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Get Started Free →- **Purpose**: 競合サイトの強み・弱みを特定し、自社が獲得すべきキーワード機会・コンテンツギャップ・戦略的ポジショニングを明らかにする
.claude/skills/takumaoshiro-competitor-analysis/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 181% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 66% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | 66% | 0% |
| case-07 | ✗→✓ | ▲ Improved | 32% | 0% |
| case-09 | ✗→✓ | ▲ Improved | 74% | 0% |
> 競合サイトのトラフィック・キーワード・コンテンツ戦略を多角的に分析し、マーケティングマネージャー・ブランド戦略担当者に競争優位の機会を提示するスキル
新規市場参入の検討時、四半期ごとの競合レビュー、または競合の大幅なサイトリニューアル・広告戦略変更を検知した際に実施する。自社のSEO/コンテンツ戦略の見直しトリガーとしても活用できる。
| Data Source | Format | Description | |-------------|--------|-------------| | 競合URL一覧 | テキスト / CSV | 分析対象の競合サイトURL(3-5社推奨) | | SimilarWeb / Ahrefs トラフィックデータ | CSV / API JSON | 月間トラフィック・流入チャネル・地域分布 | | キーワードデータ | CSV | 検索キーワード・検索ボリューム・順位・CPC |
| Data Source | Format | Description | |-------------|--------|-------------| | バックリンクデータ | CSV | 被リンク数・参照ドメイン数・DR/DA | | 競合広告クリエイティブ | 画像 / PDF | リスティング・ディスプレイ・SNS広告の素材 | | Google Search Console | CSV | 自社の検索パフォーマンスデータ(比較用) |
全競合サイトの月間トラフィック推移を並べ、市場シェアを算出する。流入チャネル(Organic / Paid / Direct / Referral / Social)の構成比を比較し、各社の集客戦略の特徴を把握する。
自社と競合のオーガニックキーワードを突合し、以下を抽出する:
競合サイトのコンテンツ構造(カテゴリ・更新頻度・コンテンツ量)を調査し、自社との差分を特定する。コンテンツギャップ(競合にあって自社にないテーマ)をリスト化する。
競合サイトのページ構成・CTA配置・モバイル対応・ページ速度を評価し、ユーザー体験上の優劣を整理する。
競合の広告クリエイティブ(リスティング・ディスプレイ・SNS)を収集・分析し、訴求軸・表現手法・ターゲティングの傾向を読み取る。
上記分析をもとに、自社視点のSWOT(Strengths / Weaknesses / Opportunities / Threats)を生成する。
| Metric | Good | Warning | Critical | |--------|------|---------|----------| | Traffic Share (市場内) | >25% | 10-25% | <10% | | Keyword Overlap | <30% (差別化) | 30-60% | >60% (直接競合) | | Content Coverage | >80% | 50-80% | <50% | | Backlink DR差 | 自社が+10以上 | ±10以内 | 自社が-10以下 |
competitors:
- url: https://example-a.com
name: 競合A社
- url: https://example-b.com
name: 競合B社
- url: https://example-c.com
name: 競合C社
traffic_data: similarweb_export_202604.csv
keyword_data: ahrefs_keywords_202604.csv## 競合分析サマリー — 2026年4月
### ポジショニング
- 自社トラフィックシェア: 18.2%(Warning: リーダーの42%に対して劣位)
- 直接競合: 競合A社(Keyword overlap 68%)
### Top 5 キーワード機会
1. 「○○ 比較」 Vol.12,000 — 競合A/Bがランクイン、自社未対策
2. 「○○ 料金」 Vol.8,500 — 競合Aが3位、自社圏外
3. ...
### SWOT
- Strength: モバイルUXスコアが競合平均+15pt
- Weakness: コンテンツ量が競合Aの40%
- Opportunity: 「○○ 比較」カテゴリが未開拓
- Threat: 競合Bのトラフィックが前月比+45%When executing this analysis skill:
You are performing Competitor Analysis(競合サイト分析).
Key rules:
- Traffic share <10% of market leader = weak position. Recommend niche strategy.
- Keyword overlap >60% = direct competitor. Prioritize differentiation.
- Always compare at least 3 competitors for market context.
- Output must include: Competitive Landscape Matrix, Keyword Gap Top 10, SWOT, and actionable recommendations.
- Use Japanese for all output unless instructed otherwise.
Refer to the full SKILL.md for thresholds, output format, and detailed steps.| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 11,065 | 20,397 | +84% | 1 | 1 | 0% | 2,000 | 5,623 | +181% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 20,074 | 22,498 | +12% | 1 | 1 | 0% | 3,561 | 5,927 | +66% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 23,116 | 25,070 | +8% | 1 | 1 | 0% | 3,845 | 6,386 | +66% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 15,884 | 15,620 | -2% | 1 | 1 | 0% | 3,554 | 4,584 | +29% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 15,379 | 15,800 | +3% | 1 | 1 | 0% | 3,101 | 4,528 | +46% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 16,808 | 18,716 | +11% | 1 | 1 | 0% | 2,881 | 5,195 | +80% | 0 | 0 | — |
case-07 | fail→pass | 14,326 | 8,788 | -39% | 1 | 1 | 0% | 2,602 | 3,424 | +32% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 16,905 | 11,843 | -30% | 1 | 1 | 0% | 2,744 | 3,865 | +41% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→pass | 14,668 | 14,159 | -3% | 1 | 1 | 0% | 2,472 | 4,289 | +74% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 20,786 | 13,990 | -33% | 1 | 1 | 0% | 2,363 | 4,163 | +76% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 14,000 | 6,893 | -51% | 1 | 1 | 0% | 2,325 | 3,002 | +29% | 0 | 0 | — |
case-12 | fail→pass | 13,860 | 9,050 | -35% | 1 | 1 | 0% | 2,209 | 3,270 | +48% | 0 | 0 | — |
case-13 | fail→pass | 12,127 | 10,843 | -11% | 1 | 1 | 0% | 1,953 | 3,623 | +86% | 0 | 0 | — |
case-14 | fail→pass | 14,262 | 7,283 | -49% | 1 | 1 | 0% | 2,422 | 3,262 | +35% | 0 | 0 | — |
case-15 | fail→pass | 14,942 | 8,750 | -41% | 1 | 1 | 0% | 2,636 | 3,447 | +31% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 14,597 | 12,284 | -16% | 1 | 1 | 0% | 2,448 | 4,023 | +64% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 11,561 | 5,484 | -53% | 1 | 1 | 0% | 1,967 | 2,793 | +42% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 12,860 | 4,896 | -62% | 1 | 1 | 0% | 2,163 | 2,697 | +25% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 16,601 | 6,990 | -58% | 1 | 1 | 0% | 2,387 | 3,163 | +33% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 13,470 | 14,733 | +9% | 1 | 1 | 0% | 2,369 | 4,710 | +99% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 13,264 | 6,148 | -54% | 1 | 1 | 0% | 2,203 | 2,856 | +30% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→fail | 7,481 | 3,570 | -52% | 1 | 1 | 0% | 1,208 | 2,499 | +107% | 0 | 0 | — |
case-23 | pass→pass | 14,985 | 11,512 | -23% | 1 | 1 | 0% | 2,293 | 3,640 | +59% | 0 | 0 | — |
case-24 | pass→pass | 14,379 | 8,868 | -38% | 1 | 1 | 0% | 2,314 | 3,345 | +45% | 0 | 0 | — |
case-25 | pass→pass | 12,969 | 2,970 | -77% | 1 | 1 | 0% | 2,165 | 2,364 | +9% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 25 cases were attempted. The headline lift of +40 percentage points is the difference between those two pass rates over the 25 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.