post, post-metrics reveal 0 remaining S1 patterns, 1 remaining S2 pattern, a modification rate of 18%, and a 6/6 score on self-validation. What grade is assigned to this output?
What was checked, without and with the skill
Checked
Without skill
With skill
Assigns Grade A to the document.
Missed
Passed
case-14 · gemini-3.6-flash · 8/22/2026 · answers are capped and redacted
What's inside
The instructions your model reads when the skill loads.
SKILL.md248 lines11 files
Humanize Korean — 한국어 AI 티 제거 (Fast 모드)
개요
이 스킬은 한국어 텍스트에서 AI가 쓴 흔적을 수술적으로 제거합니다. 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 되돌립니다. 영어권 humanizer(QuillBot·Hix·Undetectable AI)가 약한 한국어 고유 패턴 — 번역투, 영어 인용 과다, 결말 공식, hedging, 형식명사 — 을 정량 메트릭과 SSOT 분류 체계로 처리합니다.
4대 철칙 (위반 시 즉시 롤백)
의미 불변 — 사실·주장·수치·고유명사·직접 인용은 100% 원문 보존
근거 기반 — 탐지된 span에만 수술적 수정. 탐지 없는 구간은 건드리지 않음
장르 유지 — 칼럼을 문학으로, 리포트를 에세이로 옮기지 않음
과윤문 금지 — 변경률 30% 초과 시 경고, 50% 초과 시 강제 중단
Phase 0: 컨텍스트 확인
작업 시작 시 가장 먼저 다음 한 줄을 출력합니다.
humanize-korean — fast 모드 / run_id: {YYYY-MM-DD-NNN}
run_id 결정
모든 경로는 cwd 기준. _workspace/{YYYY-MM-DD-NNN}/에 산출물 누적
기존 시퀀스 확인은 Glob 도구로:
Glob(pattern="_workspace/YYYY-MM-DD-*/01_input.txt") → 결과에서 폴더명 추출 후 NNN 최댓값 + 1
당일 폴더가 없으면 NNN = 001
디렉토리 자체는 Glob으로 매칭 안 됨 — 반드시 01_input.txt 표지 파일을 매칭
8,000자 초과 입력은 처리는 가능하지만 정밀 검증이 필요할 수 있음 → summary.md에 "정밀 모드(strict-pipeline-spec) 권장" 한 줄 표기