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Get Started Free →Rastrear requisitos de compliance e prontidão para auditoria. Use quando precisar de compliance, preparação para auditoria, LGPD, requisito regulatório, ou quando precisar rastrear, preparar ou documentar atividades de compliance. Framework primário: LGPD (operação brasileira). Agente Lex.
.claude/skills/evolution-foundation-ops-compliance-tracking/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | -16% | 0% |
| case-03 | ✗→✓ | ▲ Improved | -27% | 0% |
| case-21 | ✗→✓ | ▲ Improved | 67% | 0% |
| case-10 | ✓→✗ | ▼ Worse | 80% | 0% |
| case-14 | ✓→✗ | ▼ Worse | 74% | 0% |
> Se encontrar placeholders desconhecidos ou precisar verificar quais ferramentas estão conectadas, consulte CONNECTORS.md.
Rastreia requisitos de compliance, prepara para auditorias e mantém prontidão regulatória. Foco primário em LGPD para operação brasileira da Evolution API.
Lex — jurídico, compliance, contratos, LGPD.
| Framework | Foco | Relevância para Evolution | |-----------|------|--------------------------| | LGPD | Privacidade de dados (Brasil) | CRÍTICO — operação 100% brasileira, lida com dados de usuários e mensagens WhatsApp | | SOC 2 | Organizações de serviço | Relevante para clientes enterprise e parcerias como HostGator | | ISO 27001 | Segurança da informação | Desejável para credibilidade no mercado B2B | | GDPR | Privacidade de dados (UE) | Aplicável se houver clientes europeus do Evo AI | | PCI DSS | Dados de cartão de pagamento | Aplicável ao pipeline de pagamentos via Stripe | | Marco Civil da Internet | Direito digital brasileiro | Aplicável a logs e registros de acesso |
Para cada tipo de dado pessoal processado pela Evolution API:
| Dado | Base Legal | Documentado? | Revisão | |------|-----------|-------------|---------| | Número de telefone WhatsApp | Contrato / Legítimo interesse | ] | Data] | | Mensagens de usuários | Execução de contrato | ] | Data] | | Dados de pagamento (Stripe) | Contrato | ] | Data] | | Dados de analytics | Legítimo interesse / Consentimento | ] | Data] | | Email de usuários (Evo AI) | Contrato | ] | Data] |
markdown## Status de Compliance: [Framework] — [Data] **Escopo:** [O que foi avaliado] | **Avaliado por:** [Nome] ### Dashboard de Status | Framework | Status | Controles OK | Gaps | Críticos | |-----------|--------|-------------|------|---------| | LGPD | 🟢/🟡/🔴 | [X/Total] | [X] | [X] | | [Outro] | 🟢/🟡/🔴 | [X/Total] | [X] | [X] | ### Análise de Gap — LGPD | Requisito | Status | Evidência Existente | Ação Necessária | Responsável | Deadline | |-----------|--------|--------------------|-----------------|-----------|---------| | Base legal documentada | 🟡 Parcial | [Onde está] | [O que falta] | [Nome] | [Data] | | Política de privacidade | 🔴 Ausente | — | Criar e publicar | [Nome] | [Data] | | Canal DPO/Encarregado | 🟢 OK | [Link] | — | — | — | ### Itens Críticos (Ação Imediata) 1. **[Item crítico]** - Risco: [O que pode acontecer se não for resolvido] - Ação: [O que fazer] - Responsável: [Quem] - Deadline: [Data] ### Plano de Remediação | Prioridade | Item | Esforço | Responsável | ETA | |-----------|------|---------|------------|-----| | Alta | [Item] | [Baixo/Médio/Alto] | [Nome] | [Data] | ### Calendário de Compliance | Evento | Data | Responsável | Status | |--------|------|------------|--------| | Revisão anual LGPD | [Data] | Lex / Vitor | [ ] | | Renovação de DPA com vendors | [Data] | Thaís | [ ] | | Atualização da Política de Privacidade | [Data] | Davidson | [ ] | ### Próxima Revisão **Data:** [Data] | **Responsável:** [Nome]
Se Notion MCP estiver conectado:
Se Google Calendar MCP estiver conectado:
Se Gmail MCP estiver conectado:
| Papel | Pessoa | Contexto | |-------|--------|---------| | Jurídico Etus | Vitor Lacerda | Questões legais LGPD | | Jurídico Brius/Etus | Thaís Menezes | Contratos com cláusulas LGPD | | Financeiro | Samara Ângela | NFs e contratos de vendors |
| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-22 | pass→pass | 17,020 | 16,698 | -2% | 1 | 1 | 0% | 2,569 | 4,307 | +68% | 0 | 0 | — |
case-01 | pass→pass | 30,423 | 14,274 | -53% | 1 | 1 | 0% | 4,867 | 4,524 | -7% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 31,127 | 13,972 | -55% | 1 | 1 | 0% | 5,174 | 4,336 | -16% | 0 | 0 | — |
case-03 | fail→pass | 35,218 | 15,149 | -57% | 1 | 1 | 0% | 6,204 | 4,506 | -27% | 0 | 0 | — |
case-04 | pass→pass | 15,982 | 17,993 | +13% | 1 | 1 | 0% | 2,854 | 4,888 | +71% | 0 | 0 | — |
case-05 | pass→pass | 11,364 | 10,276 | -10% | 1 | 1 | 0% | 2,227 | 3,706 | +66% | 0 | 0 | — |
case-06 | pass→pass | 15,689 | 15,111 | -4% | 1 | 1 | 0% | 2,588 | 4,210 | +63% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 14,774 | 14,589 | -1% | 1 | 1 | 0% | 2,654 | 4,182 | +58% | 0 | 0 | — |
case-08 | pass→pass | 9,149 | 5,494 | -40% | 1 | 1 | 0% | 1,579 | 2,665 | +69% | 0 | 0 | — |
case-09 | fail→fail | 8,681 | 9,078 | +5% | 1 | 1 | 0% | 1,508 | 3,262 | +116% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→fail | 13,322 | 13,907 | +4% | 1 | 1 | 0% | 2,308 | 4,161 | +80% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 13,688 | 9,237 | -33% | 1 | 1 | 0% | 2,236 | 3,339 | +49% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 11,558 | 10,522 | -9% | 1 | 1 | 0% | 1,948 | 3,533 | +81% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 15,608 | 11,892 | -24% | 1 | 1 | 0% | 2,446 | 3,650 | +49% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→fail | 17,356 | 18,141 | +5% | 1 | 1 | 0% | 2,719 | 4,744 | +74% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 14,475 | 16,584 | +15% | 1 | 1 | 0% | 2,391 | 4,436 | +86% | 0 | 0 | — |
case-16 | fail→fail | 14,456 | 14,152 | -2% | 1 | 1 | 0% | 2,307 | 4,020 | +74% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 17,092 | 13,577 | -21% | 1 | 1 | 0% | 2,770 | 3,980 | +44% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 15,315 | 14,934 | -2% | 1 | 1 | 0% | 2,301 | 4,196 | +82% | 0 | 0 | — |
case-19 | fail→fail | 13,854 | 10,832 | -22% | 1 | 1 | 0% | 2,147 | 3,439 | +60% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→fail | 13,864 | 14,165 | +2% | 1 | 1 | 0% | 2,205 | 3,821 | +73% | 0 | 0 | — |
case-21 | fail→pass | 15,162 | 13,080 | -14% | 1 | 1 | 0% | 2,200 | 3,663 | +67% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +5 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases. 3 cases got worse with the skill loaded, and they are included in that figure.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.