Install any skill in seconds. Free to start, no credit card required.
Get Started Free →Integrated organizational-behavior diagnostic toolkit across three layers: individual motivation (Maslow/Herzberg/McGregor/McClelland/SDT), team dynamics (Tuckman), and organizational culture (Schein three levels, Hofstede). Use for diagnosing a new team, case-study OB problems, culture change, motivation failure, team stagnation, or cross-cultural management. Triggers: 『團隊士氣低』『怎麼激勵』『文化怎麼改』『新團隊怎麼帶』『加薪沒效果』『公司的文化』『跨國團隊管不動』『Maslow』『Herzberg』『Tuckman』『Schein』『Hofstede』. For Taiwan EMBA OB/HR/cross-c
.claude/skills/asgard-ai-platform-ops-org-behavior/SKILL.md| Test case | Without → With | Effect | Δ tokens | Δ turns |
|---|---|---|---|---|
| case-01 | ✗→✓ | ▲ Improved | 84% | 0% |
| case-02 | ✗→✓ | ▲ Improved | 54% | 0% |
| case-08 | ✗→✓ | ▲ Improved | 169% | 0% |
| case-20 | ✗→✓ | ▲ Improved | 119% | 0% |
| case-22 | ✗→✓ | ▲ Improved | 174% | 0% |
EMBA 個案最常問的不是「哪個理論最好」,而是「這家公司/這個團隊到底卡在哪」。本 skill 把 OB 三大支柱(動機、團隊、文化)整合成一條診斷線,協助學員:
與相近 Asgard skill 的邊界:
grad-sdt — 自我決定論單一深挖(內在/外在動機、三大心理需求)grad-social-identity — 群體身份認同理論grad-sensemaking — Weick 組織意義建構grad-flow — Csikszentmihalyi 心流觸發條件
不適用
ops-leadership-stylesgrad-sdt 等ops-talent-strategy(待開發)algo-hr-compensationIRON LAW 1:症狀在個人層,根因常在文化層
「員工不積極」可能是動機問題(個人層),
更可能是「努力沒用」的組織故事(文化層)。
診斷必須三層都走,不能只停在抱怨最大聲的那一層。IRON LAW 2:Herzberg 的不對稱性
薪水、環境、關係 = 保健因子(缺 → 不滿;有 → 不會滿足)
成就感、認可、成長 = 激勵因子(缺 → 不會不滿;有 → 真滿足)
加薪解決不了成就感問題。反之亦然。IRON LAW 3:文化改不動是因為只改了表層
Schein 三層次:人造物(看得到) → 信奉價值(寫在牆上) → 基本假設(沒人說的)。
90% 的「文化改造」只改了前兩層,
真正卡住的是沒人敢討論的基本假設(「我們這行本來就⋯」)。| 可能想 | 但 Iron Law 仍適用,因為 | |---|---| | 「個案描述離職率高,就從動機層分析切入完事」 | 必須三層全走(個人/團隊/文化);只停個人層 = 誤診,至少標註哪一層資料不足 | | 「老闆只有加薪預算,就建議加薪」 | 仍要點明:加薪屬保健因子,解除不滿但不等於激勵;成就感缺口需另一組介入 | | 「Basic Assumptions 太難挖,寫到 Espoused Values 就收尾」 | 挖不到也要在結論標註「基本假設層為推論性」;跳過此層 = 殘缺診斷 |
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Layer 3:組織文化(Schein/Hofstede) │
│ 問:這裡的「基本假設」是什麼? │
│ 工具:Schein 三層次、Hofstede 六維、文化網絡分析 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↑ 形塑
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Layer 2:團隊動態(Tuckman/Belbin) │
│ 問:團隊在哪個發展階段?角色是否完整? │
│ 工具:Tuckman 五階段、Belbin 團隊角色 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↑ 形塑
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Layer 1:個人動機(Maslow/Herzberg/SDT 等) │
│ 問:個別成員「為何而戰」?「為何不戰」? │
│ 工具:Maslow、Herzberg、McGregor、McClelland、SDT │
└─────────────────────────────────────────────────┘診斷順序:由下而上(先聽個別成員聲音 → 觀察團隊互動 → 推敲背後文化)。 介入順序:由上而下(文化不改,下層徒勞)或雙管齊下。
由低到高:生理 → 安全 → 愛與歸屬 → 尊重 → 自我實現。
EMBA 常見誤用:以為現代員工都在「自我實現」層。實際上:
保健因子(Hygiene):薪酬、工作環境、公司政策、同儕關係、督導品質 → 缺乏 → 不滿;充足 → 不會不滿(但不等於滿足)
激勵因子(Motivator):成就感、被認可、工作本身、責任、成長 → 缺乏 → 不會有動力;充足 → 真正激勵
用法:員工抱怨 → 分類是保健還是激勵 → 對症下藥。 台灣情境:老闆常誤判,以為加薪可以補「成就感不足」。
自證預言效應:主管的假設會形塑員工行為。X 理論用久了,員工真的變 X。
| 需求 | 特徵 | 適任角色 | |---|---|---| | 成就需求(nAch) | 挑戰目標、自我超越 | 業務、創業、專案主管 | | 權力需求(nPow) | 影響他人、掌控資源 | 高階主管、政治人物 | | 歸屬需求(nAff) | 和諧關係、被接納 | 客服、HR、團隊協作 |
用法:關鍵職位配置、職涯輔導、激勵設計因人而異。
三大心理需求:自主(Autonomy)、勝任(Competence)、連結(Relatedness)。 滿足 → 內在動機;未滿足 → 外在動機取代(容易疲乏)。
深度討論請用 Asgard grad-sdt。
| 階段 | 特徵 | 領導介入 | |---|---|---| | Forming(形成) | 客氣、觀望、依賴領導 | 提供明確目標、角色 | | Storming(風暴) | 衝突、權力鬥爭、抵制 | 不要壓抑,引導建設性衝突 | | Norming(規範) | 共識形成、工作規則建立 | 放手授權、強化團隊儀式 | | Performing(表現) | 高度自主、創意產出 | 做教練、支持而非指導 | | Adjourning(解散) | 專案結束、人員異動 | 儀式化告別、知識沉澱 |
關鍵洞見:跳過 Storming 的團隊不會直達 Performing。老闆迴避衝突 → 團隊停留在偽 Norming(表面和諧、私下抱怨)。
思考型:Plant(點子王)、Monitor Evaluator(分析師)、Specialist(專家) 行動型:Shaper(推進者)、Implementer(執行者)、Completer Finisher(完成者) 人際型:Coordinator(協調者)、Teamworker(和事佬)、Resource Investigator(資源探員)
用法:診斷團隊角色缺口(例如全是 Implementer,缺 Plant → 創新乏力)。
1. Artifacts(人造物) ── 看得到、聽得到
辦公室設計、穿著、儀式、語言、故事
→ 容易觀察,容易誤解
2. Espoused Values(信奉價值) ── 寫下來、說出口
使命願景、核心價值、公開承諾
→ 可能只是表面,對內未必實踐
3. Basic Assumptions(基本假設) ── 沒人質疑
「我們這行就是要加班」「老闆說了算」「新人不能挑戰前輩」
→ 真正決定行為,但極難改變EMBA 常見誤區:個案作業只寫 Artifacts + Espoused Values,不敢挖 Basic Assumptions。
| 維度 | 兩端 | 台灣典型得分 | |---|---|---| | 權力距離 | 低/高 | 高(58) | | 個人主義/集體主義 | 集體/個人 | 集體(17) | | 陽剛/陰柔 | 陰柔/陽剛 | 中(45) | | 不確定性規避 | 低/高 | 中高(69) | | 長期/短期導向 | 短/長 | 長期(93) | | 放任/約束 | 約束/放任 | 約束(49) |
用法:
四類文化:氏族(Clan)、創新(Adhocracy)、市場(Market)、科層(Hierarchy)。 OCAI 問卷可量化現況與目標落差。
> 根據個案性質跳過不適用步驟;以下為完整候選路徑,非必跑清單。
Step 1:蒐集症狀與觀察
- 訪談(個別成員 3–5 位)
- 觀察(會議、辦公室動線、溝通模式)
- 檔案(離職率、投入度調查、獎懲紀錄)
Step 2:分層歸因
- Layer 1:這位成員的抱怨是保健還是激勵?卡在 Maslow 哪一層?
- Layer 2:團隊停留在哪個 Tuckman 階段?角色是否完整?
- Layer 3:哪些 Artifacts/Espoused Values 反映什麼 Basic Assumptions?
Step 3:找出槓桿點
- 低成本高影響:通常在 Layer 1–2
- 根本解:通常在 Layer 3(但耗時 1–3 年)
Step 4:介入清單
- 立即(本週):通常是保健因子或 Tuckman 介入
- 中期(3–6 個月):激勵因子設計、團隊角色調整
- 結構性(12 個月+):文化改造、儀式重塑
Step 5:設檢視指標
- 離職率、投入度、NPS、文化調查
- 每季回測,避免「改完就忘」markdown# 組織行為診斷:{個案/團隊名稱} ## 一、症狀摘要 (3–5 條可觀察現象,避免價值判斷) ## 二、Layer 1 — 個人動機分析 ### 關鍵成員畫像 | 成員 | Maslow 所在層 | 主要訴求(Herzberg) | McClelland 主導需求 | |---|---|---|---| | A | ... | ... | ... | ### 動機失靈點 (為何現行激勵措施無效?) ## 三、Layer 2 — 團隊動態分析 - 目前 Tuckman 階段:{...} - 卡點:{...} - 角色缺口(Belbin):{...} ## 四、Layer 3 — 組織文化分析 ### Schein 三層 - Artifacts:{...} - Espoused Values:{...} - Basic Assumptions(最難看到的):{...} ### Hofstede/CVF 觀察(可選) {跨文化或類型對照} ## 五、診斷結論 - 主要卡點在哪一層? - 各層之間如何互相強化? - 根因假設(可證偽) ## 六、介入清單 ### 立即(本週) ### 中期(3–6 個月) ### 結構性(12 個月+) ## 七、檢視指標 (如何知道有效?) ## 八、限制與風險 - 本診斷的資料侷限 - 介入的副作用(例如 Storming 可能加劇短期衝突)
個案:某科技業台商併購日本同業後,台日團隊整合 18 個月仍衝突不斷,日方工程師離職率 28%。
分層診斷:
介入:
正確之處:三層都挖、介入配比合理、承認 Basic Assumptions 的根本性。
references/motivation-theories.mdreferences/schein-culture.mdreferences/tw-culture-context.mdreferences/emba-ob-courses.mdgrad-sdt(SDT 深挖)、grad-social-identity(社會認同)、grad-sensemaking(意義建構)、grad-flow(心流)、algo-hr-turnover(離職預測)、ops-leadership-styles(本 repo,領導風格)| Case | Status | Duration (ms) | Turns | Tokens | Tool calls | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | Without | With | Δ | ||
case-01 | fail→pass | 68,557 | 66,650 | -3% | 1 | 1 | 0% | 5,513 | 10,160 | +84% | 0 | 0 | — |
case-02 | fail→pass | 40,596 | 70,812 | +74% | 1 | 1 | 0% | 6,059 | 9,340 | +54% | 0 | 0 | — |
case-03 | pass→pass | 39,611 | 37,724 | -5% | 1 | 1 | 0% | 5,922 | 8,954 | +51% | 0 | 0 | — |
case-04 | fail→fail | 27,621 | 69,661 | +152% | 1 | 1 | 0% | 3,500 | 8,310 | +137% | 0 | 0 | — |
case-05 | fail→fail | 29,574 | 39,555 | +34% | 1 | 1 | 0% | 4,428 | 9,627 | +117% | 0 | 0 | — |
case-06 | fail→fail | 17,750 | 36,121 | +103% | 1 | 1 | 0% | 2,891 | 7,392 | +156% | 0 | 0 | — |
case-07 | pass→pass | 23,365 | 36,630 | +57% | 1 | 1 | 0% | 3,534 | 8,798 | +149% | 0 | 0 | — |
case-08 | fail→pass | 16,828 | 21,711 | +29% | 1 | 1 | 0% | 2,526 | 6,797 | +169% | 0 | 0 | — |
case-09 | pass→pass | 16,568 | 19,738 | +19% | 1 | 1 | 0% | 2,514 | 6,969 | +177% | 0 | 0 | — |
case-10 | pass→pass | 17,774 | 22,836 | +28% | 1 | 1 | 0% | 2,701 | 7,475 | +177% | 0 | 0 | — |
case-11 | pass→pass | 26,158 | 29,461 | +13% | 1 | 1 | 0% | 3,707 | 8,559 | +131% | 0 | 0 | — |
case-12 | pass→pass | 20,318 | 22,809 | +12% | 1 | 1 | 0% | 2,108 | 7,454 | +254% | 0 | 0 | — |
case-13 | pass→pass | 17,217 | 20,806 | +21% | 1 | 1 | 0% | 2,508 | 6,929 | +176% | 0 | 0 | — |
case-14 | pass→pass | 18,606 | 22,627 | +22% | 1 | 1 | 0% | 2,885 | 7,320 | +154% | 0 | 0 | — |
case-15 | pass→pass | 21,754 | 19,429 | -11% | 1 | 1 | 0% | 3,021 | 6,981 | +131% | 0 | 0 | — |
case-16 | pass→pass | 20,861 | 20,824 | -0% | 1 | 1 | 0% | 2,706 | 7,270 | +169% | 0 | 0 | — |
case-17 | pass→pass | 16,208 | 18,453 | +14% | 1 | 1 | 0% | 2,503 | 6,909 | +176% | 0 | 0 | — |
case-18 | pass→pass | 18,123 | 20,343 | +12% | 1 | 1 | 0% | 2,857 | 7,149 | +150% | 0 | 0 | — |
case-19 | pass→pass | 14,876 | 25,579 | +72% | 1 | 1 | 0% | 2,354 | 7,799 | +231% | 0 | 0 | — |
case-20 | fail→pass | 24,324 | 29,716 | +22% | 1 | 1 | 0% | 3,678 | 8,037 | +119% | 0 | 0 | — |
case-21 | pass→pass | 20,735 | 23,974 | +16% | 1 | 1 | 0% | 3,173 | 7,421 | +134% | 0 | 0 | — |
case-22 | fail→pass | 19,675 | 26,038 | +32% | 1 | 1 | 0% | 2,685 | 7,347 | +174% | 0 | 0 | — |
DecimalAI ran this skill against gemini-3.6-flash twice over the same eval suite — once with the skill loaded and once without — and compared the two runs case by case. 22 cases were attempted. The headline lift of +23 percentage points is the difference between those two pass rates over the 22 comparable cases.
Without the skill loaded, the model failed this case. With it loaded, the same prompt on the same model passed. This is one improved case from the latest verified run; every case, including any that regressed, is in the table above.
Other measured skills in the registry, with their headline benchmark lift.